城市给水网系统的故障风险评价决策技术

最小割集方法是评价网络系统可靠性和风险的一种有效方法，基于最小割集理论在城市复杂给水网系统中的推广应用，建立了城市给水网系统的故障风险计算评价决策模型，并通过自行编制的程序，进行了相关的实例分析。结果表明，基于最小割集方法的城市供水管网故障风险评价决策技术是科学、合理、有效的，具有很好的推广价值。     

当今重大突发灾害救助特点

2005年8月28日发生的飓风灾难——“卡特里娜”是自1969年以来墨西哥湾最猛烈的飓风,它以高达233公里的时速,横扫美国路易斯安那州等沿海地区,导致新奥尔良等地死亡者千余人,流离失所者之百万之多,直接经济损失数百亿美元。这是美国半个多世纪以来最严重的自然灾害。同样,因为南亚地区发生了几近毁灭性的里氏7．6到7．8级地震,2005年10 月8日,无疑也将在人类的灾害史册上留下重重的一笔。就在这一天,威力相当     

云南省富宁县列村发生“8．6”地质灾害

2006年8月初，云南省富宁县局部出现连续强降雨天气，致使境内多处发生洪涝灾害。8月6日晚9时许，谷拉乡多贡村委会列村发生滑坡地质灾害事故，造成7间民房被毁．直接经济损失约18万元，由于避让及时无人员伤亡。     

技改建设项目中相关方安全管理的探讨

企业要发展，必然存在或多或少的技术改造以及新建、扩建等项目的建设活动，这些项目的建设活动往往是委托乙方（施工单位）来完成的。按职业健康安全管理体系规范（GB/T28001-2001）的定义，这些施工单位都是企业的相关方，按“4．3．1”要素要求，我们均应对他们的施工活动存在的危险源进行辨识、风险评价和实施必要的控制措施。建筑安装行业是个高危行业，其事故的高发仅次于交通和煤炭业。     

瓦斯和水砂涌出动力灾害的治理技术

针对小龙煤矿发生的采面瓦斯和水砂涌出动力灾害事故的特点，采取在工作面中新掘通风巷道，实行全负压通风，加快工作面涌水和高浓度瓦斯的排放工作，缩短了动力灾害对生产的影响时间，应用深孔排水释放瓦斯提前预防该动力灾害的发生，效果较明显。     

风险管理在民航事故预防中的应用

基于对航空安全极端重要性的深层次思考,将危险源辨识、风险评估和风险控制应用到民航事故预防中,对诱发事故的各种潜在因素进行分析、估计和评价,把1994-2003年的民航事故数据应用到风险水平矩阵中,得出人为因素失误和组织失调时的风险是不可接受的;进而提出风险控制措施,使人安全地与技术结合,并融入培训、管理政策或操作程序之中,有效减少人为失误;导致飞机事故的所有因素共同形成一个事故链,针对事故链中的每一个环节采取相应的措施,并协调好他们之间的关系有效地预防民航事故的发生.     

旅游安全风险系统研究

在现代旅游活动中,旅游安全问题日益突出。其活动涉及大、中、小尺度的地域范围,牵涉行业较多,旅游安全存在于旅游行业及其活动的各个环节。当前的旅游安全问题不仅仅是个技术问题,而已成为一个很严重的社会问题。笔者从系统论和旅游地理学的角度,把旅游安全作为一个风险系统进行研究;认为旅游安全风险系统是由旅游者与旅游景区环境共同组成的一个复杂的特定的相互依赖的系统;初步探讨旅游安全风险系统的组成、结构和研究内容;对旅游安全风险系统的安全分析、安全评价和安全措施进行了相关研究;通过研究,以期弄清现代旅游业发展中存在的安全问题,提出旅游安全风险对策。     

区域风险评价方法研究

基于定量风险评价的基本原理,提出一种区域风险评价方法。主要针对有多个重大危险源存在的区域,在对单个危险源进行风险评价的基础上,应用叠加原理得到描述该区域整体风险状况的定量评价结果。同时考虑了消防部门和医疗机构在事故应急救援中的积极作用,并将其量化为区域风险的补偿系数。通过实例验证了该方法的可行性,展示了该方法的应用效果。区域风险评价方法不仅能够反映区域风险的分布状况,而且对区域重大危险源的规划和布局具有较好的决策支持作用。     

关于大型社会经营活动安全问题的探讨

笔者列举了相关事例,指出了大型社会经营活动的主要特点;从制度、操作、技术研究、教育4方面分析了目前大型社会经营活动存在的现实突出问题;重点从公共场所安全、应急、疏散、人群、活动容量、旅游安全、安全管理、工作实践这几个方面综述了大型社会经营活动安全相关研究的进展并指出不足之处;在上述研讨的基础上结合风险评价理论等,提出了一个较为完善的保障大型社会经营活动安全的构想,并详细论述其内容、方法及技术路线。该构想对开展大型社会经营活动的事故预防、风险管理、应急处理和控制具有重要参考价值。     

基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型

以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据。