用三性法对巴楚伽师6.8级地震的跨越式预测

介绍了用三性法对2003年2月24日新疆巴楚伽师6．8级地震的早期跨越式预测，并讨论了某些相关问题。所谓三性法就是大震时序上的周期性、倍周期性和黄金分割性的排列。     

古代一次成功的震灾防御事例

偶翻《大理古佚书钞》,多篇提到地震。其《淮城夜语》中所收《地震》一篇,当是古代一次成功的防震减灾事件。 《淮城夜雨》是一部上下两册十六卷故事体裁的书籍。“淮城”是下关的一个古地名。 因文章不长,现原文抄录如下。 地震 政和初,段和誉四年春吉旦,叶榆蟒蛇早出,向南山迁徙,历半月络绎不断,八十四泉水浊,御井水有奇味,洱海水浑,鱼浮水面,东山夜鸣,鼠以群逃荒郊。三月。东山夜现奇观,天热蒸人,人心烦躁。清明日,有云浅淡如双飘带,贯南北不散。入夜,地微震,崇圣寺僧光明报国君日:“曾于西天竺遇如是境而地大动,望戒之。”誉从而吹角号告军民:“眼前将     

应用安全检查表时需注意的问题

1安全生产检查 企业的任何生产过程都会伴随一定的不安全因素(危险因素).为减少安全事故的发生、降低事故造成的损失,就必须预测可能发生事故的各种不安全因素(危险因素),针对这些不安全因素,制订安全保护防范措施.     

英国科学家认为转基因食品有害人体健康

英国皇家学会日前发表的一份研究报告称,转基因技术很可能导致不可预测的食物营养结构的改变,从而给人类健康带来危害.     

模糊综合评判法在煤炭自燃预测中的应用

运用模糊综合评判法预测煤炭自燃。在分析煤炭自燃影响因素的基础上，从煤体的氧化放热性能、供氧条件和煤体蓄放热环境三方面确定了模糊综合证券的因素指标，提出了确定评判指标属性值和权重值的方法，并将模糊综合评判法成功应用于矿山煤炭自燃的预测。     

土地利用变化对松花江下游湿地土壤真菌群落结构及功能的影响

本研究通过分析土地利用变化对沿江湿地土壤真菌群落结构与功能的影响,识别受损滨江湿地的自然恢复潜力,以期为松花江湿地资源管理和保护提供理论依据.于2018年7月,通过采集松花江下游自然湿地、水稻田、采砂迹地和恢复湿地的土壤,对土壤真菌ITS间隔区定向酶扩增,并使用Illumina MiSeq PE300二代高通量测序平台进行测序,分析不同类型样地土壤真菌群落组成和功能的差异及其影响因素.结果表明,沿江湿地开垦为稻田或进行采砂活动可造成土壤真菌α多样性指数显著降低（P<0.05）,采砂迹地被修复为人工湿地后可显著提高土壤真菌Ace和Chao1指数（P<0.05）.稻田与其它3种土地利用类型的土壤真菌群落结构差异显著（P<0.05）.沿江湿地土壤真菌划分为16个菌门,子囊菌门（Ascomycota）、担子菌门（Basidiomycota）、被孢菌门（Mortierellomycota）和隐真菌门（Rozellomycota）为沿江湿地的主要真菌门类（相对丰度>1%）.自然湿地和恢复湿地的真菌功能群以外生菌根真菌为主,辅以苔藓寄生真菌、地衣寄生真菌和杜鹃花类菌根真菌,稻田和采砂迹地的主要功能菌群以凋落物腐生菌和土壤腐生菌为主.动植物病原菌群在稻田中的相对丰度显著高于其它样地（P<0.05）.土壤pH、总碳、有机碳、总氮和总磷是土壤真菌群落多样性的主要影响因子.由此可见,在自然湿地进行资源开发增加了潜在的生态风险,降低了生态系统稳定性.     

疏勒河流域农业综合开发对生态环境影响的预测

以甘肃省河西内陆河疏勒河流域水利建设带动区域农业综合开发大型项目为背景，项目区自然和人工生态环境系统现状为依据，用生态环境系统的理论及方法，建立项目区的生态指标体系，用定性和定量相结合的手段，预测了区域性农业综合开发项目对生态环境的影响。     

基于指数趋势模型在城市垃圾产量预测中的应用

采用了一种较新的预测算法———指数趋势模型算法对城市垃圾产量进行了预测,从结果看较为合理,对填埋场容量规划起到一定的参考作用,同时丰富了预测计算方法的研究思路。     

基于粒子群优化的GRU广东省跨境断面水质预测模型研究

水质预测是跨界断面环境风险分析的重要方法,对水质监控和水源保护具有重要作用。GRU是水质预测的常规模型,但广东跨界断面众多、水质数据变化较大,不同断面不同时间段的GRU水质预测需要对超参数进行多次训练调整,以保证模型获得较高的精度。为快速简便地实现GRU模型的迁移使用,提出了PSO-GRU水质预测模型,引入粒子群优化算法,对GRU的超参数进行优化,减少了超参数设置的经验性和随机性,提高模型预测精度。构建PSO-GRU水质预测模型的步骤主要为,1)分析水质特征,确定滑动窗口,构建数据集(训练集、验证集、测试集);2)设置PSO-GRU的相关参数的初始值,通过计算PSO的适应度值来获得新的GRU超参数,经过迭代,追踪超参数局部最优解和全局最优解,最终得到全局最优超参数;3)将最优超参数构建GRU模型进行水质预测。将PSO-GRU用于8个跨境断面水质预测,并与LSTM、GRU模型进行对比,结果表明,1)PSO-GRU模型拥有较好的泛化性,能够在8个跨境断面水质预测中迁移使用,并取得较好的预测结果,达到应用要求。2)LSTM、GRU超参数的设置需要经过多次试验,且难以获得超参数的全局最优值,P...     

酸雨pH值分级短期预报方法研究初探

酸雨的预报方法种类繁多,主要包括统计预报﹑数值预报及主观综合预报等.但这些预测研究大都是年度季度等较长时段的预测,感情用事为纛预测方法主要以线性统计方法为主.