多元回归模型在基坑坡顶水平位移分析的应用

运用拓扑康GTS-332N全站仪建立坐标系统,对大连软件园基坑北侧JKA段进行了桩顶水平位移监测。将影响该基坑坡顶水平位移的主要因素确定为基坑使用时间、开挖深度作为自变量对桩顶水平位移进行了多元回归分析,得出了多元回归方程,通过回归方程的F检验和回归系数t检验表明基坑使用时间和开挖深度对桩顶水平位移的影响是显著的。回归预测方程与实测结果对比表明残差在-0. 45～0. 48之间,具有很好的拟合性,为深基坑桩锚支护安全施工提供了可靠的理论基础。     

文昌油田产量预测问题及解决方法研究

产量预测是油田开发过程中一项重要的研究工作,该工作不仅影响油田开发方案的制定,而且也是公司产量指标的主要判断依据。油田产量预测方法有多种,如产量递减法、水驱曲线法、数值模拟法等。此文通过借用数值模拟法中定液量拟合含油率的思路,预测含油率随时间的分布规律,结合产液量规划数据计算得到产油量随时间的关系曲线。矿场实践证明该方法可有效提高产量预测精度。     

CMAQ模式及其修正技术在上海市PM_(2.5)预报中的应用检验

利用CMAQ空气质量数值预报模式对上海市PM2.5浓度进行预报,选取10个囯控站点监测数据对预报进行验证评估.结果表明,CMAQ模式开展能够较好地模拟出PM2.5的时间变化趋势及浓度水平,但总体处于低估的水平,偏低幅度约25%,尤其在高污染阶段,模式的低估更为突出,达32%,这与污染源清单的不确定性有关.为提高PM2.5预报准确度,采用学习型线性回归方法对PM2.5浓度的数值预报结果进行修正,统计检验结果显示修正预报准确率由原来的76.4%提高到了79.3%,污染预报成功指数由56.4%提高至72.1%,明显提高了PM2.5浓度的预报效果,反映了引入实际监测数据对空气质量数值预报模式进行修正的研究意义和可行性.     

环境资讯

<正>【环境新闻】我国338个地级及以上城市全部开展空气质量新标准监测截至2014年底,全国338个地级及以上城市共1 436个监测点位全部开展了空气质量新标准监测,提前一年实现《大气污染防治行动计划》的相关目标,并从2015年1月1日起实时发布空气质量新标准监测数据。环保部2015年将全面推进全国重点城市空气质量预报预警工作,正在积极组织全国各省级、直辖市、省会城市和计划单列市开展空气质量预报预警能力建设。来源:新华网2015-01-17     

贵阳市环境空气质量预报预警系统建立的探讨

分析了贵阳市空气质量预报中污染物、地形及下垫面、植被等关键影响因素。提出了贵阳市环境空气质量预报预警系统的整体架构,分别对排放源监测与管理系统、环境空气质量预报系统和污染预警与控制决策支持系统等三个核心部分进行阐述,进一步提出了贵阳市大气污染防控措施及防控机制。     

凌河保护区综合管理的洪水模拟预报研究

近年来,水文部门根据降水预报,探索流域洪水模拟预报,对密切监视暴雨洪水、做好防汛调度决策起到良好作用。文章在统计分析小凌河多年暴雨洪水的基础上,采用不同雨级平均24 h时段比率,进行凌河保护区洪水模拟预报成果编制研究。构建"以流域为单元、以干流为主线、以水库和河道水文站为控制节点"的流域河库联合模拟预报调度成果图表,实现流域水系河库模拟预报调度。通过科学的实时洪水调度可以调蓄洪水,减轻洪水灾害。同时,也可为流域洪水资源化提供保障和科学依据,实现流域的综合管理。     

空气质量实况比预测骨感？

一些细心的城市居民经常发现,AQI（空气质量指数）预报情况与实际情况存在一定出入,似乎空气质量预测的数值总比实际监测值偏低,预报给人的感觉总是不准。对PM2.5浓度的预报同样存在类似情况。有市民调侃说,是不是在预报数上再自己加20才有参考意义呢？     

辽宁省14个城市空气质量可预报

正辽宁省气象局将联合辽宁省环境监测实验中心制作全省14个城市空气质量预报。预报内容包括6种污染物(PM PM SO NO CO O)的浓度预报、空气10 2.5 2 2 3质量指数(AQI)、空气质量指数(AQI)等级和首要污染物未来24小时预报,空间精细到县。省气象部门相关负责人表示,预报结果向市民公开的时间待定。与沈阳和大连现有的空气质量预报相比,省气象局提,,,,,     

辽宁省空气质量预报体系建设初探

空气质量预报是对未来空气质量变化趋势预测及重污染天气应对的重要手段。在对常用预报模型综述基础上,结合辽宁省空气质量预报现状,从模型选择、队伍建设、污染源排放调查及会商机制建设等方面对辽宁省空气质量预报体系建设进行探析,为辽宁省空气质量预报工作的开展提供参考。     

大气颗粒物PM10与PM2.5统计预报研究进展

大气颗粒物作为城市中重要的大气污染物PM10、PM2.5,由于其形态与组成非常复杂,本身所具有的毒性和对环境的有害性已受到学者和政府部门的重视。本文作者针对目前国内外大气颗粒物的统计预报研究进行了简单的概括,针对在建设扬尘和沙尘暴统计预报研究中的不足,作者进行了讨论。