云南普洱6．4级地震

2007年6月3日．云南普洱发生了6．4级地震．宁洱县普遍震感强烈，城乡房屋严重受损，通讯线路受阻，多处交通中断．路上滚石随处可见，公路已变形成台阶状。地震导致3人死亡，300余人受伤。     

农居工程必须把好四道关

地震灾害以其瞬间致灾性,使人猝不及防,尤其是广大农村房屋建设因其简陋而不抗震,一般一个五六级地震就会造成重大的损失,使一些农民倾其一生所建造的房子毁于一旦。他们痛心疾首,怨恨地震,殊不知造成房屋倒塌或严重损坏的根本原因,不仅仅是地震本身,还有建房时没有采取任何抗震措施的原因。目前,我国正在开展“地震安全农居工程”,笔者认为应把好四道关。     

让村庄绿起来——山西省太原市晋源区五府营中心小学环境教育纪实

<正>山西省太原市晋源区五府营中心小学地处晋源新城东南方向1公里处,是一所典型的农村小学。学校的绿色环保教育始于2004年。当时,学校服务的五府营、周家庄和北河下3个自然村都饱受着环境污染问题的困扰——五府营村的造纸厂缺乏较好的污染物处理措施,导致村里污水横流,垃圾遍地;周家庄村的矿区被人私挖滥采,使得村民生活居住的地方成采空区,房屋裂缝,耕地开裂;北河下村的化工厂区高大的烟囱排放滚滚的黑烟,空气弥漫着黑     

农村改造房屋结构安全预警模型

农村改造房屋结构安全问题突出,尤其长沙“4·29”民房坍塌事故更凸显出该问题的严峻性,为解决这一问题,首先,基于机器学习算法,构建农村改造房屋结构安全预警指标体系;其次,对初始数据作标准化等预处理,并基于过采样算法解决样本类别不平衡问题,使用经典机器学习算法构建农村改造房屋结构安全预警模型;然后,利用集成学习算法优化原有模型以提高模型精度;最后,对各预警指标的重要度排序。结果表明：经典机器学习算法预测效果较好的是支持向量机(SVM),集成算法效果较好的是堆叠法,总体预测率为85.3%;较为重要的预警指标是建筑面积过大、建筑年份久、无施工草图、非六大重点排查房屋、独立基础、用于出租特别的群组牟利的城乡结合部自建房、地上层数过大、未经正规设计、无资质设计等17个。     

基于有限元分析的砌体结构抗震性能评估

砌体结构因其就地取材、施工方便、造价相对低廉等优势,被广泛应用于中小学和村镇建筑中.然而,中小学教学楼人口密度高,教学和附属生活设施相应集中,由地震灾害及其地震引起的次生灾害的可能性和危害性也比其它类型建筑大得多.而广大农村由于房屋较分散,交通不便利,因此地震造成的人员伤亡也很严重.     

洪水作用下村镇住宅的力学响应试验研究

针对洪水作用下村镇住宅的反应,通过建立房屋模型,研究不同洪水水力条件下,村镇住宅所受的洪水压力、应变等分布规律,并分析了不同房屋结构以及基础对抵抗洪水作用的影响,初步得到了洪水作用下村镇住宅的破坏机理。     

区域特征要素对房屋建造影响的研究——以福建农村民居为例

房屋区域性特征的形成是各种因素综合长期作用的结果,这些因素相互作用,相互影响,使民居带有浓厚的当地特征。以福建省农村民居为例,利用现场调查的数据,首先对影响农村房屋建造的区域特征要素做了归纳,总结出区域特征要素,主要有地理位置、气候条件及资源状况三个方面。然后从这三个方面分析了这些要素对房屋建造的影响。最后指出在经济快速发展的今天,居民不应盲目追求现代建筑,传统民居应得到保护并合理利用。     

山区乡村山洪灾害分析与防洪减灾措施

山区乡村建筑防洪与减灾技术研发课题一行5人组成调研组,于2009年8月20日赴江西省黎川县厚村乡焦陂村进行了山区洪水灾害调研工作.厚村乡地处武夷山脉西麓,山区面积约占乡域的67%,境内山峦叠峰,溪流交错.焦陂村与厚村乡比邻,位于山脚下大源河河岸.大源河是山间的一条小河,河床宽20多米,平时河床中有水,清澈见底.     

基于人群生活模式的房屋震毁致死率估计

为提高突发性灾害中人员伤亡快速估计的精度,识别不同空间状态下人员死亡率的差异,基于村镇居民生活模式调查(HAPRRES)数据和由此建立的人群生活模式参数模型库,仿真估计2005—2018年我国13场地震发生时人员空间状态分布,优化获取地震毁坏房屋内睡眠与清醒状态人员的死亡率模型。分析结果表明：毁坏房屋中入睡者的死亡率(5.16‰)是清醒者死亡率(0.85‰)的6倍;土坯房毁坏时,入睡者的死亡率(1.60%)是清醒者死亡率(1.34‰)的11.9倍,而非土坯房毁坏时入睡者的死亡率(2.35‰)是清醒者死亡率(0.54‰)的4.3倍。文中获得的死亡率模型具有较好的稳健性。     

区域地震灾害房屋脆弱性曲线构建研究

地震是给人类社会造成重大人员伤亡和财产损失的主要自然灾害之一,房屋脆弱性是地震灾害风险评估中的关键指标。基于历史灾情数据的脆弱性曲线由于其参数较易获取,能够更快对地震灾害的影响进行预测,被广泛用于宏观尺度地震灾害风险评估中。然而,由于灾情数据的限制,此类曲线的精度与地区适用性仍然有待提高。本研究以1996-2017年我国116次地震灾害中不同烈度区土木、砖木、砖混和钢混四种结构房屋的毁坏比例数据为基础,采用logistic函数构建全国和部分省区的房屋脆弱性曲线,并对不同地震等级下的房屋毁坏比例进行预测。本研究可以增进对我国地震灾害房屋脆弱性的认识,并为不同尺度地震灾害建筑物风险评估提供参考与支撑。