新疆高等级公路交通安全气象影响分析与评价

利用新疆高等级公路的事故资料,分析了这些公路事故的发生与气象因素之间的关系,并据此建立5个依次递升的交通安全气象因素预警等级.在此基础上,将熵值法与模糊物元建模相结合,应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题,同时结合所建立的气象影响因素安全评价指标体系,对高等级公路沿线的主要站点进行了气象影响因素的安全评价,最终得出当日气象因素对公路交通安全影响的评价等级.     

Climate-induced Changes in Spring Maize Water Requirement in Xiliaohe River Watershed

Xiliaohe River watershed plays an important role in regional and national grain security. With the development of society and economy, water consumption that increased dramatically causes water shortages. Crop water requirement can provide quantitative basis for making regional irrigation scheme. In this study, spring maize water requirement is calculated by using PenmanMonteith formula and spring maize coefficient from May to September at 10 meteorological stations in Xiliaohe River watershed from 1951 to 2005. The variation trend of the spring maize water requirement during the whole growing stage, water requirement in every month, and meteorological influencing factors are obtained by using Mann-Kendall method, and the degree of grey incidence between the water requirement and meteorological influencing factors are shown. The results are the spring maize water requirement during the whole growing stages increases at half of the stations in Xiliaohe River watershed, and are remarkably affected by the water requirement in May. The monthly mean, maximum and minimum air temperature form May to September show an increasing trend in Xiliaohe River watershed in recent 55 years. The monthly mean and minimum air temperature increases notably. The relative humidity, precipitation, wind speed and sunshine show a decreasing trend with variety for different months. The monthly maximum air temperature, wind speed, sunshine and monthly mean air temperature have the highest correlation degree with spring maize water requirement from May to September.     

我国城市内涝灾害的影响因子及气象服务对策

近年来,一场暴雨导致某座现代化大都市部分功能瘫痪、生命财产损失惨重的案例屡见不鲜。以山西为例,通过分析认为城市化导致大城市降水量和强降水事件增多、城市规划和排水管网建设滞后、完善的城市内涝灾害气象服务体系尚未建立等是造成城市内涝灾害加重的主要原因,并提出城市内涝气象服务对策建议。     

安徽省地质灾害气象预警预报研究

根据安徽省地质灾害特点及与气象条件的关系,从气象因素和地质灾害隐患入手,逐步深化研究降水和地质环境与地质灾害发生的关系,由浅入深,在尝试和探索中开展安徽省地质灾害气象预警预报研究.建立了安徽省地质灾害气象预警预报模型及预报系统,提出了基于GIS的地质灾害气象预警方法,为提高安徽省地质灾害的气象预报水平奠定了一定的基础,并通过对2004～2007年的地质灾害实例验证预报取得了较好的效果.     

气象灾害影响福建粮食生产安全的机理分析

基于福建省粮食生产安全的现状,从粮食供需和播种面积的发展趋势评述了福建粮食生产的严峻形势。利用近35年的农业生产统计资料,进一步分析了福建省气象灾害的基本特征及其对粮食生产的影响。研究表明,气象灾害对福建省粮食生产的影响极大,而且其范围和强度有随时间增大的趋势。水旱灾害是影响福建粮食生产的主要灾种;进入20世纪90年代后,台风灾害对粮食生产的危害开始凸显,这是该省防灾减灾工作需要注意的一个新动向。最后,从气象角度就提高粮食生产防灾抗灾能力提出了相应的对策。     

基于气象大数据的环评技术复核研究

针对环评技术复核工作中存在的一些问题和需求,以中国气象局权威气象数据为基础,建立了一套基于气象大数据的环评技术复核原型系统,对环评业务使用的气象数据进行智能化、自动化复核.典型复核案例结果表明,该系统可定量评估气象数据真实性,识别相关疑似造假行为.     

我国重大气象灾害的应急管理研究

我国气象灾害多,已经成为主要自然灾害形式,重大气象灾害近年来发生概率大,经常引发群死群伤,造成难以估量的经济损失,严重危害了社会发展.故而,重大气象灾害的预防和处理是头等大事,只有进一步完善气象灾害应急管理体系,采取行之有效的预防措施,根据气象灾害的类型,制定应急处理方案,不仅能提前管控气象灾害,还能提高气象灾害应急处...     

阜新市城区臭氧污染特征及气象成因分析

为了解阜新市城区O₃(臭氧)污染特征及其影响因素,基于2020年1月1日～10月27日空气质量监测数据气象参数,分析了阜新城区O₃月浓度、日浓度变化特征,探讨了温度、湿度、风速及风向等气象要素对O₃污染的总体影响。结果表明：在气温大于30℃、相对湿度为40%～45%、风速为3～4级、盛行东北风向和西南风向的条件下,O₃浓度超标天数占监测时段总超标天数的66.6%;温度、相对湿度、风速、风向显著影响O₃污染水平,超标日的气象条件可作为阜新市城区O₃污染预测指标。     

基于GAM的鞍山气象条件对PM2.5和SO2的影响研究

以辽宁鞍山市2019年小时气象数据、大气污染物小时数据为基础,基于广义可加模型(GAM),在考虑城市大气污染本底值、月份等混杂因素的情况下构建响应关系模型。引入相对危险度(RR)概念计算定量关系,分析气象因子(风速、温度、相对湿度)的改变对PM_2.5与SO₂的影响。结果表明：三类气象因子对PM_2.5的影响均存在阈值效应;风速的影响百分率最高,在低于4 m/s范围内变化时,每单位增量引起PM_2.5浓度的相对改变量为-7.63%;温度的增加使PM_2.5浓度呈U形变化,其阈值为10℃,温度在两个阈值区间引起的PM_2.5浓度相对改变量分别为-0.56%与0.6%;除干燥天气或降雨时,相对湿度的增加多导致城市PM_2.5浓度的升高;当响应变量为SO₂时,风速、温度、相对湿度三类气象因子每单位减小量对应的SO₂浓度相对改变量分别为-0.91%、-0.43%和0.98%。     

黄土高原植被类型变化和空间分布对气象因子变化的响应

利用基于GIS的黄土高原植被类型分布图,结合黄土高原地区标准气象站的气象因子资料,对黄土高原植被类型变化和空间分布对气象因子变化的响应关系进行了分析。结果显示:从东南到西北,年降水量、月平均最高气温、月平均最低气温逐渐减少,年平均气温、全年日照时数、全年最大蒸散量、平均风速逐渐增加,植被类型由东南湿润半湿润森林、半干旱森林草原往西北转变成轻干旱、重半干旱的温性草原、干旱的荒漠半荒漠植被。