关于民防知识学习资料和光盘订阅的通知

由上海市减灾办领导小组办公室,上海市民防办公室组织摄制的第一部市民防灾减灾教育片,是市民学习掌握防灾减灾知识与技能的音像教材。本片全面系统地介绍了紧急呼救、防火灭火、安全用电、交通安全、传染病防治、食物中毒预防和处置、气象灾害防护、化学事故防护和战时防空袭的知识和技能。该片集知识性、趣味性于一体,内容丰富,主题突出,形式活泼,通俗易懂。订阅价:每盘15元(邮寄费:本地每10盘10元,外地每10盘20元)《市民防灾减灾教育片》(DVD)     

开展危险点预控工作

据国内外有关资料统计表明,90%以上的事故是由于现场作业人员对有可能造成伤害的危险点缺乏事先预想,或者虽然预想到有可能存在危险,但缺乏有效防范造成的.为此,开展危险点预控工作,对避免可能诱发事故的人为因素,将事故遏制在萌芽状态具有十分重要的意义.     

云南普洱历史地震资料

宁洱地区位于宁洱新构造隆起区,地质构造复杂,新构造活动强烈,区域断裂发育,其中最主要的断裂带是无量山断裂带。该断裂带展布于无量山西麓,控制了兰坪-思茅中生代至早新生代坳陷及其内部中新世以来的新构造隆起的活动。该     

基于乌鲁木齐基础气象资料分析的城市规划有关问题探讨

本文在对乌鲁木齐市1981年~2010年近30年的基础气象资料整理的基础上,分析了风向、太阳辐射、气温分布、降水等气象要素对乌鲁木齐城市规划的影响。针对乌鲁木齐市工业布局、建筑节能、水资源利用现状,提出了改善当地城市环境规划的应对措施,避免在今后的城市规划工作中产生潜在的城市环境问题。     

广州市城市人口郊区化过程及其模式分析

我国正进入城市化的快速发展阶段．城市功能的聚集效应和扩散效应．都市圈化和效区化趋势在一些城市都有表现．因此将二者结合起来．研究我国城市化规律有重要意义。利用1982、1990、2000年三次人口普查中得到的广州市中心区和近郊区各街道、镇的人口密度资料．对广州人口密度分布进行模型研究。结果发现：1982年以来广州市城市人口密度分布呈典型的克拉克分布．即城市中心人口密度最大．随着向外距离的增加，人口密度迅速降低。表现出城市发展早期阶段的特征；与此同时，中心区人口密度先升后降.近郊区人口密度持续上升．远效区人口密度缓慢上升．城市郊区化开始发展。     

基于ERA-Interim资料分析青藏高原“湿池”变化特征

论文利用ERA-Interim(0.5°×0.5°,简称ERA)、NCEP/NCAR2(2.5°×2.5°,简称NCEP2)两种不同分辨率的再分析资料和探空观测资料,首先分析了夏季(7月)和冬季(1月)青藏高原(以下简称高原)上大气水汽含量大值区(简称"湿池")的区域分布特征,然后基于ERA资料分析了1979—2012年间高原"湿池"的一些变化特征,发现了一些新的事实。主要结果包括:在对流层中上层,高原上无论夏、冬季都有大气水汽含量的高值中心——高原"湿池"存在。夏季7月高原"湿池"强度最强,ERA资料除了在高原南部有自西到东的连续高湿中心带外,在高原西北部还有一个高湿中心;NCEP2资料仅在高原东南部和西南部有两个高湿中心。冬季1月,两种资料均只在高原东南部有高湿中心。总体上,ERA资料与探空观测资料的高湿中心区更为接近。7月,高原南部高湿中心在1990年代中期(1994—1996年)之后持续偏强,西北部中心强度有弱—强—弱—强交替变化特征;1月,高湿中心在1980年代末期开始持续偏强。高原南部高湿中心带在7月几乎是一个连续的区域,1996年以后这一特征更为明显,在1月则是分为东西两段的高湿中心带。     

1640-1909年长江下游地区冬季冷暖特征研究

通过对历史文献资料的收集、整理,重建了1640-1909年长江下游地区冬季逐年冷暖的等级序列,并运用统计分析、滑动T检验及功率谱分析等方法,对得到的序列进行了多时间尺度特征的综合分析。结果表明:1640-1909年长江下游地区整体上处于偏冷时期,全区大致存在5个偏冷时段和5个偏暖时段,其中最冷时段出现在1710-1719年和1840-1849年间,最暖时段出现在1850-1859年;全区在10a尺度上冷暖变化跃变频繁,而在30a尺度上冷暖变化具有很高的稳定性;1640-1909年间,全区冷暖变化在36,45,72和123等年份上有明显的正相关,在4,68,94和104等年份上有明显的负相关,显著性变化周期有5个,分别是2a,3a,5a,11a和40a,其中40a为第1主周期。     

基于数值模拟与资料同化探究长三角地区冬季PM2.5污染过程的气象影响

细颗粒物(PM_2.5)累积主导着长三角地区冬季空气污染,其中,气象要素具有重要的作用.本文结合WRF-Chem模式和WRF-FDDA技术,针对2019年1月12—16日发生在长三角地区的一次典型PM_2.5污染过程进行数值模拟分析.通过敏感性试验,量化分析地面气象因素（温度、风速、相对湿度）对该地区PM_2.5浓度的影响,并利用对自动气象站观测资料的四维资料同化试验,探究气象场改进对PM_2.5模拟的改善.模拟结果表明,长三角地区PM_2.5污染受气象条件影响程度较为显著,PM_2.5浓度与风速和温度呈显著负相关,与相对湿度呈正相关.水平风速减少40%、温度增加3℃、相对湿度增加20%分别造成了+4.68%、-2.82%与+2.2%的PM_2.5浓度变化.而同化气象资料显著地改善了模拟的气象场精度,其均方根误差（RMSE）统计项中相对湿度减小9.68%,温度减小1.02℃,风速减小0.35 m·s^-1,这也使得PM_...