基于组合模型的船用齿轮箱系统故障评估方法研究北大核心CSCD

为了对船用齿轮箱系统故障进行安全评估,实现对船用齿轮箱系统的维护与管理,提出了一种基于组合赋权和多属性边界逼近区域比较法的船用齿轮箱系统故障评估模型。首先,对现有船用齿轮箱系统故障的影响因素进行梳理、提炼、归纳和总结,并构建船用齿轮箱系统故障的评价指标体系;然后,利用最优最劣法确定各评价指标的主观权重,利用指标相关性的指标权重确定方法获取各评价指标的客观权重;最后,依据最小二乘法计算各评价指标的组合权重,并基于多属性边界逼近区域比较法计算各方案的综合评价值。研究表明,该模型可以有效实现船用齿轮箱系统故障的安全评估。该模型的提出可以为现实生活中船用齿轮箱系统故障评估问题提供决策参考,弥补了现有评价方法的不足。     

改进直觉模糊集TOPSIS在防波堤运营期健康状态评价中的应用

为了准确评价防波堤运营期健康状态的等级，建立了基于改进直觉模糊集逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)的防波堤健康状态评价模型。首先，通过最小熵原理对多种组合权重方法进行最优化处理，以改进直觉模糊集TOPSIS法。其次，以安全性、适用性、耐久性3个维度建立防波堤运营期健康状态评价指标体系，该指标体系采用3个定性指标和8个定量指标进行表征。最后，将改进直觉模糊集TOPSIS模型应用到渤海基地港池护岸防波堤运营期健康状态评价中，并与改进前模型计算结果、实际情况进行对比分析。结果表明，改进模型计算结果与实际情况比较一致，优于改进前评价结果，为防波堤运营期健康状态评价提供了一种新的途径。