基于变量重要性评分-随机森林的溶解氧预测模型——以深圳湾为例

运用Pearson相关性分析,变量重要性评分和随机森林方法构建了溶解氧（DO）实时预测模型,并以深圳湾为例采用浮标资料预测1,3,6和12h的溶解氧.模型预测结果表明,模型最优的输入条件为pH值,水温,叶绿素a,氧化还原电位和蓝绿藻5个水质指标,1h预报的相关系数在0.9以上,6h预报结果一定程度上可以满足工程要求,但对低溶解氧事件的预报必须在3h以内.     

极端梯度提升与随机森林融合的天然气露点预测方法

目的 解决目前水露点数据多为人工采用测量仪器测得,时效性低且成本高昂的问题。方法 建立一种基于极端梯度提升(XGBoost)和随机森林(RF)的天然气水露点预测方法。采用XGBoost方法对所有监测工艺参数进行分析,筛选出主要影响水露点的关键工艺特征参数,以排除无关特征参数对预测的干扰。建立RF预测模型,输入关键特征集参数,实现对水露点的实时预测。以重庆气矿某脱水监测系统监测数据与生产数据为例,对所提预测方法进行对比分析验证。结果 相较于XGBoost、SVM等预测方法,RF模型具有最佳的预测性能,且经过XGBoost特征选择后,RF预测结果的MAE值降低了0.016 9 ℃,RMSE值降低了0.014 6 ℃。结论 基于极端梯度提升与随机森林融合的水露点预测方法具有更优的预测精度与鲁棒性,对指导脱水现场生产具有积极作用。     

基于随机森林的南京市PM2.5和O3对减排的响应

自2013年《大气污染防治行动计划》实施后,南京市大气污染有所改善,但仍面临着细颗粒物(PM_2.5)和臭氧(O₃)污染问题.为探究污染物浓度对其前体物减排的响应,获得有效的减排策略,常利用大气化学模式进行多组基于排放扰动的敏感性试验,而这需要消耗大量计算时间和计算资源.应用随机森林算法对2015年大气化学传输模式(GEOS-Chem)模拟结果进行机器学习,高效地预测了南京2019年PM_2.5浓度日均值和日最大8 h臭氧(MDA8 O₃)浓度对不同人为源排放控制情景的响应.随机森林结果表明2019年中国人为排放每减少10%,南京ρ(PM_2.5)季节平均值下降2～4μg·m^-3.当2019年中国人为源减排比例高于20%时,南京ρ(PM_2.5)年均值将低于国家二级限值(35μg·m^-3).若仅对中国地区O₃前体物氮氧化物(NO_x)和挥发性有机污染物(VOCs)同比例减排,反而...     

共有的家园

正1998年,肆虐的暴雨,横扫着我国的南方和北方。暴雨所到之处,江湖水涨,河沟漫溢。此时,流经中国大地的长江、嫩江、松花江隐去了往日温柔美丽的笑靥,露出了凶猛恐怖的狰狞。肆虐的洪水像一只只无情的魔爪,几千万亩良田被淹,几百万人痛失家园。浩浩荡荡的江水,每天都在制造大大小小的险情。这次大灾过后,人们开始反思:给水以家园,给万物生灵以家园,人类才会有自己的家园;给水以活路,给万物生灵以活路,人类才会能生存和发展。当我们享受着快乐祥和的生活时,你可曾想到     

破脚的母狼简

这是个大雨倾盆的日子,包括整个森林、森林外面的岩石、山岗和草滩地,全都成了雨的世界。这一带方圆几十里,一切有生命力的或者无生命力的东西,仿佛都被淹没在了大雨里。白茫茫的雨水,无孔不入地侵袭着低洼处的每个角落,潮湿而又阴冷的气息,无情地占领了所有属于狼等野生动物们出没的领地。     

大山森林的守护者

在河北省平山县林业局,在山区乡镇,在林区农村,李连锁小有名气。自上世纪80年代初被县林业局聘为“森林病虫害防治测报员”以来,他扎根基层30年,从实践中来,到实践中去,不断学习、摸索、提高,     

跛脚的母狼

正这是个大雨倾盆的日子,包括整个森林、森林外面的岩石、山岗和草滩地,全都成了雨的世界。这一带方圆几十里,一切有生命力的或者无生命力的东西,仿佛都被淹没在了大雨里。白茫茫的雨水,无孔不入地侵袭着低洼处的每个角落,潮湿而又阴冷的气息,无情地占领了所有属于狼等野生动物们出没     

捕鸟人现形记

正近日,一则关于"有人在丰台区庄怡公园非法捕鸟"的消息在微博上被传得沸沸扬扬。非法捕鸟?在北京?在公园里?看到这个消息我真的震惊了,实在无法相信如今的非法捕鸟行为居然还能猖獗至此。和协会的同学们一合计,我们决定组织协会志愿者在周六——9月13日去会会那些捕鸟人。首先来简单介绍下我们的协会。我们协会的全称是中国矿业大学(北京)绿色志愿者协会,成立于1998年6月5日,由我校当年两名硕士研究生发     

武宁县森林扰动及驱动因子分析

森林扰动是影响陆地生态系统的重要因子,也是影响全球碳循环的重要因素.以江西省武宁县为例,利用1986-2011年14景Landsat TM/ETM+遥感影像,通过扰动指数(disturbance index,DI)时间序列轨迹分析提取森林扰动信息,并引入经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)分解方法定量分析了森林扰动的时空变化规律,利用GIS深入分析了自然和社会驱动因子影响.结果表明,武宁县森林扰动在1986-1998年较强,扰动面积以1992年为最大,以地区性扰动为主;2000年以后则趋于平缓,扰动以砍伐和森林火灾为主;在空间上,扰动主要发生在近道路、低海拔、低坡度和近水地区,并受地形和交通的制约,城镇化逐渐成为该地区森林扰动的一个不可忽略的驱动因子.     

京津冀地区PM2.5溯源精准执法研究

以京津冀区域大气污染热点网格工作为基础,利用京津冀地区PM_(2.5)浓度数据、卫星数据、POI数据、检查反馈数据训练随机森林模型,建立PM_(2.5)网格浓度与反馈问题类型之间的关联性,识别污染源类型,并应用于沧州市热点网格检查工作。研究结果表明,该模型对扬尘及交通污染问题有较好的区分度,建议热点网格工作增加这两类污染问题类型及推荐检查时间等信息,进一步提高执法精准性和执法效率。