挪威：成功推出海洋渗透能

不久前,挪威能源集团成功地开发出海洋渗透能。研究人员在水箱的一边装上盐水,另外一边装的是淡水。中间用单向渗透薄膜隔开。由于两边的水所含的盐分不同,淡水要流到另外一边盐水浓度高的水箱,这一过程中所产生的海水渗透压力可用来发电。挪威能源集团计划投产1300万欧元,在江河入海口建一个海洋渗透能发电厂进行试验。这种新能源十分环保,不排放CO2,没有垃圾产生,不受天气状况的影响,是一种取之不尽、用之不竭的绿色能源。     

输气场站工艺安全风险分析

针对输气场站HAZOP风险评估出的天然气泄漏风险进行工艺安全量化分析,通过天然气泄漏喷射火模拟,对天然气泄漏风险进行量化,为输气场站的安全管理提供有效的技术支持。通过量化,分析出对天然气泄漏喷射火造成后果大小的影响因素,提高了HAZOP风险分析的准确性和科学性,对输气场站的风险管理具有参考意义。     

黑龙江省新能源发展面临问题的思考

通过对黑龙江省新能源的资源状况、发展现状的介绍和阐述,指出了我省新能源发展面临的主要问题,提出了促进我省新能源产业发展的保障措施。     

中国新能源和可再生能源技术的开发利用及发展

由中国科技部与欧盟能源总公司联合主办的“中欧能源合作大会”，于2004年5月25日至26日在比利时布鲁塞尔召开。在大会上，中国科技部高新司李宝山同志作了发言，现摘载如下：     

基于IPSO-LSTM的新能源汽车锂电池健康状态监测

为监测新能源汽车锂电池的健康状态(SOH),防范电池故障引发安全事故风险,提出改进粒子群算法(IPSO)和长短期记忆(LSTM)神经网络相结合的模型,监测锂电池的SOH。首先,采用Spearman相关性分析法,提取锂电池SOH监测的健康因子;其次,采用线性惯性权重和非对称学习因子改进传统粒子群算法(PSO),利用IPSO算法对LSTM模型的隐含层神经元个数、神经元失活率、批处理值进行关键参数寻优,进一步优化LSTM模型,建立IPSO-LSTM锂电池SOH监测模型;最后,以新能源汽车主流采用的18650锂电池数据集验证IPSO-LSTM模型,并对比分析BP、LSTM和PSO-LSTM这3种模型。结果表明：IPSO-LSTM模型的平均绝对误差(MAE)在0.02以内、均方根误差(RMSE)在0.03以内,监测误差在15%以内,相较于BP、LSTM、PSO-LSTM模型,IPSO-LSTM模型的误差指标值均最小,模型具有更高的精度和稳定性。     

福州悄然掀起公交大变革

近日,在福州的街头巷尾穿梭着一些新鲜的面孔———新能源LNG公交车,它们正以惊人的速度悄然地改变着我们的生活……在如今这个倡导低碳生活的时代,新能源这个词在我们的生活中出现的频率也越来越高了。可持续发展的新能     

场站施工安全风险分析及管控措施

在场站施工过程中,因受多种因素影响,场站施工面临着一定的安全风险,如果忽视了安全风险的防范及管控,很容易引起燃烧、爆炸等安全事故,危害现场施工人员及周边群众的生命及财产安全。针对场站施工中的安全风险,施工单位必须要加以重视,并结合实际情况制定相应的安全风险防范机制,采取有效的安全风险管控措施,降低场站施工中的安全隐患,确保油气资源的安全输送。本文通过分析场站施工中存在的安全风险,提出了相应的安全风险管控措施,希望能够为相关工作的开展提供参考。     

新行业 新标准 打基础

自2009年8月组建开始,中海石油气电集团交通新能源事业部面对LNG汽车加气这个国内新兴行业,不等不靠,通过安全生产标准化创建工作,奠定了新行业的安全基础。天然气汽车因节能减排效果显著,被称为绿色环保汽车。近年来,随着节能减排和能源结构调整的需要,国内外天然气汽车行业发展十分迅速。天然气汽车一般分为压缩天然气(CNG)汽车和液化天然气(LNG)汽车。其中,LNG汽车因其更加安全、环保的优势,近年来异军突起,发展势头十分迅猛。     

图片新闻

财政部等4部委近日联合下发《关于开展私人购买新能源汽车补贴试点的通知》．确定自6月1日起在上海等5个城市启动私人购买新能源汽车补贴试点工作,中央财政对试点城市私人购买、登记注册和使用的插电式混合动力乘用车和纯电动乘用车给予一次性补贴。     

我国新能源汽车发展分析

作为解决能源和环境问题的有效手段,新能源汽车在未来汽车工业发展中的地位越来越重要。在国家一系列利好政策的支持下,我国新能源汽车产业发展迅速。在阐述新能源汽车节能减排优势的基础上,本文分析了新能源汽车发展的国内外形势,我国新能源汽车发展的成效及现存问题,并提出了改善建议。