灾害因素对生态环境质量的影响模式研究——以江苏省为例

灾害对社会经济发展的影响是十分广泛的，但是对于灾害对生态环境质量影响模式的研究目前却少有涉及，本文结合所开展的江苏省生态环境质量评价研究，初步探讨了灾害因素对生态环境质量变化的具体影响模式。     

绿色信贷的困惑与思考

记者在采访中,了解到目前商业银行在绿色信贷执行过程中的困惑不少。 守法银行成本高,直接面对利益损失 当前社会,企业与个人融资中有85％源于银行,其中社会固定资产投资项目占12％-15％,“两高”行业是其中的重要组成部分。当银行对企业竖立绿色屏障时,也就意味着丧失部分优质客源。不仅如此,同银行业之间的竞争也使得守法银行更苦恼。     

河南理工大学安全科学与工程学科

河南理工大学安全科学与工程学科始建于20世纪60年代,于1960年开始招收地下采煤专业通风专门化本科生,1982年开始招收硕士研究生,2003年获安全技术及工程博士学位授权点,2011年获安全科学与工程一级博士授权点,2012年获安全科学与工程一级博士后流动站。该学科于1996年被评为河南省重点学科,2000年被评为河南省一类重点学科。在2012年全国第三轮学科评估中,我校安全科学与工程学科位列第5。     

SCADA系统在燃气管网地震紧急处置中的应用研究

燃气管网的地震破坏有时会导致火灾、爆炸等严重的次生灾害.城市中的燃气管网系统若能具备地震预警及紧急处置功能,在地震来临时及时采取自动关闭燃气供应阀门等紧急处置措施,可以避免或减少管道破裂后燃气泄漏造成的次生灾害的发生.     

中国国际救援队参加东盟地区论坛第四次救灾演习

2015年5月23日,中国国际救援队(英文简称CISAR)抵达马来西亚Kedah省Alor Setar市,应邀参加东盟地区论坛第四次救灾演习。此次演习中国国际救援队共派出51名队员,分别来自中国地震局、武警总医院和38集团军工程兵部队。此次演习包括桌面演练、实战演练、行动评估和联合国OSOCC协调四个方面,也是中国首次在境外开展的军地联合救灾行动。桌面演练从战略层面对超级台风"英迪拉"、洪水灾害应对过程进行研讨,旨在检验东盟国家在灾害应急管理和响应方面的一致性,包括军地协调能力、创造     

风暴潮洪水风险图制作研究

在对洪水灾害风险图进行研究和归纳的基础上,根据上海市的地形、沿海提防、洪涝灾害等特点,分析了上海市风暴潮洪水灾害的成因,以及这些因素与洪灾危险程度间的相关关系。借助模糊数学方法,求出危险程度隶属度。在地理信息系统平台上,采用多边形叠置分析和聚类分析等手段,研究洪水灾害危险程度区划的方法,进而绘制成洪水风险图。风险的评估采用了多指标综合评估方法,不仅计算了洪水的自然风险,同时考虑了防洪工程风险的影响。     

青海省重大灾害应急救援总队挂牌成立

2006年2月28日，青海省重大灾害应急救援总队成立大会暨授旗揭牌仪式在青海省消防总队隆重举行。青海省人民政府、青海省公安消防总队、青海省地震局、青海省发改委、青海省财政厅、青海省公安厅、青海省建设厅、青海省安全生产监督管理局的领导同志和青海省重大灾害应急救援总队的全体成员以及青海省内各大新闻媒体100多人参加了会议。会议由省政府副秘书长王予波主持，     

论城市灾害管理模型

城市是人类抗灾,防灾的重点,加强城市灾害防治是城市,乃至整个国家可持续发展的必要保证,城市灾害管理是减轻城市灾害的主要的主要措施之一,本文用管理学,控制论,决策论的思想建立了城市灾害管理的模型。     

气候变暖背景下西南地区干旱灾害风险评估

论文利用全国基准基本站地面气温、降水资料,NCAR/NCEP土壤湿度资料及各类经济数据,采用加权综合评价法对西南地区干旱灾害风险因子进行分析,结果表明：四川和云南致灾因子危险性较高,气候变暖后四川东南部、云南和贵州西部危险性增加;西南地区中部到东南部成灾环境敏感性较高,气候变暖后四川东部、贵州及云南东部敏感性增加;承灾体易损性主要分布于西南中东部地区,人口密度、经济密度、耕地面积比重越高的地区易损性程度越高;四川中部、云南东北部、贵州南部及重庆西部防灾减灾能力较高。西南地区干旱灾害风险最高区域为云南东部、四川东部、贵州西部及重庆大部分地区;气候变暖后四川东南部、云南西部危险性明显增加。     

考虑“双碳”目标与健康损失的区域现役火电机组有序退役研究

火电行业是我国经济社会发展的重要基础和保障，但也是碳排放的主要源头之一。在“双碳”目标约束下，新能源装机将持续增长，而火电机组则面临降碳和退役的压力。以安徽省为研究区域，考虑“双碳”目标与污染导致的健康损失等因素，对全省现役火电机组的计划退役与有序退役方案进行对比分析，为火电行业实现低碳发展提供路径参考。在有序退役方案下，结合初始投资、使用年限、年度发电收益与污染物排放计算出现役机组每年的净现值，并且根据未来安徽省碳排放削减目标，得到优化后的机组退役时间和顺序。结果表明：与常规的计划退役方案相比，有序退役方案使安徽省火电机组退役时间平均提前约5 a，在2060年碳中和之前可实现现役机组全部退役。2020—2060年，现役机组有序退役可累计减少碳排放量12.76亿t；累计减少SO₂、NO_x、PM_2.5排放量分别为1.44万t、2.13万t、0.17万t，比计划退役方案减少8.66亿元的健康损失。机组的有序退役不仅能带来巨大的环境效益与社会效益，也为“双碳”目标的实现提供了有力保障。