江西省主要城市空气质量预报研究

对建立江西省各主要城市的空气洁净指数及空气污染指数预报模式进行了探讨，并将试验期间预报结果和所属区域空气污染程度进行比较，结果表明，该模式用于各省各主要城市空气洁净指数及空气污染指数预报是可行的。     

城市大气环境污染预警方面研究

在对国内外大气环境污染预测、预报研究进展作简要论述的基础上，章提出了大气环境污染预警的系统方法，包括大气环境污染的警源分析、警兆辨识、警情判定、警度预报、警患排险和借助GIS技术进行大气环境污染预警，章指出这是一项预警方法的探索性研究，它对大气环境污染预警工作将会起到促进作用。     

溢油模拟技术的发展水平

本文论述溢油模拟的现状和可能的研究方向，指出在设计理想的溢油模式时必须考虑在溢油过程中同时发生的物理和化学过程。理想的溢油预报模式必须能提供快速反应，应包计划及人员与设备使用等方面所需的信息。进行流体动力学计算，并对油的运行提供准确，实时，全方位预报，需要大量的计算和大容量的计算设备。     

河西西部的大气污染指数预报系统

以大气污染潜势和污染指数预报系统CAPPS（City Air Pollution Prediction System）为依托，利用Microsft Visual Basic 6．0软件，设计和建立了科学合理、直观实用的本地LCAPPS系统并作为预报河西西部诸城市空气质量的工具之一．该系统在运行过程中稳定、快捷．     

江汉平原中北部一次区域性暴雨的成因分析

利用常规气象资料和NCEP再分析客观物理量场、卫星云图、多普勒雷达回波产品资料,对2007年7月13日发生在江汉平原中北部的暴雨过程进行了诊断分析。结果表明,（1）高空低槽东移是影响此次强降水过程的主要大尺度环流背景;（2）低层低涡暖切变和低空急流是暴雨的直接影响系统;（3）有利的热力水汽条件和动力条件是强降水产生和维持的机制;（4）卫星云图上“人”字型、“V”字型云系和多普勒速度资料上的“逆风区”、风切变可作为判断强降水落区落点的依据。     

我国喀斯特石漠化研究现状及未来趋势

喀斯特石漠化已成为人类面临的重大自然灾害,威胁着人类的生存,目前石漠化的扩展趋势并没有得到有效控制。文章较为详细地介绍了我国在喀斯特石漠化灾害基础理论研究以及实践应用上的一些问题,包括石漠化的成因、类型划分、预报与预警、以及综合治理方面的进展,阐述了未来可能的发展趋势。石漠化的综合治理工作不仅需要理论的支持,更存在实践中的困难,需要进行多学科的综合性研究,开展跨部门的联合防范与治理。加强石漠化灾害的理论研究,并有效应用于实际,是未来应继续努力的方向。     

上海市城郊臭氧浓度变化分析及模拟预报

利用上海市普陀、南汇、淀山湖3个臭氧观测站2005年的臭氧小时观测资料,首先对市区和郊区的大气臭氧浓度的污染特征和变化情况进行了分析,结果表明,上海市郊区的臭氧浓度和污染水平高于市区,且臭氧浓度日变化在市区呈现明显的双峰现象,而郊区则是单峰型变化规律。然后运用基于统计学理论的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法对3个站的日（24h）平均和白日（12h）平均以及日最大值臭氧浓度进行预测,得到较好的预报效果。     

重庆市暴雨规律及其引发的灾害初探

暴雨是重庆市的主要灾害性天气之一，它直接或间接诱发出洪，泥石流，滑坡等山地灾害，研究暴雨规律对山地灾害预警和防灾减灾具有重要意义，本文依据重庆市1951－2000年的气象资料和灾害资料，采用谐波分析等手段分析出重庆市暴雨的年内，年际等时间分布规律和地域，城乡，迁移等空间分布规律，进而探讨了暴雨灾害特点，类型及灾害链，并提出了防治对策和措施。     

哈尔滨市空气质量预报统计方法的研究

本文是将空气中污染物排放视为相对恒定不变，根据天气预报的预测结果，未预测未来空气质量的一种统计预报方法。通过长时间的空气污染物浓度监测值和同步气象观测资料，将两者建立起相关关系，通过这些定性和定量的关系，进行空气质量的预测。     

京津冀臭氧污染特征、气象影响及基于神经网络的预报效果评估

基于生态环境监测和气象观测数据,分析了2016~2020年京津冀13个城市臭氧（O₃）浓度特征,讨论了O₃污染高发月份日最高温度（T_max）、日均地面气压（p）、日均地面相对湿度（RH）和日均地面风速（v）等气象要素对O₃-8h浓度和O₃-8h超标情况的影响规律,并采用AQI级别预报准确率、O₃浓度范围预报准确率和O₃级别预报准确率等方法,评估了基于神经网络的O₃统计预报效果.结果表明,2016~2020年期间京津冀13城市ρ（O₃-8h-90per）分别为157.4、177.2、177.3、190.6和175.6μg·m^-3,区域臭氧浓度5a上升了11.6%,2016~2019年期间总体呈波动上升趋势,2020年环比下降;2020年与2016年相比,除北京、张家口和承德略有下降外,其他10个城市ρ（O₃-8h-90per）上升了6~45.5μg·m^-3.O₃-8h月均值呈现"两头低,中间高"现象,ρ（O₃-8h）在4~9月的月均值超过了100 μg·m^-3,在6月最高,为158.10 μg·m^-3.城市O₃-8h超标率范围为8.6%~19.2%,97.8%的O₃-8h超标情况发生在4~9月.区域尺度上O₃-8h浓度与日最高温度相关性最强,当T_max在25~28℃区间时,所有城市开始出现O₃-8h超标.O₃-8h浓度与日均地面气压呈负相关关系;当RH在60%以下时,大部分城市O₃-8h浓度随相对湿度上升缓慢增长;当RH在61%~70%以上时,大部分城市O₃-8h浓度随日均相对湿度上升而下降.O₃-8h超标时的地面主导风向主要为偏南风,大部城市O₃-8h浓度高值易集中出现在2~3m·s^-1及以下低风速区间.OPAQ统计模式提前1~9 d预报相关系数范围为0.72~0.86,AQI级别预报平均准确率为67%~86%,O₃-8h浓度范围预报平均准确率为63%~84%.在O₃-8h超标情况多发的4~9月,模式对O₃轻度污染和O₃-8h超标情况提前3 d预报准确率分别为69%和66%,可为O₃-8h超标管控提供参考依据.