溢油多环芳烃模糊指数的研究

通过用氧化铝柱层析和等梯度呷醇：水=85％：15％）反相高效液相色谱（C18硅烷柱）紫外检测器254nm,测定30多种油品和我国海洋环境油类样品中的多环芳烃（PAHs）,建立了溢油PAHs模糊指数结果表明,油类PAHs响应因子和相对保留值的变异系数分别在8.4％－16.5％和0.00％－5.4％之间,回收率在74.6％－111.2％之间,精密度和准确度较好;海洋环境油类的多环芳烃模糊指数值（0.00383－0.01839）与润滑油类的值（0.00106－0.00942）接近,较石油及其它产品油的值（0.06983－1.00000）低;用润滑油类作为标准油,PAHs模糊指数作为溢油芳烃类监测的指示物（指标）,可提高监测海洋环境油类的代表性和可靠性     

溢油指示物(指标)HPLC-UVD研究

建立了溢油指示物（ 指标）ＨＰＬＣ—ＵＶＤ 相似性模式，给出了溢油指示物（ 指标）ＨＰＬＣ—ＵＶＤ 相似性的择近原则，指出溢油指示物（ 指标）ＨＰＬＣ—ＵＶＤ相似性主要受控于油种、风化和实验误差等因素的影响。结果表明，ＨＰＬＣ—ＵＶＤ 相似性模式可作为溢油指示物（ 指标） 。     

大气环境质量的模糊综合评判方法

分析了大气环境质量评价方法现状和模糊综合评判中存在的问题及解决办法，依据我国环境影响评价实际，提出采用单因子标准指数法和模糊综合评判法相结合的方法评价大气环境质量，并给出评价方法，步骤、结合实例说明其应用。     

锶同位素对环境变化的指示意义

主要介绍了锶同位素基本的地质地球化学特性以及这些特性对环境变化的指示意义：（1）在岩石-土壤-植被-大气系统中对风化作用的指示意义；（2）在河流-河口系统中对古盐度和河流古流量的定量指示意义；（3）在大陆-河流海洋系统中对风化作用和气候变化的指示意义；（4）在流体-岩石系统中对成岩作用和流体／岩石比的定量指示意义。最后指出了海洋锶同位素变化研究中存在的问题和中国某些地质档案锶同位素研究可能揭示的重要环境信息。     

农药混配制剂环境风险评估现状与展望

本文综述了欧洲和美国农药混配制剂的环境风险评估方法。详细介绍了欧洲食品安全局(EFSA)评估体系中的2种方法,即,基础的"整体测试法"和近年来提倡的"基于组分的方法"。"基于组分的方法"的特点是以浓度加和模型(CA模型)作为默认假设进行初级评估,以独立作用模型(IA模型)等作为高级评估手段的农药混配制剂环境风险评估方法。此外,本文还介绍了模型偏差率(MDR)、毒性相似度及毒力单元(TU)等概念以及混配制剂风险评估流程。本文的目的旨在为建立我国农药混配制剂的环境风险评估方法体系提供参考。     

Fe_3O_4、Fe_2O_3对燃煤飞灰比电阻和击穿场强的影响

利用从国内不同燃煤电厂采集的飞灰作为本底灰样，采用试剂添加、磁选分离和高温煅烧等多种方法分别制备Ｆｅ_２Ｏ_３、Ｆｅ_３Ｏ_４含量不等的试样，进而对这些试样的比电阻和击穿场强进行实验研究。研究结果表明，Ｆｅ_２Ｏ_３和Ｆｅ_３Ｏ_４对飞灰的电导性质的影响规律明显不同：Ｆｅ_３Ｏ_４含量提高４％，可使飞灰的比电阻降低约１个数量级，并使霜些飞灰在０．５ｋＶ／ｃｍ场强下产生电击穿；Ｆｅ_２Ｏ_３的比电阻和击穿场强大大高于Ｆｅ_３Ｏ_４，对飞灰的影响不大。实验结果为研究电除尘器收尘极板上飞灰对收尘机理的影响，和飞灰比电阻数学模型的建立提供了依据。     

对环境质量的模糊综合主人模型中算子“∧,∨”的研究

通过对两个例题的证明，阐明了算子“∧，∨”在环境质量的模糊综合评价中经常引起失误的原因，得出了正确的结论。     

海域有机污染物优先排序和风险分类模糊评判系统

本文提出了对区域性有机污染物优先排序和风险分类和定量评判系统：模糊评判系统。该评判系统以反映污染物的毒性，暴露水平和环境化学性质的７项碜数为指标，通过指标参数的标准化及模糊运算，获得有机污染优先排序和风险分类的定量结果。     

中国遗传资源优先保护等级评价标准的构建

确定科学合理的生物遗传资源优先保护等级,是当前保护生物学研究的一个核心问题。文章通过分析国内外遗传资源优先保护等级评价研究进展,针对遗传资源的特点,对遗传资源与物种关系、遗传资源多样性、境外种群影响、遗传资源价值、潜在利用价值、人工繁育技术、特有情况等方面进行了探讨并提出相应建议,初步确定了遗传资源优先保护等级的评价标准,以期能为生物遗传资源的有效保护和科学管理提供参考依据。     

松针生理性质对其富集多环芳烃行为的影响

测定了雪松(Cedrus deodar)和黑松(Pinus thunbergii)松针的脂含量、气孔密度和比表面积等生理性质及松针中多环芳烃 (PAHs)浓度,考察了松针生理性质对其富集PAHs行为的影响.结果表明,雪松松针中PAHs浓度高于黑松,其平均总浓度(ΣPAHs)分别为(1101±692)ng/g和(518±339)ng/g,2种松针对PAHs的富集能力有较大差异,脂含量是决定松针富集PAHs量的首要因素.2种松针中PAHs组成均以3环和4环PAHs为主,分别占ΣPAHs的56%和31%以上.松针对于3环PAHs的富集能力强于4环PAHs,两者浓度差异约为2倍左右;对于5、6环PAHs,未发现其浓度与脂含量之间的相关关系.由于雪松和黑松松针的脂含量随比表面积具有不同的变化趋势,2种松针中PAHs浓度随比表面积的变化趋势相反.对于5、6环PAHs,松针比表面积和气孔密度对其浓度有显著影响.