安徽省区域经济差异的时空特征分析

在建立安徽省市域经济差异衡量指标体系的基础上，以安徽省17个地市为研究单元，采用层次分析法和ArcView GIS技术，探讨了安徽省市域经济差异变化的时间特征、空间格局及其发展变化过程，并对当前安徽省各市经济发展水平进行了分类。     

厄尔尼诺事件对黑龙江省春夏季降水的影响

利用实际监测资料,分析了40年中厄尔尼诺(Elnino)现象与黑龙江省降水距平之间的时空变化关系.结果发现,厄尔尼诺现象发生的当年及前一年,黑龙江省以春季4-6月份少雨干旱与夏秋季7,8月份(除厄尔尼诺年前一年的8月份外)多雨洪涝为主要气候特征;在厄尔尼诺年的下一年,春季4,6月份与秋季8,9月份一般具有少雨干旱的趋势.     

我国物流产业基本经济活动空间格局分析

基于经济基础理论,对1991～2001年间我国各省区物流产业基本经济活动部分进行了实证分析,从省际差异、东中西部差异两个方面分析了我国区域物流产业基本经济活动的省区差异:在时间维度上区域差异呈逐步扩大趋势,在空间结构上表现出较明显的沿海指向性和交通指向性,并以此分析归纳出我国物流产业基本活动的"四区(物流集聚区)一带(物流集聚带)"空间格局特征,进而得出其基本经济活动强度与区域经济发展水平、物流需求程度、科技水平、区位条件、交通等基础设施、政策及历史发展作用紧密相关的结论.     

南充市空气中可吸入颗粒物污染水平分析

本文在连续1年又5个月同步采样的基础上，测得南充市市辖三城区5个采样监测点环境空气中PM10的浓度及其时空变化进行了分析。结果表明，PM10的日平均浓度范围为0．020～1．030mg／m^3，超标率达38．0％；周日均浓度在0.040～0．520mg／m^3之间，超标率达到了37．8％。空气污染最重为嘉陵城区，其次为高坪城区，再次为石油学院、炼油厂和市府二院。浓度季节变化特征表现为冬季最高，其次为秋季，再次为春季，最轻为夏季。     

广东省的地质灾害与防治对策

广东省地质灾害类型多,分布广,频率高,危害大.地震、滑坡、崩塌、地裂缝、地面塌陷、地面沉降和软土地基变形等地质灾害是影响当地经济发展和城乡建设的消极因素.地质灾害的时间分布具有波动性,过去35年来存在两个明显的高发期,分别是1985-1992年和1997年至今;其空间分布具有区域耦合性,地质构造复杂、自然环境恶劣的粤西、粤北低山丘陵区和人类活动剧烈、经济发达的沿海平原地区都是重灾区.地质灾害与自然条件、人类活动关系密切.它们的防治应以防为主,防治结合,将生态与工程措施相结合,并调整人类的经济行为,保持生态环境的平衡.     

北京市地热资源开发的时空变化

简要介绍了北京地热资源特点,分析了北京地热资源开发的时空演变规律.在搜集资料和实地调查的基础上,绘制出了北京城区地热井分布示意图,并针对其开发利用中可能出现的问题提出了对策.     

我国三大地区城市发展现状及差异

通过采用相关年份有关城市方面的资料,从城市化水平,城市数量、体系和空间分布,城市社会经济发展状况,城市设施水平和城市经济效益5个方面,比较分析了我国三大地区城市发展现状,总结了我国三大地区的特征和城市发展差异,指出今后要积极缩小三大地区间的城市发展差距,推进区域经济的协调发展和可持续发展.     

中国天山雪崩危险区划及其时空动态

雪崩危险评估是雪崩风险管理的基础，是雪崩防治、土地利用规划和道路选线等工程设计必不可少的环节。对雪崩危险系统分析和评估并编制雪崩危险图集将有助于高寒山区交通规划管理、土地资源利用和矿山建设规划，是高寒山区资源开发和区域发展的基本科学依据。构建雪崩危险评估体系，通过层次分析法将地形和雪深等参数在地理信息系统中整合识别雪崩危险区，评估天山雪崩危险性，在此基础上分析雪崩危险时空格局变化。结果表明：1)无危险区、低危险区、中危险区、高危险区和极高危险区占比69.38%、16.33%、6.5%、1.39%和6.4%; 2)整体上雪崩危险在雪季中呈现出单一峰值模式，雪崩危害程度从11月份开始增加，在2月份达到峰值，然后下降，1—2月份随着积雪深度增加，斜坡上的积雪在重力作用下使其稳定性低，导致2月份雪崩频发，高雪崩破坏和释放频率，使2月份成为雪崩危害最严重的时期。因此，应在2月份加强对雪崩的预防和管理，早期发出警告，将雪崩危险的影响程度降到最低，以防止灾难性后果的发生。     

易诱发输电线路跳闸的山火时空分布规律及发生频率分析

基于中国南方电网某公司下属各局所辖区域内自2000年以来山火诱发高压输电线路跳闸事故的统计数据,从季节和月份等时间因素及地势地貌和林分类型等空间因素进行分布规律分析,确定山火诱发同步跳闸频率;为进一步探讨易爆发山火地区存在的问题和安全隐患,利用全国森林火险气象警报图与谷歌地球软件相结合的方法,对南方五省份(广西、广东、云南、贵州和海南)输电线路因山火跳闸的重灾区进行初步识别和划分。结果表明:时间上,可致跳闸的山火爆发具有季节性,一般集中于每年2—4月和每日11:00—18:00,发生频率依次为71.2%和91.2%,而在输电线路因山火跳闸率最高的2月份,云南西北部和广东北部的局部区域森林火险气象等级达到5级;空间上,可致跳闸的山火发生在阳坡的频率为94.1%,其中在缓坡和直线坡发生频率依次为50.0%和55.6%;维持山火可燃物多为桉树等油性速生林,发生频率为58.5%。此外,在地域分布上,云南、广西及南方五省份交界处由于森林覆盖稠密且高压输电线路分布密集,山火诱发跳闸事故较为严重。