基于SMART原则的煤矿企业安全文化评价

为改善煤炭企业安全状况,根据近年中国煤矿事故进行统计和分析,构建了煤矿企业安全文化模糊综合评价模型.通过分析煤矿企业安全文化的主要因素和咨询专家,基于SMART从组织承诺、管理参与、员工授权、奖惩系统、报告系统、教育培训6个方面建立了煤矿企业安全文化指标体系.根据模糊数学理论建立了煤矿企业安全文化模糊综合评价模型,并对模型进行了实例验证.以T煤矿、S煤矿、X煤矿为例进行了安全文化分析,结果表明,安全文化等级从小到大的顺序为X煤矿、T煤矿和S煤矿,S煤矿、T煤矿评价结果为"一般好"(达到可以生产的水平),而X煤矿评价结果为"不好"(停止生产).建立的模糊综合评价模型可对煤矿企业进行总体安全文化评价,其中煤矿企业安全文化指标体系教育培训和奖惩系统是安全文化建设的关键.     

职业安全健康事业单位参与安全文化建设途径的探索

<正>中国煤矿工人北戴河疗养院负责研究的国家安全生产监督管理总局"十一五"科技规划中《国家科技支撑计划课题实施方案》"高危职业危害监测预警与防治关键技术研究"课题中"粉尘对机体影响综合评价技术专题研究"项目已经完成并通过了国家科委、卫生部和总局专家评审委员会的鉴定。     

齐抓共管 筑安全大堤——2010年北京市安全生产工作会议侧记

<正>3月3日,北京市安全监管局召开北京市安全生产工作会议,会议通报了2009年全市安全生产工作和安全生产综合考核工作情况。2009年,北京市生产安全事故继续下降,各类事故起数和死亡人数与2008年相比减少11起、22人,全市生产安全事故死亡总人数占全年控     

各国滑坡灾害减灾做法

今年3月之后,我国各地开始进入汛期,地质灾害随各地降雨量的增加,呈增长之势。 自上世纪80年代末,随着联合国“国际减轻自然灾害十年（INDR）”计划的启动,包括滑坡在内的自然灾害引起了国际社会的空前重视,许多国际和区域性自然灾害合作研究计划相继实施,极大地推动了全球范围内自然灾害预测预报研究。1995年“国际减灾十年计划”提出开展相关的国际合作研究的建议与计划,     

模糊综合评判在灭火救援指挥效能评估中的应用

灭火救援指挥活动作为一种特殊的社会实践活动,有着许多模糊性、不确定性和随机性因素,可以通过科学认识诸要素之间的因果关系,借助一定的数学方法,运用模糊综合评判的方法来评估灭火救援指挥效能评估指标体系,从而达到对灭火救援指挥活动结果的科学认识,为优化灭火救援指挥提供依据。     

何谓汽车场地越野锦标赛

经国家体育总局批准并列入年度体育竞赛计划和中国汽车运动联合会赛历的系列比赛——全国汽车场地越野锦标赛（COC）,如今已成为我国三大汽车赛事之一．并拥有庞大的观众群体。每年的汽车场地越野锦标赛分别由综合实力较强的9个省举办分站赛．然后根据积分再进行总决赛。2010年全国汽车场地越野锦标赛首站．正在福建省晋江市紧锣密鼓筹办中。     

多普勒天气雷达综合防雷安全措施研究

为保证用于提升气象服务能力的新一代多普勒天气雷达安全可靠运行,其综合防雷十分重要。本文通过对雷达楼及其信息系统的防雷安全环境理论计算确定其防雷等级,雷达塔楼主体建筑按二类防雷建筑物设计,其信息处理、传输系统按信息系统雷击电磁脉冲防护分级划为A级。结合巴彦淖尔市雷达工程实例分析了当地的地理地质、气候环境和雷电活动规律,及根据被保护物的特点详细研究了防雷装置的形式,提出了多普勒天气雷达综合防雷保护体系;分别从雷达天线直击雷防护、侧击雷防护、等电位和屏蔽措施、接地装置、电源信号系统浪涌保护及生活附属设施防雷设计等方面进行了综合论述。工程经实践证明其防雷措施是行之有效的,这对新一代多普勒天气雷达安全运行具有较好的指导意义。     

石化企业应急救援能力评估研究

随着应急能力建设逐步引起我国各行各业的重视,越来越多的石化企业己经开始加大对应急能力建设工作的力度,以尽可能的减少生产事故所带来的损失。作为石化企业应急能力建设的重要组成部分,石化企业生产事故应急救援能力的评价研究具有十分重要的理论和实践意义。本文首先对石化企业生产及事故特点和石化企业应急能力进行了详细的剖析,初步构建了石化企业生产事故应急能力评价指标体系。进而根据物元可拓性理论,结合石化企业的实际情况,运用可拓评判方法建立石化企业应急救援能力综合评判的模型,给出了评价步骤,最终确定企业的生产事故应急能力等级,从而对企业持续改进应急能力建设提供一定的参考。研究结果表明,该方法可应用于多层次的工程风险评价问题,从而为石化工程项目风险管理提供了一种有效的分析方法。     

基于深度学习的大数据空气污染预报

为了更好地反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、全面的环境质量信息,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量预报研究是十分必要的.本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于深度学习的新方法.该方法通过模拟人类大脑的神经连接结构,将数据在原空间的特征表示转换到具有语义特征的新特征空间,自动地学习得到层次化的特征表示,从而提高预报性能.得益于这种方式,新方法与传统方法相比,不仅可以利用空气质量监测、气象监测及预报等环境大数据,充分考虑污染物的时空变化、空间分布,得到语义性的污染物变化规律,还可以基于其他空气污染预测方法的结果(如数值预报模式),自动分析其适用范围、优势劣势.因此,新方法通过模拟人脑思考过程实现更充分的大数据集成,一定程度上克服了现有方法的缺陷,应用上更加具有灵活性和可操作性.最后,通过实验证明新方法可以提高空气污染预报性能.     

城市交通与环境可持续发展指标体系评估系统研究——上海案例应用

可持续发展是一种将社会发展概念从单纯经济增长拓展到经济、社会、环境协调发展的城市发展新模式.交通环境的可持续发展在整个发展体系中占据着重要地位.本文针对目前大城市普遍面临的交通环境压力和经济、交通与环境系统的复杂性,通过构建经济-交通-环境间的压力与响应关系,建立了可用于"回顾过去、解析现状、瞻望未来"的城市交通环境可持续发展指标体系.采用隶属函数对单项指标进行标准化处理,对交通环境可持续发展综合指数的评价,采用层次分析法确定各指标的权重.采用Visual Basic 6.0及Office的Access 2000,开发了交通环境可持续发展指标体系评估系统,并以上海市为案例进行了研究.本系统的开发可为城市交通环境可持续状况评价及发展对策的制定提供技术支持.