基于GM(1,1)模型的铁路行车事故预测

铁路行车事故的发生具有偶然性 ,但可利用预测理论的方法加以预测。笔者简述了灰色理论中GM(1,1)预测模型的建模过程和精度检验的方法及步骤 ,在某铁路分局 1995～ 2 0 0 2年间的铁路行车事故统计的基础上 ,应用GM(1,1)预测模型预测了该铁路分局 2 0 0 4年的铁路行车事故发生趋势 ,经精度检验表明 ,模型的精度等级合格 ,其预测结果为铁路行车事故的防范和降低事故损失提供了指导和科学依据。     

巢湖14~#井水位微动态异常研究

应用微动态异常频次、Ｍ２波振幅比等方法,对巢湖１４＃井水位１９８７～１９９７年进行了全过程的分析研究。研究结果表明：在华东几次中强震前,该井水位的微动态异常频次在地震前３～４个月有明显增高的异常显示,而水位Ｍ２波振幅比在地震前也存在３～４个月的下降异常。由此可以认为该井有可能成为华东及东部沿海５级以上地震的灵敏井点之一,而且在地震的短期预测方面可能会提供有益的异常信息。     

江苏及其周边诱发前震初探

按照诱发前震的原理［１～６］,从江苏地震活动情况出发,对江苏及其周边１９７１ ０１～１９９７ ０７期间发生的３４次ＭＳ≥４．０地震,检出其诱发前震共６６例,对其中５３例和对应主震的关系进行分析,采用“重心法”预报发震地点效果较好。据此,由当前诱发前震的分布对下次破坏性地震作了地点预测。     

洪水的等级划分及其减灾意义

根据地震,风力等级的数学结构,提出一种洪水等级划分公式;对用等级表示洪水大小的减灾意义作了初步分析。     

中国煤矿伤亡事故预测预报系统

叙述了煤矿伤亡事故预测预报系统（ＭＡＣＦ）的总体概貌。在对用户需求分析的基础上，建立了煤矿伤亡事故数据库，并重点阐述了行政区划的代码设计和基于数据库的预测预报。特别是灰色预测在煤矿伤亡事故方面的应用尚属初步探索，结果比较令人满意。     

森林地表火蔓延边界预测预报图形显示系统

地表火蔓延状况的预测预报是森林防火灭火工作中的一项重要技术。目前，国外在预测火场扩展边界的形状及分布时采用了火场椭圆面假设，当可燃物、地形或气象条件复杂变化时，预测结果偏差较大。本文从地表火蔓延的本质入手，建立起确定复杂地形、气象条件和可燃物分布情形下的火蔓延边界的数学模型，并借助于现代软件编制技术，成功地编制出预测预报地表火蔓延边界的图形显示系统，率先实现了对任意情形下火蔓延边界的合理、准确的估算。     

用灰色系统理论GM(1,1)建立大气降水pH值的预测模型

本文介绍灰色系统理论建立预测模型的方法,并为四川乐山市大气降水pH值使用该理论建立了预测模型。     

环境预测中的GAM模型

当原始序列属代数曲线型时，应用ＧＡＭ模型可以提高精度，从而避免进行ＧＭ（１，１）模型的残差修正二次建模。从分析ＧＭ（１，１）模型的缺陷着手，结合实例详细介绍了ＧＡＭ模型的思想形成和计算方法。