基于PCA-RBF神经网络的地铁车站火灾风险评估

为避免地铁车站火灾事故的发生,帮助地铁车站管理部门做好火灾风险评估工作,提出基于PCA-RBF神经网络的地铁车站火灾风险评估模型。采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对风险评价指标体系进行降维处理,并将降维后的主成分作为RBF神经网络的输入变量;选择具有代表性的样本数据训练RBF神经网络,并用检验样本测试训练效果;最后,输入待测样本数据得出火灾风险评估结果。通过实例对比分析,验证了该评估模型在地铁车站火灾风险评估中的可行性与准确性,对类似项目火灾风险评估具有一定参考意义。     

基于DEA和灰色聚类的高层建筑火灾安全评价

为解决高层建筑火灾因素复杂、多元耦合性、模糊性等特征导致难以选择合适方法对其安全进行评价的难题,提出基于DEA(Data Envelopment Analysis)和灰色聚类的高层建筑火灾安全评价模型。首先从防火能力、灭火能力、疏散能力、管理能力4个方面构建高层建筑火灾安全评价指标体系。然后运用数据包络从更加客观的角度计算指标权重值,提高赋权的科学性。最后考虑指标信息不完整性,基于灰色聚类实现对高层建筑火灾安全因素的聚类分析,得出安全等级。运用该模型对郑州正弘高新数码港一期高层建筑火灾安全等级进行评价,认为该建筑安全等级高,应加强对装修材料耐火性、消防水源、疏散宽度、组织能力4个指标的管理,以期提高该建筑火灾安全水平,同时为高层建筑火灾安全评价提供一种新的方法。     

基于Android系统的商场火灾隐患排查 软件的设计与开发

本文针对大型商场火灾隐患排查过程中投入大量时间、人力以及排查效率低等问题,根据商场火灾隐患排查工作的需求,利用安全检查表法对商场进行火灾隐患排查,确定了火灾危险性和火灾严重度评价指标,利用计算机对商铺基本信息进行统计并计算出风险等级,开发出移动版软件供商场管理者使用。     

加强培训 强化监管 切实提升次生衍生事故防范处置能力

文中通过统计分析2012~2015年我国工矿商贸领域次生衍生事故,发现次生衍生事故起数与宏观经济形势和安全生产形势有关;其时间分布特点按月份大致呈正态分布;且私营企业较大以上次生衍生事故多发;有限空间作业易发生此类事故。而导致事故扩大的主要原因是施救不当,并针对此类事故的特点和原因提出对策措施。     

喷漆作业场所火灾爆炸危险性分析

针对喷漆作业场所火灾爆炸危险采用预先危险性法进行分析,从中找出发生事故的不安全因素,及各因素之间的逻辑关系,并列举某企业引进先进的喷漆自动循环线,从而提出防止火灾爆炸事故发生的预防措施,确保喷漆作业的安全性。     

典型戊类仓库火灾危险性试验研究

为研究戊类仓库的火灾危险性,在对比分析国内外仓库火灾危险性划分方式的基础上,通过构建典型戊类仓库的火灾试验模型,开展了不同情况下的火灾燃烧特性对比试验。研究发现,戊类仓库的外包装材料质量及是否采用木托盘承托等显著影响其火灾危险性,在有木托盘存在的情况下,其火灾规模、火灾增长速率以及对相邻货架的影响均较大,尤其当储存物品自身外包装材料的比重较轻时,其影响更为明显,建议对于采用木托盘承托的戊类仓库均应设置自动喷水灭火系统进行保护。另外,建议仓库在火灾危险性分类时,将木托盘的质量与物品自身的外包装质量之和记为物品的外包装质量。     

一种HSI空间基于模糊聚类的火灾彩色图像分割算法

针对通用模糊聚类算法进行彩色图像分割存在对初值敏感,迭代过程耗时等问题,在HSI空间结合火焰图像分布特征,采用平均值法进行初值优选,构造抑制算子和抑制因数对火焰无关区域S和I分量进行有效抑制,采用直方图聚类后进行数据融合等方式,最终实现彩色火灾图像分割。实验表明,该算法提高了彩色火灾图像分割的准确性和收敛速度。     

加油站火灾灭火战术措施探讨

针对我国加油站火灾形势,并根据加油站火灾特点和加油站工艺流程,结合国内加油站火灾扑救典型实例和灭火作战基本原则,对加油站火灾灭火战术措施进行了探讨,以促进加油站的消防安全工作。     

基于灰色关联分析法的电缆火灾危险性分析

在分析电缆火灾危险性的基础上,依据电缆燃烧特性试验得到的热释放速率峰值、总热释放量、烟气生成速率峰值、总烟气生成量、火焰传播距离和火增长指数6个参数建立了基于试验的电缆火灾危险性的评价指标体系;运用灰色关联分析法选取每个参数指标的最大值构成参考序列,试验样品P1、P6、P7、T1、T2、D1和D27种电缆的参数数据组成比较序列,得到了表征电缆火灾危险性的关联度;通过关联度大小的比较,进而得出试验所选7种电缆的危险性由大到小的顺序依次为D1P1T1P6D2T2P7;结果表明运用灰色关联分析法评价电缆的火灾危险性是一种科学、有效的方法。     

一起设备火灾事故成因分析

设备火灾是生产加工型企业较为常见的一类火灾事故。对一起设备火灾进行了调查,分析了火灾成因。