全国首家报废汽车绿色处理中心在武汉投产

正化腐朽为神奇,江城再多一张"绿色名片"。近日,记者从武汉格林美资源循环有限公司(简称格林美)获悉,该公司旗下的报废汽车处理中心2014年8月正式在武汉投产,它将成为国内第一个实现报废汽车全程绿色处理的工厂。记者了解到,这个报废汽车处理中心,其工艺包括流程化拆解、破碎、有色分选、塑料分选、零部件再造、物联网信息化等六大技术与装备系统,全程可实现对报废汽车完整资源化与无害化处置,不仅能通过信息化来掌控全过程,     

从摆设到永不下岗的“哨兵”

正从在线监控十几年的发展历程来看,它不可避免地会出现这样那样的问题,但不可否认的是,随着社会的发展,它在环境管理中将扮演越来越重要的角色。十几年来,我国污染源自动在线监控系统(以下简称在线监控)从无到有,从点到面,在环境管理工作中扮演着越来越重要的角色。尽管社会对在线监控仍有诸多争议,在线监控本身也存在着这样那样的不足,但是业内人士普遍认为,在线监控的推广是环境管理工作的大势所趋,随着在线监控系统的日渐成熟,它在环境管理工作中的作用也将日益凸显。     

垃圾分类回收利用供给侧改革的新思路:物联网+第三方治理

垃圾分类回收利用是实现垃圾减量化和资源化、破解我国"垃圾围城"问题的关键。然而,目前我国垃圾分类回收工作存在认识不到位、法律法规政策不完备、产业链及市场机制不健全等困境。文章分析指出物联网可以提供的技术支撑能力,第三方治理可以创造渠道的多样性,因此,物联网+第三方治理是实现垃圾分类回收利用供给侧改革的新思路,并提出了实现垃圾分类回收利用供给侧改革的具体路径。     

基于物联网的农村污水监测系统设计分析

伴随国民经济的快速发展,农村污水排放量正在逐年增加。为了保证农村生态环境质量,本文主要分析了农村污水排放特点,并结合物联网理念,设计合理的农村污水监测系统,希望能够给相关学者提供一定的参考与帮助。     

物联网技术在环境工程领域中的应用研究

物联网技术是信息化时代的重要产物,已经引起了广泛关注。将其应用到环保行业中,在环境监测、废物管理等领域中发挥出了巨大的优势,对环境保护有着深远的意义。本文结合国内外在水质监测,大气污染监测和固废管理方面的相关案例,分析了目前该技术应用的优势和不足,提出了在未来传统设备商应逐步向数据商转型,设计开发出本土化产品,且进一步优化传感设备以提高其性能。积极推动环保与其他行业跨领域整合,迎接环保产业的新时代。     

阳澄湖蓝藻综合监测监控模式研究

以昆山为例,从监测点集成范围的选择、数据采集模式研究、数据传输模式研究、数据集成标准研究、数据应用展示样机等方面,对阳澄湖蓝藻综合监测监控模式进行研究,应用3G、物联网、云推送等新技术;制定《昆山市环境质量自动监测数据集成标准模式》和《昆山市环境质量自动监控通讯传输技术规范》;探索一条湖泊蓝藻综合监测监控的新思路和新模式。     

“互联网+煤矿安全”综合平台架构研究北大核心

分析了数据孤岛型煤矿的信息化系统,认为它们对事故起数和死亡人数居高不下的顶板、运输、机电、瓦斯等事故的预防和预警能力几达瓶颈。研究了用大数据、物联网等技术构建的"互联网+煤矿安全"综合平台,用以降低伤亡人数、减少事故数量。其中,数据采集层使用各类传感器对结构化或非结构化数据进行采集,数据传输层通过交换机、路由器等设备将数据传送到数据存储层,数据存储层完成数据清洗等处理后存入高性能存储设备,应用服务层通过对数据的挖掘处理,实现瓦斯等地质环境类事故的预测预警,实现顶板等材料设备类事故的预测预警,并通过人员培训提高安全生产水平。     

基于物联网技术的安徽天柱山风景区旅游资源空间容量调控机制研究

解决风景区旅游环境容量问题是国家生态文明建设的一项重要内容。科学测算景区旅游资源空间容量及合理进行景区内游客时空分流是解决景区旅游环境容量问题的关键。本文首先利用数学模型测算出国家风景名胜区安徽天柱山的各旅游资源空间容量,然后基于物联网技术开展了天柱山游客流的智能化空间管理模式研究。     

南京小伙刘维超 研发出“生命信号笔”用于空难搜索

刘维超,1985年生,地地道道的南京人。2013年底,他和他的南京小伙伴们,在浦口南工大科技园建了一个＂螃蟹实验室＂。虽然名字有螃蟹二字,但除了LOGO上有半只耀武扬威的大螃蟹外,整个公司找不到和螃蟹有关的东西——在这里,一群专注于物联网技术的海归创新达人燃烧着他们的智慧,研发出各种科技前沿的东西。实验室研发出用于空难搜索的生命信号笔这个实验室不走寻常路：墙上的项目进度牌是乐高积木拼出来的,地上的椅子是小狗、大象造型。     

地质灾害海量监测数据处理方法研究

随着地质灾害信息化管理的快速发展以及云技术、物联网、移动互联网技术的广泛应用,极大地推动了地质灾害无线自动化监测技术的进步,随着这一技术的成熟,地质灾害监测数据量突飞猛涨、数据类型也越来越复杂。本文结合具体科研项目,在总结地质灾害无线自动化监测流程和监测数据特征的基础之上,针对地质灾害海量监测数据对存储、检索方面的新要求,在硬件、软件方面进行了相应的优化工作,并开发了地质灾害监测数据自动入库系统,解决了多源监测数据集成的难题,同时基于数据挖掘技术,构建了地质灾害监测数据调试系统,充分挖掘大数据的隐藏价值,最终开发了地质灾害监测数据展示平台。