基于道化法(DOW)的计算机辅助软件开发

传统的评价方法费时费力,效率低下.将计算机技术与评价方法相结合是评价工作发展的趋势.介绍了为世界各国石油化工企业所广为接受的美国道化学公司(DOW)火灾、爆炸危险性指数评价法,以及根据该法的评价思路所开发的辅助软件的设计思路和功能.     

成都市土壤天然放射性核素的外照射水平估算研究

利用IED22000A便携式微机多道能谱仪对成都市区土壤的天然放射性核素进行了直接就地测量,估算出天然环境放射性核素^238U、^232Th、^40K的比活度范围分别为10.37～77．19Bq／kg、17,85～225．74Bq／kg、284．83～892．67Bq／kg;外照射指数范围为0．16—0．8;离地面1m高的空气吸收剂量率均值为83．23nGy／h;1外照射年有效剂量当量为0．34～0．70mSv;等效镭浓度的变化范围是59．06-386．45Bq／kg,均值为164．15Bq／kg。各项指标均在容许范围之内,因而成都市属于外照射水平的安全区域,人居环境不受影响。     

《国家重点保护野生动物名录》1988年12月10日国务院批准

雨燕 “小燕子,穿花衣,年年春天来这里。”春天到,可爱的小燕子你在哪里？ 雨燕目 雨燕科 灰喉针尾雨燕是小型鸟类,体长18～19厘米,体重95克左右。额部、头顶、头侧、后颈、翅膀、尾上覆羽和尾羽为黑色而具蓝色的金属光泽,枕部缀有烟灰色。肩部、背部和腰部为褐灰色,在背部形成一个不明显的马鞍形灰褐色斑。     

《国家重点保护野生动物名录》1988年12月10日国务院批准

我们在迎来2008鼠年的同时,是否也想起了鼠类的天敌——猫？ 让我们来看看,除了作为宠物的猫,还有哪些猫我们不曾了解：     

中国生物多样性保护应对方案

中国作为一个生物多样性非常丰富的国家,具有地球陆生生态系统的各种类型,共约595种;物种高度丰富,高等植物约3万余种,其中裸子植物有10科、34属,约250种,是世界上裸子植物最多的国家。中国也是世界上鸟类种类最多的国家之一。我国不但生态系统类型和野生物种资源众多,     

《国家重点保护野生植物名录（第一批）》1999年8月4日国务院批准

翠柏主要分布于云南中部及西南部,间断分布于贵州及海南的个别地区。越南、缅甸也产。     

城市灾害相对承载力分析与模型的建立

如何评价城市系统综合承灾能力,这一直足被普遍关注也是较难解决的问题.在综合型可持续发展度评价模型的基础上建立的城市系统灾害相对承载力评价模型,为解决上述问题提供了新的思路.通过对城市复杂功能系统中社会子系统、经济子系统和环境子系统的划分及其相互影响分析,找出各子系统中对承灾能力的重要影响因素,进行加权整合后分别得出社会安全指数、经济"软"指数、环境指数和基础设施指数,应用这些承灾能力指数建立了灾害相对承载力模型.建模计算过程中发现因素量化方式的选取和权重的确定是比较重要的,会影响灾害相对承载力的合理取值,因此以经济"软"指数为例,提出了用协调度系数乘积代替原计算式值以使其取值范围在合理区间内的解决方式.     

垂直面绿化植物遮阳系数与叶面积指数研究

比较、分析了农业研究中提出的叶面积指数LAI与用于建筑节能领域的垂直面绿化植物叶片遮阳系数SCPVW两个概念的异同和各自的应用范围。指出城市绿化采用水平或垂直绿化方式时,由于下垫面差异,植物叶片的遮阳系数应当分别采用LAI和SCPVW进行计算。     

1961~2015年西南地区降水及洪涝指数空间分布特征

利用西南地区98个气象站连续完整的日降水序列数据,整合降水强度、持续性指数及等级指数形成降水指数体系并研究该区域降水及洪涝指数的空间分布特征,得到以下主要结论：（1） 1961~2015年,西南地区年降水量（PRCPTOT）与极端降水量（R95PTOT）都呈现出“东多西少、南多北少”的分布形态;持续降水日数（CWD）则表现为“南高北低、西高东低”的分布格局。区域多年平 均PRCPTOT、R95PTOT、CWD分别以-13.12 mm/10 a、1.34 mm/10 a、-0.29 d/10 a的速率变化。（2）西南地区不同等级降水日数具有相似的空间分布特征,均呈现出“南高北低、东高西低”的分布形态。（3）西南地区洪涝强度指数呈由东北向西南递减的分布特征;降水总量越多的地区,洪涝强度反而越低,主要由于单站洪涝强度表征的是降水的波动情况,降水量越多波动越不明显。21世纪以来,该 地区洪涝等级以重级为主,2010年以来连续多年出现特重级洪涝。此外,洪涝强度越大,区域性年度灾害等级越高。该研究对于掌握西南地区极端气候变化规律,从而服务于防灾减灾具有一定的理论意义。     

中国耕地非农化压力时空格局的演变分析

社会经济和资源禀赋的区域差异导致耕地非农化压力表现出明显的空间异质性。开展耕地非农化压力测算并揭示其时空格局演变,是实现土地资源优化配置的基础。从经济因素、社会因素、产业结构和资源禀赋4个方面构建耕地非农化压力指数评价指标体系,采用熵值法计算各指标权重,继而计算1990~2014年中国31省的耕地非农化压力指数,并在此基础上开展了耕地非农化压力的时空格局分析。结果表明:(1)从空间格局分布来看,中国耕地非农化压力空间分布呈现明显的地理梯度,总体上呈现从东到西依次递减的态势。(2)从时间变化趋势来看,不同地区各省份之间的耕地非农化压力指数变化呈现多元化趋势。东部沿海地区,山东、浙江、江苏的耕地非农化压力指数处于上升阶段,上海、福建的压力指数变化趋势逐渐趋稳,广东的压力指数呈现下降趋势。中部地区,河南、河北、山西、江西的耕地非农化压力指数趋稳,陕西、湖北以及四川、重庆等西南地区省份的压力指数呈上升趋势。西部沿边3省(云南、西藏、新疆)的耕地非农化压力呈现了一致的下降趋势。(3)从时空格局结合来看,耕地非农化压力不同的省份其变化趋势呈现出截然不同的走向。在耕地非农化压力较大的地区,耕地非农化经历了从制度驱动向发展推动的阶段,经济增长的倒"U"型轨迹明显,经济增长与耕地非农化之间的关系逐渐脱钩。在耕地非农化压力居中或较小的地区,产业发展滞后,土地比较收益较低,耕地的社会保障作用、生态作用对耕地非农化的影响较大,从而增加了部分省份的耕地非农化压力。