湖泊富营养化程度的灰色系统评价

将灰色系统理论应用于湖泊富营化程度的评价中，并建立了相应的隶属函数模型，实例分析表明，该方法具有计算简便，分辨率高，评估结果客观，合理等特点。     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

灰色局势决策模型在生态环境综合整治方案优化中的应用

应用灰色系统理论，将安徽省环境问题归纳为１０类事件，针对这些事件提出 对策，建立灰色局势决策模型，得到了符合安徽省社会、经济、技术及环境条件的优化决策方案。研究表明，灰色局势决策模型原理简单，计算简便，结果可靠，是玫中很实用价值的多方案优化模型。     

灰色关联度分析法在环境噪声监测优化布点上的应用

本文采用灰色理论关联度分析方法，对环境噪声监测点进行关联程度分析。即每个监测点位与参考点位进行程度量化，可对环境噪声监测点进行优选。用此法将朝阳市市区交通干线道路两侧环境噪声监测点位由原来９个优化成３个，获得了满意的结果。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用，得到与用其它方法评价完全一致的结果，该模型数学推导严谨，科学合理，分辨率高，可靠性强 。     

人为因素对广州市区气温影响的灰色系统分析

研究人为因素对城市气温的影响，此乃城市环境保护的基础性工作之一，本文运用灰色系统理论和方法，解决了影响广州市区气温的人为因素中孰强孰弱的问题，分析了自五十年代到二千年人为因素对广州市区气温的动态影响，最后给出精度较高的动态模型。     

宁夏人口、粮食与水土资源利用

人口、粮食与水土资源利用是宁夏回族自治区国民经济发展中的重要问题。文中分析了宁夏人口、粮食与水土资源利用现状,应用灰色系统理论及回归分析,建立人口、粮食预测模型,对2000年宁夏的人口、粮食进行了预测。分析2000年水土资源不同开发利用条件下粮食供需平衡情况后指出,充分合理利用黄河水资源,扩大灌溉面积,配合先进的农业技术,宁夏粮食不仅能自给,而且还能提供一定数量的商品粮。最后提出了解决粮食问题,防止生态环境恶化的主要途径。     

露天煤矿排土场地下水环境质量影响的灰色关联分析

阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水对附近于家沟地区的地下水造成了严重的污染。为确定污染区域，对研究区内的17眼水井分别采样，进行了水质分析，采用灰色关联分析方法对每个监测点的水质进行了评价，确定出地下水环境质量等级，并将评价结果与模糊综合评价方法相比较。结果表明，两种方法的评价结果基本一致，但灰色关联分析方法的概念更清楚，计算更方便，可操作性强，易于推广应用。