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331.
事故是来自系统和环境的风险,导致死亡、职业相关病征、伤害、财产损失或其他损失,危害人类的生产、生活和生存。对事故造成的损失进行分析与评价是事故处理的依据,也是安全管理的重要基础。分析了事故损失的多属性特征,确定了属性指标和评价矩阵,建立了基于TOPSIS的事故损失综合评价模型,并进行了实证分析。 相似文献
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333.
335.
城市火灾或其他灾害具有突发性、随机性等特点,一旦发生或救助不及时,就会给人民的生命财产带来巨大的损失.国外一些发达国家把GIS(地理信息系统)、GPS(全球地位系统)、RS(遥感技术)和通讯系统、VR(虚拟现实技术)很好地结合起来,建成现代化的消防信息化体系,在城市突发事件中发挥了很好的作用. 相似文献
336.
在煤炭开采过程中,瓦斯爆炸、煤尘爆炸、煤与瓦斯突出、瓦斯中毒、窒息,矿井火灾、透水、顶板冒落等多种灾害事故时有发生,在这些事故中尤以瓦斯爆炸造成的损失最大,从每年全国发生的事故统计中来看,煤矿发生一次死亡10人以上的特大事故中,瓦斯爆炸事故,约占特大事故总数的70%左右,因此,瓦斯称为煤矿的灾害之王. 相似文献
337.
338.
建筑施工企业事故频发,对建筑安全成本认识不足是导致事故发生的重要原因。建筑施工企业安全成本包括保证性安全成本和损失性安全成本。通过合理的保证性安全投入,提升安全水平,减少损失性成本,成为建筑安全领域的重要课题。对建筑施工企业安全成本研究成果进行梳理,从3个方面进行了综述:安全教育及培训投入,间接损失成本估算方法,建筑安全成本的影响因素。最后,从法律、政府、建筑施工企业自身等角度提出提升我国建筑施工企业安全成本管理的对策,并根据现有研究不足指明未来研究的方向。 相似文献
339.
海洋温度锋作为一种重要的中尺度海洋现象,是影响海洋热量交换与物质运输以及海气相互作用的关键因素,实现其精准检测是分析海洋锋时空变化及海洋气象动态监测的重要基础。海洋混合、温度变化缓慢导致海洋温度锋具有小目标、弱边缘的特性,针对传统的边缘检测和现有的深度学习方法存在形态刻画不准确和像素误检等问题,本文提出M-PSPNet多尺度海洋温度锋检测方法。该方法通过设计多尺度特征提取模块(Multi-ResNet),在保留浅层学习网络中获得的空间、位置特征的同时,结合深层网络获取的语义特征,提升模型对边缘轮廓、位置信息的检测能力;此外,该方法引入Diceloss与Focalloss组合的混合损失函数DFloss,引导模型注重预测结果与标注值的像素级差异,提高锋面像素检测的准确性。为验证方法的有效性,本文基于实验模型设计多组对比实验,实验结果显示:本文M-PSPNet多尺度海洋温度锋检测方法的交并比、查全率、查准率和F1值4项指标分别达到了78.79%、89.59%、86.95%、88.25%,检测效果明显优于对比方法;相比采用Res... 相似文献
340.
灾害分析中,涉及到的不确定性因素常常对分析结果的可信度和精确度起决定性作用。按照其产生的原因和自身特点的不同,不确定性因素可分为主观不确定性因素和随机不确定性因素。如何处理不确定性因素已成为灾害分析研究领域的一个前沿热门问题。本文介绍了一些重要的不确定性处理方法并给予了评价,指出了进行不确定性研究的具体内容和方向。 相似文献