欧盟碳市场期待改革 碳价上涨或有可能

<正>据《卫报》报道,上周,欧盟碳交易市场改革提案在欧洲议会产业委员会的投票中未获通过,刚刚达成的一组后续改革建议也被投票否定,但这种混沌局面开启了另一种可能,即对碳排放交易体系进行更具雄心的改革,从而有望实现碳交易价格在2020年之前适度上涨.过度供给和市场衰退导致当前欧盟碳排放交易体系供大于求,多余碳排放许可已超过20亿t.据碳交易智库Sandbag预计,如果不对交易体系进行结构化改革,2020年末可能膨胀到45亿t,导致欧洲碳减排趋势逆转.此次的改     

可持续发展目标与绿色经济

介绍了2015年9月由所有联合国成员国签署的2030可持续发展议程,其中最重要的内容是17个可持续发展目标。其次,讨论了绿色经济在实施可持续发展中的作用并回顾了里约+20峰会后绿色经济的主要进展,同时分析了绿色经济转型过程中的主要挑战。在此基础上,提出了如何更好地利用绿色经济这个工具以实现可持续发展目标。     

我国环境风险管理目标体系的思考

近年来我国在社会经济快速发展的同时,突发环境风险事件频发,长期慢性环境风险也日益凸显,难以满足公众对生态环境安全日益增长的要求以及国家安全保障的需求,迫切需要采取措施控制我国的环境风险水平,这需要环境风险管理目标的支撑。然而目前我国缺乏环境风险管理的目标体系,难以满足我国环境风险管控的需求。为此,文章首先对我国环境风险及公众风险感知的现状与未来趋势以及环境风险管理目标的国际经验进行了分析,在此基础上分析了我国宏观战略层面环境风险管理目标的需求,提出了微观层面目标体系的制定原则等,以期为我国环境风险管理体系的构建与完善提供参考。     

天津市万家企业提前两年完成国家“十二五”节能量目标

<正>为推动重点用能单位加强节能工作,提高能源利用效率,国家发改委等12部委联合组织开展万家企业节能低碳行动,向全国1.6万家重点用能单位下达了2.5亿吨标准煤的"十二五"节能量目标,按年度进行评价考核,向社会公告考核结果。日前,国家发改委公告了2013年万家企业节能目标责任考核结果。其中,天津市共有万家企业211家,2013年参加考核企业192家,19家企业因重组、关停、搬迁、淘汰等原因未参加考核。192家企业中,     

论环境科学类专业人才培养

随着社会经济的快速发展,环境问题受到了广泛的关注,环境教育事业正处于蓬勃发展的阶段。本文针对环境科学类专业的发展历程、特点以及现有教学体系所存在的问题进行了简单概述,并且提出了几点环境科学类专业如何发展的建议,为如何培养应用型专业性人才提供参考。     

我国节能标准化将实现高耗能行业能耗限额标准全覆盖

<正>国务院办公厅日前印发《关于加强节能标准化工作的意见》,对进一步加强节能标准化工作作出全面部署。要求创新节能标准化管理机制,健全节能标准体系,强化节能标准实施与监督,有效支撑国家节能减排和产业结构升级,更好发挥标准化在生态文明建设中的基础性作用。《意见》提出节能标准化工作目标是,到2020年,建成指标先进、符合国情的节能标准体系,主要     

基于多目标规划的防灾避难场所选址模型研究

给出了固定避难场所选址的影响因素,应用层次分析法与信息熵相结合的方法确定影响因素权重。建立了多目标规划选址模型,并用粒子群算法对模型进行求解。模型综合考虑了避难场所的灾害风险、区位规模和防灾救灾设施等因素,因此模型具有较高的实际应用价值。最后,结合实例,验证了该模型与求解算法的有效性和适用性。     

农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址研究

为提高农村突发公共卫生事件应急医疗设施选址决策的科学性,基于新冠肺炎(COVID-19)疫情传播迅速,危害性强的突发公共卫生事件特征,依据应急医疗设施设计标准并兼顾农村医疗预算少、应急道路崎岖的特点,首先,选取设施备选地工程地质条件、单位成本、传染率、抵达时间、场所规模以及服务覆盖区域6项影响因素,将熵值法(EVM)和层次分析法(AHP)有效结合确定影响因素权重;其次,建立考虑患者到应急医疗设施的距离之和最小以及所选择应急医疗设施的综合评价值最优的多目标选址模型;然后,设计改进的粒子群优化(IPSO)算法求解模型,得到选址决策;最后,选取天门市部分村庄进行实证分析,以验证模型算法的有效性。结果表明：传染率和单位成本是建设应急医疗设施主要影响因素,IPSO算法选取3个应急医疗设施,能够满足8个村庄患者的治疗需求,并保证患者在4～7 min内就医,为高效开展疫情防控活动提供保障。     

好书推荐

应急管理是国家治理体系的重要组成部分,充分发挥中国应急管理制度的优势,是推进应急管理体系和能力现代化的关键所在。高小平教授领衔撰著的本书立足政府应急管理,力求突破当前该领域主要从应急管理的主体、对象、流程和技术等方面开展研究的状况,站在“制度”的高度,对政府应急管理制度进行系统性的专门研究。     

基于改进YOLOv5s算法的隧道初期火灾检测模型

为提升公路隧道初期火灾的检出率与检测精度,考虑初期烟火特征量小且不易侦测的特点,提出一种基于改进YOLOv5s算法的公路隧道初期火灾检测模型。首先,在YOLOv5s特征检测层并入变压器预测头,在原有3个特征检测头的基础上新增第4个160×160尺度的特征检测头,以增强多尺度识别能力;同时,引入加权双向特征金字塔网络(BiFPN)结构,用于融合高低层火焰和烟雾的语义信息;然后,采用完全交并比(CIoU)替换距离交并比(DIoU),并在置信度损失中采用Focal Loss改进YOLOv5s的损失函数,从而提升新模型整体的训练效果和检测精确度;最后,在真实隧道内开展初期火灾模拟试验,获取50 000幅训练集样本,并结合2022年3月1日江苏镇江观音山隧道真实火灾视频数据,对比分析YOLOv5s-Opt和YOLOv5s算法模型。结果表明：YOLOv5s-Opt对初期火灾的平均检测精度达到90.38%,比YOLOv5s提高2.06%;对于同一段火灾实测视频,YOLOv5s-Opt的检出率比YOLOv5s高出3.63%。YOLOv5s-Opt算法模型更擅长初期火灾小目标的检测和识别,在检测精度和检...