基于LabVIEW的石油化工码头可拓预警模型应用研究

为构建石油化工码头安全预警体系,选取可拓理论作为动态预警模型,运用Lab VIEW虚拟仪器技术对基于可拓理论的预警指标体系编制相应的程序,通过对石油化工码头安全管理现状进行评价,及时发出预警信号。结合码头实际对该方法进行应用,结果表明,该预警模型能够较好地对石油化工码头安全状况进行预警分析,以综合关联度作为评价准则,客观有效,基于Lab VIEW的计算机程序使得运算更加快速准确。     

洪涝灾害天空地一体化灾情查勘技术研究

我国是一个传统的农业大国,农业生产在国民生产中占有非常重要的地位,同时我国又是一个自然灾害频发的国家,给农业生产带来严重的损失。为了达到在自然灾害发生后,能有效组织人力、物力进行灾后救助的目的,我们需要对灾后农作物损失情况有一个准确的了解。传统的采用人工地面调查的方式,不仅获取数据的速度慢,而且费时费力,得到的调查结果也不准确。采用无人机航空遥感和卫星遥感相结合的方式,不仅能快速有效的获取灾后农作物损失情况,而且投入少,获取的评估结果也比较准确。     

科技博览

正湖南省首创建设工程质量安全事故预警软件每起建设工程质量安全事故都有多个征兆,能否及时发现并进行预警?湖南省自主研发的建设工程质量安全事故预警软件的回答是:能。近日该课题通过验收评审。验收委员会认为,该课题研究的系统和开发的软件为国内首创,达到国内先进水平。据介绍,这款软件利用信息化技术手段,通过实时监控施工现场全过程,有效发挥现行行业规范、标准的作用,对施工可能存在的质量、安全隐患进行识别、预判、警示,并提出建     

基于聚类与统计分级的河北省气象灾害综合区划研究

传统的气象灾害区划方法过于依赖专家经验。因此，该文探索基于聚类与统计分级方法，由计算机独立完成区划的技术。以河北省暴雨洪涝、冰雹、大风等9种气象灾害为例，通过K均值聚类的方法实现了全自动的区域划分，将河北省气象灾害综合区划分为6个区，并对比了不同单灾种危险性分级对最终区划的影响，基于分位数法得到的区划方案最优，其各个区域的分布与历史灾情分布较为一致。     

基于3D GIS矿山公园环境监测预警系统集成与发布

分析了矿山公园环境监测系统升级转型的必要性,借助VRMap SDK开发了在3D GIS上集成、录入与管理大气环境、水污染、土壤污染以及生物污染地面调查与监测数据系统的功能,嵌入监测数据分析与模型预警通用工具,采用触摸屏面向当地居民和游客进行系统集成发布,为矿区构建天地一体的环境监测预警系统及其和谐统一的环境监测格局提供参考借鉴。     

“冷暖”人间

编者按:人们常说,悲伤与温情交替出现,这才是生活。然而,如今的"冷暖"已不仅仅是人生的修饰词,更是我们所置身的世界的真实写照。不但有逐渐变暖的气温,阴晴不定、喜怒无常的气候,还有随时光临的洪涝、干旱、冰雹、雷击等灾害。想了解其中暗藏的玄机,就跟随我们来体验下这个"冷     

国务院办公厅印发《国家城市轨道交通运营突发事件应急预案》

新华社北京5月14日电日前,国务院办公厅印发修订后的《国家城市轨道交通运营突发事件应急预案》（以下简称《预案》）。同时,2005年印发的《国家处置城市地铁事故灾难应急预案》将废止。《预案》目的是为了完善城市轨道交通运营突发事件的处置工作机制,高效应对运营突发事件,最大程度地减少人员伤亡和财产损失,维护社会正常秩序。     

基于光学视频的冰区核电海面浮冰监测与分析系统设计

随着能源需求的不断扩大,大型核电工程已逐渐向有冰海域分布。海冰是有冰海域海洋活动的首要灾害性环境要素,冰区核电站正常运行的首要问题是如何保障冷源取水不受海冰灾害影响而失效。本文根据冰区海水直接利用工程的监测需求,分析了光学视频在特定小区域海面浮冰监测中的优势,并基于海冰灾害风险评估的理论框架和信息处理流程,初步设计了冰区核电海面浮冰监测与分析系统。系统建成后,结合实时监测数据和风险评估数据库,可以快速提供冷源取水堵塞风险和预警信息,为企业和有关部门及时有效的采取防灾措施提供依据。     

海平面上升叠加风暴潮对2050年中国海洋经济的影响研究

本研究基于ArcGIS的淹没模型与夜光遥感的GDP空间化处理结果,同时结合对2050年中国海洋经济增长预测,评估海平面上升叠加风暴潮三种情景对中国沿海各省市海洋经济的影响效应。模拟结果表明:海平面上升叠加风暴潮与天文潮的CHmax-0.3 m情景下全国海洋经济损失最大,2050年损失达到35444.59亿元,占海洋生产总值的9.39%;从2050年各省海洋经济损失比例来看（CHmax-0.3 m情景）,辽宁省损失比例最大,其次为广东省,福建省和广西省;从各省海洋经济损失的绝对值来看,在海平面上升0.3 m的三种情景下,广东、辽宁、江苏、山东均为海洋经济损失绝对值最大的四个省份。     

存在不确定灾害点的交通运输网络应急车辆调度研究

灾害的发生往往具有不确定性,容易造成意想不到的损失,对于未来灾害点的预防是很有必要的。由于各受灾点对应急资源的需求量不同,交通运输网络中的应急车辆调度能否及时对救灾也是至关重要的。对一般的应急车辆调度模型进行改进,结合实际中发生的灾害点及预测未来可能发生的灾害点,建立了以带权重响应时间成本最小和应急物资未满足量最少为目标函数的应急车辆调度模型,并提出了基于遗传算法的模型求解方法,最后通过实例计算分析验证了模型的有效性和实用性。该模型可以在灾害发生前后为应急车辆的调度提供参考。