基于熵变方程法的我国海洋经济与海洋环境的协调度分析

通过构建海洋经济与海洋环境的评价指标体系,运用熵变方程法对2001～2009年间的我国海洋经济与海洋环境的协调度进行实证分析。结果表明:在研究期间,只有2002、2007、2009三个年度的海洋经济发展与海洋环境质量处于协调状态,其他年份两者均处于不协调状态。此外,伴随着我国海洋经济的发展,海洋环境质量却一直在下降,这说明我国海洋经济与海洋环境发展并不同步,海洋经济发展的同时海洋环境却没有得到很好的改善和治理。论文最后基于研究结果,提出了有利于我国海洋经济与海洋环境协调发展的对策和方法。     

浅谈天津港电力公司节能计量工作

天津港供电系统大量采用含有国内乃至国际先进技术的供配电设备．电力调度系统通过SC6000计算机远动监控系统实现对南疆、北疆、北港三个独立的供电系统内三座110KV变电站、四座35KV变电站、八座6KV配电站．百余座变电所进行实时监控和调度运行。电能量远程自动采集分析系统．可实现全方位的检测率分析、线损统计分析，网损分析、电量平衡分析、变损分析、电压合格率统计分析、供电可靠性统计分析等。2006年天津港年用电量已达2．1亿kW·h．全港计量检测率达到0．98．系统已实现安全供电6275d．[第一段]     

电网调度运行中的预控对策分析

电网调度是保证电网安全运行及居民生活安全用电的关键因素,是建设和谐社会的重要支点.要充分发挥电网调度的作用力,就要确保的电网调度运行的稳定性与可靠性,及时控制电网调度运行中的危险点,降低电网调度运行中的事故发生率及电网企业的经济损失.本文主要针对电网调度运行中的危险点预控对策及进行了全方位的探究与分析.     

浅谈电网调度班组的安全管理

电网调度是对电网运行进行组织、指挥、指导和协调,使电网安全、优质、经济运行的一个机构.随着电网的不断扩大以及现代化程度的不断提高,调度事故所造成的影响也日益增大.调度班组做为电网运行操作和事故处理最直接的指挥者,其安全管理工作的好坏,对电网的安全运行起着关键性的作用.因此,笔者总结多年来在调度安全运行方面的实践经验,分析了影响电网调度安全生产的因素,并谈谈对调度班组安全管理方面的几点看法.     

健身运动之最

最优抗衰运动:抗衰老的健身方法首推跑步,实验证明,只要持之以恒坚持健身跑,就可以调动体内抗氧化酶的积极性,从而收到抗衰老的作用.     

活性污泥法工艺中曝气池—二次沉淀池系统的综合计算模式与协调运行调度

曝气池-二次沉淀池系统作为活性污泥法的核心部分，其合理的教育处可以减小池容、降低建设费用。系统建成以后对其进行协调运行调度，是其能够良好运转、充分发挥它们处理效能的关键。对曝气池-二次沉淀池系统的统计计算模式进行了分析，得出了系统最低停留时间函数方程组，同时还对曝气池-二次沉淀池系统的协调运行调度中一些较难控制的环节进行了讨论。     

商业银行何以承担环境责任

污染者付费原则(Polluter Pay Principle)是环境规制的主要原则.理论上该原则能实现环境外部性的内部化,从而激励污染者采取社会最优的行为.     

水环境创优下城市排水系统数字化管控研究与实践

排水-水环境数字化是实现排水系统提质增效和水环境创优的重要抓手。以南方某市S河湾流域为例,分析引发污水溢流污染的关键因素,提出数字排水-水环境管理体系框架,形成全流域在线监控、全链条闭环管控、全场景智能分析、全要素联合调度以及全系统监管的数字化解决思路。并依托信息化平台,结合空间大数据、物联网、机器学习等新技术,重点构建排水管渠问题整治、液位异常事件智能识别、小流域长效诊治、污水联合调度以及水环境“一网统管”数字化应用场景,取得了良好实效。该研究结果可为类似地区提供借鉴和参考。     

深基坑多层承压含水层中混合井降水技术优化研究

对于多层承压含水层中的深基坑工程而言,水文地质条件复杂,基坑施工常因隔水层厚度不足或水力坡降过大导致坑底突涌,盲目地进行坑内降水又会造成基坑渗流场突变、基坑内外水位差过大等问题。因此,地下水的有效控制成为基坑开挖成败的关键。以某深基坑降水工程为实例,通过理论计算并结合数值模拟研究了不同承压非完整井的相关参数,包括滤管数量、位置和长度,揭示了相关参数对减压降水效果的影响,优化了隔、降组合降水措施。结果表明:采用混合井双滤管复合结构深井时降水成效显著,且第一、二承压含水层上、下分层滤管长度比接近1∶1时达到最优值,此时理论计算结果与数值模拟结果的相对误差最小,仅为6.81%,故对处于多层承压含水层等复杂水文地质条件下的深基坑工程可结合实际地层结构借鉴混合井分层滤管长度最优比值进行降水设计。     

基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测

为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴市某养猪场的氨气浓度预测中,预测结果表明：基于ARIMA-BP神经网络残差优化组合预测方法的预测精度最高,与BP神经网络、ARIMA预测方法和基于ARIMA-BP神经网络最优权重组合预测方法对比分析,评价指标MAE、MAPE和RMSE分别为0.0319、0.1580%和0.0365.本文提出的氨气预测方法可以为猪舍环境精准化调控管理提供科学依据以减小猪舍氨气排放对生态环境的污染.