南昌市街道灰尘重金属时空分布特征及健康风险评估

分析了南昌市夏季和冬季街道104个灰尘样品中的V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd和Pb含量,并利用地积累指数（Igeo）计算其污染程度,并参考美国国家环保局(US EPA)推荐的健康风险模型评价灰尘重金属暴露的人体致癌和非致癌风险,通过主成分和相关分析识别南昌市灰尘重金属的可能来源。结果表明：南昌市街道灰尘中重金属Cr、Ni、Cu、Zn、Cd和Pb含量均显著高于江西省土壤背景值,而V、Co和As含量与江西省土壤背景值含量相近。重金属V、Co和As含量无显著季节差异,但冬夏季节含量的空间异质性较高,而Cu在季节和空间分布上均表现出显著的季节差异,其它重金属的高值区均分布在南昌市中心及老工业园附近;Igeo结果表明Cd、Cu、Zn和Cr的污染程度相对较高,而V、As和Co污染程度较轻;重金属3种暴露途径的风险排序为手-口暴露>皮肤接触暴露>呼吸暴露,其中儿童会遭受更大的非致癌风险。除了灰尘As和Cr对儿童的暴露在局部区域HQ和HI值大于1,其它重金属对不同人群的HQ和HI值均小于1。总体而言,南昌市灰尘重金属的致癌风险CR均在安全阈值范围内,大小排序为Cr > As > Co > Ni > Cd。南昌市灰尘重金属的来源广泛,其中As、Co和V主要来源于岩石风化,其它重金属元素主要来源于交通和工业等人类活动。 关键词： 街道灰尘;重金属;时空分布;健康风险;南昌市     

利用钝化剂控制城镇街道灰尘重金属污染

为控制城镇街道灰尘中重金属污染,降低重金属生物有效性,采用向街道灰尘样品加入钝化剂溶液的方法,分别研究了不同施用量的单一钝化剂K_2HPO_4和Na_2SiO_3以及2种钝化剂以不同质量比组成的混合钝化剂对成都市街道灰尘中的Cu、Pb和Cd的生物有效性的影响。结果表明,在K_2HPO_4或Na_2SiO_3施用量为灰尘质量的1%时,即可有效钝化灰尘中的Cu、Pb和Cd,使其生物有效性分别降低27.9%、33.9%、53.2%或36.1%、34.4%、48.5%;继续提高钝化剂的施用量对降低灰尘中重金属生物有效性无显著作用;当总钝化剂施用量不变时,K_2HPO_4和Na_2SiO_3以1∶1组成混合钝化剂对灰尘中Cu和Pb的钝化效果优于单一钝化剂。使用重金属钝化剂可降低街道灰尘中重金属的生物有效性,在城市环卫喷洒用水中添加适量钝化剂一定程度上会达到控制飞灰与控制重金属污染的双重目的。     

基于人工神经网络的街道峡谷NO_x浓度的数值模型研究

通过对反向传播人工神经网络的算法和网络结构的研究,发现拟牛顿算法训练速度较快,能够较好地接近误差目标值,同时建立了包括输入层、隐含层、输出层的人工神经网络三层拓扑结构。通过对街道峡谷人工神经网络的训练,模拟计算了街道峡谷NOx浓度分布值。结果显示,训练误差和测试误差比为1.11,训练样本的模拟值与实测值的相关系数为0.93,测试样本的模拟值与实测值的相关系数为0.87,模拟值与实测值的相关系数均高于显著水平为α=0.05与α=0.01所对应检验性表的相关系数临界值。该模型能够用于街道峡谷污染物浓度的模拟计算,具有较好的泛化能力。     

对常州市乡镇安全生产工作现状的调查与思考

2008年下半年开始,常州市政府推行以“强基层、打基础”为核心的安全生产长效管理行动。年底前,市安委会对全市57个乡镇（街道）的安全生产工作进行了考评。考评结果显示,安全生产长效管理机制取得了一定成效,乡镇（街道）的安全生产基础工作有了较大的进步。笔者也借巡查考评之机对乡镇（街道）的安全生产工作现状进行了一些调研,有一些看法与大家共同探讨。     

城市垃圾箱合理设置探讨

通过随机问卷调查、网上调查、实地考察等方式,对北京、上海、沈阳、长春等城市主要干道、繁华商业区及一般街道垃圾箱摆放情况进行了调查。探讨了城市垃圾箱设置对市容环境、市民文明行为的影响。     

昆明市街道灰尘粒度特征及其环境意义

对昆明市2008年1、3、4、5、7和9月份6次采集的街道灰尘样品进行了粒度分析。结果表明：昆明市街道灰尘粒度主要呈三峰特征,第一众数为65～125 μm,第二众数为3～15 μm,第三众数为0.15～0.3 μm,平均粒径范围在39.91～255.85 μm,平均值为87.1 μm,旱季（90.6 μm）大于雨季（83.7 μm）;粒度分布以正偏度为主,峰态为中等到偏窄且不对称,分选很差;与现代粉尘源区尘暴降尘的粒度分布模式高度相似,街道灰尘沉积是大气环流对远近不同距离粗细颗粒物的混合搬运的结果,应是风积作用的继续;灰尘细粒含量较高,≤100 μm的颗粒平均为635%,在适当的大气动力条件下,昆明市街道灰尘颗粒有60%～90%可以进入大气;灰尘主要来源于土壤风沙尘、建筑尘、工业烟尘和汽车尾气排放,灰尘中可吸入颗粒平均占25.2%,潜在危害性大。     

基于人工神经网络的街道峡谷NOx浓度的数值模型研究

通过对反向传播人工神经网络的算法和网络结构的研究,发现拟牛顿算法训练速度较快,能够较好地接近误差目标值,同时建立了包括输入层、隐含层、输出层的人工神经网络三层拓扑结构。通过对街道峡谷人工神经网络的训练,模拟计算了街道峡谷NOx浓度分布值。结果显示,训练误差和测试误差比为1．11,训练样本的模拟值与实测值的相关系数为0．93,测试样本的模拟值与实测值的相关系数为0．87,模拟值与实测值的相关系数均高于显著水平为α=0．05与α=0．01所对应检验性表的相关系数临界值。该模型能够用于街道峡谷污染物浓度的模拟计算,具有较好的泛化能力。     

浅埋暗挖施工危险识别及控制要点

浅埋暗挖施工广泛用于城市地铁、市政工程、城市热力与电力隧道、城市地下过街道、地下停车场、水利工程等工程项目中。浅埋暗挖技术是以加固和处理软弱地层为前提,采用足够刚性的复合式衬砌结构,选用合理的开挖方式,应用信息化量测反馈设计和施工,以保证施工安全,控制地面沉降。     

应急物资储备需结合实际协同高效

笔者所在公司连续多年在某区政府安委会对街道安全生产工作的考评中提供技术支持,考评中涉及应急物资储备等内容。通过对21个街道的应急物资储备情况进行考评,发现街道在实际应急物资储备建设过程中主要依据有两方面:一是上级政府对应急物资储备的文件要求;二是街道自身面临的突发事件种类、风险影响范围和事件严重程度。     

只有起点 没有终点——记北京市朝阳区大屯街道荣获“国际安全社区”称号

<正>2010年11月24日,北京市朝阳区大屯街道(以下简称大屯街道)顺利通过国际安全社区现场考察,成为"安全社区"认证级别中最高级别的"国际安全社区"。近5年的创建工作中,大屯街道"针对高风险人员、高风险环境和脆弱群体,以提高他们的安全水平为核心",以伤害监测为基础,以"两高一脆弱"(即高危人群、