人与自然共存的环保城市——首尔印象

编者按:2008年4月14-19日,应韩国首尔市政府的邀请,由旅游卫视、<中国环保产业>杂志、<中国日报>等多家新闻机构组成的"中国记者首尔采访团"一行11人赴韩国首都首尔市,进行了为期一周的采访活动.     

生态系统健康与生态恢复及工程相应关系初探

自然生态系统健康的评价因素有组织结构、活力、恢复力、生态系统服务功能的维护、管理选择、对相邻系统的影响、减少投入、对人类健康的影响等,其类型有健康、较健康、亚健康、不健康、患病五级;其相应的生态恢复类型为生态预防、自然恢复、生态修复、生态重建;相应的生态工程有建立自然保护区、封育、补播与放流、人工林、人工草场、人工湿地等.     

坡地赤红壤物理退化及其机理研究──Ⅲ.土壤物理退化机理分析

主要通过相关统计和综合分析,探讨坡地赤红壤物理退化的内部和外部环境的影响因素．指出养分贫瘠化,尤其是贫有机质化是坡地赤红壤物理性状退化的主要内部原因,植被破坏则是坡地赤红壤物理性状退化的外部因素、而人类活动的影响对坡地赤红壤的物理退化有重要作用。     

艾比湖湖周生态环境现状及植被建设对策

艾比湖近４０年来强烈收缩,致使干涸的湖底大面积裸露,在强风作用下成为流沙之源。由于来自阿拉山口的强风导致湖岸南侧出现严重沙害,危及经此的亚欧大陆桥北疆路段的安全运转和预期效益的发挥,影响当地农牧业生产,成为当地最严峡的生态环境问题之一。配方根据近年的研究,针对当地的现状提出了在裸湖滨及流沙地建立植被的对策。     

基于多源遥感指数监测山区植被动态及其驱动因子的不确定性分析——以尼泊尔地区为例

准确获取山区植被动态数据对山区生态系统研究及其保护有着重要意义。卫星遥感数据作为获取大尺度山区植被动态的重要数据源,已被制作成各种植被监测产品并被应用于植被绿度、覆盖度以及生产力等研究。然而,不同遥感指数监测山区植被动态及其驱动因子的一致性尚不确定。以尼泊尔地区为例,基于5种遥感指数(MODIS NDVI、MODIS EVI、MODIS LAI、MODIS NPP和OCO-2 GOSIF)和5种气候因子(温度、降水、气压、太阳净辐射和CO₂浓度)数据,采用趋势分析和两种残差分析法(多元回归法和一阶偏导法),系统分析了不同遥感指数监测尼泊尔地区植被动态及其驱动因子的不确定性。结果表明：1)2000—2020年尼泊尔地区5种遥感指数均呈现增加趋势,但不同遥感指数空间分布存在差异,MODIS NPP在中山带增加趋势更明显,其他遥感指数在低海拔地区增加态势更明显。2)不同残差分析方法所估算的气候变化对植被变化贡献率差异极大,多元回归法可能严重低估了气候变化的贡献,而一阶偏导法可能高估气候变化的影响。3)基于不同遥感指数的归因结果差异大,气候变化对OCO-2 GOSIF的贡...     

阜阳市城区水系治理技术体系示范应用与效果分析

随着工业化和城镇化发展,未经处理的生活污水、工业污水以及地表径流中污染物排入河道水系,导致城市水体污染加重,局部地区出现黑臭现象。由于城市污染水体来源、成因和环境条件等因素的复杂多变,注重短期效应的单一修复技术难以持续有效改善水体水质,因此,需要分析污染成因并结合地区实际情况进行治理技术的集成与局部创新。基于阜阳市城区水系污染现状以及成因,采用以水功能区划和水质修复为目标的城市水系水质提升与保障技术体系,将管网改造截污、兴建调蓄池、河道清淤、蓄水活水工程、岸坡再自然化改造与植被景观工程等措施进行不同程度的革新与有序组合;并通过水质监测和现状调查比较该技术体系的修复效果,进一步从修复机制的角度分析各个工程措施在城市水系修复过程中的作用及功能属性。结果显示,与2017年修复工程实施前相比,2022年城区河道黑臭水体基本消除,水质得到了显著提升,从劣Ⅴ类和黑臭水体提升到Ⅲ～Ⅴ类地表水标准,人居环境得到了有效改善,可为我国城市水体污染控制与水环境治理提供技术体系和示范。     

城市防震减灾能力评估研究

首先论述了目前国内外关于城市地震灾害风险评估的研究,分析了这些研究取得的成果和存在的不足。然后,提出了城市防震减灾能力的概念,采用人员伤亡,经济损失和震后恢复时间作为衡量城市防震减灾能力强弱的3个最基本的要素。围绕这3个基本要素,列举出影响城市防震减灾能力的6大因素,在此基础上,提出了城市防震减灾能力评价指标体系的具体内容。     

提高乌鲁木齐市水磨沟区植被覆盖率的设想

通过对乌鲁木齐市水磨沟区植被的现状调查和对存在问题的分析,结合生态示范区建设指标体系,提出提高该区植被覆盖率及改善生态环境的设想。     

2001～2007年天山南坡中段不同植被类型NDVI变化分析——以新疆和静县为例

利用MODIS数据建立近7年和静县NDVI时间序列,通过采用均值法、最大合成法和一元线性回归法,分析了该区不同植被类型年内变化、年际变化趋势.结果表明,和静县植被季相变化明显,不同植被类型变化幅度差异显著;近7年大部分地区植被存在退化趋势,局部区域植被有所改善;不同植被类型退化程度从大到小为荒漠草原＞荒漠植被＞草原＞高山垫状植被＞高寒草原＞草甸 沼泽＞落叶阔叶林＞耕地;平原区植被NDVI的变化主要受人为活动的影响.山区植被NDVI除受季节性放牧影响外,更多的受气候变化的影响.     

常州地区植被排放VOC的估算研究

通过对2011年常州地区各类植物VOC排放因子,以及各类植被分布面积等数据统计分析,采用BEIS模型为参考的估算方法,建立起常州地区植被VOC的排放清单。结果表明,植被所排放VOC的变化规律既与植物本身有关又与气温和太阳辐射有关,区域内年植被VOC的总排放量为1．13×104 t。