用于环境适应性分析的航电产品应力仿真技术

热和振动是引起航空电子产品环境适应性问题的2个主要应力,因而在设计过程中应当开展产品的热和振动应力分析.介绍了用于环境适应性分析的航空电子产品数字样机及其建模方法;讨论了基于计算流体力学(CFD)技术的航空电子产品热应力仿真分析方法,以及基于有限元(FEM)技术的振动应力仿真分析方法,并给出了分析案例.     

基于栅格产汇流的TOPMODEL

经典的TOPMODEL产汇流演算原是建立在子流域单位基础上的半分布式水文模型。考虑到流域地形、下垫面条件及流域气象条件的空间差异性,将TOPMODEL的产流计算细化到每个栅格,以改进模型的分布式计算,并在考虑地形坡度影响的情况下,根据降水-径流资料优选出的参数率定等流时线、利用率定的等流时线进行流域的汇流计算,以提升TOPMODEL在中、大尺度流域模拟演算的能力。使用改进后的模型在两河口流域（2 818 km2）以精度60 m的数字高程模型栅格网为基础,配合气象数据和水文资料对径流流量进行日模拟,模拟精度达到70%左右,进一步的分析认为该模型仍有较大的改进空间。     

10项环境相关标准即将实施

正2014年1月23日,10则环境标准的新规获批,6则标准将于4月23日起开始正式实施,4则标准将于7月23日起开始实施。4月23日起开始实施的新规包括:JJG 1095-2014《环境噪声自动监测仪检定规程》JJG 1442-2014《宽带同轴噪声发生器校准规范》JJG 1443-2014《LTE数字移动通信综合测试仪校准规范》JJG 1444-2014《直流比较仪式测温电桥校准规范》JJG 1445-2014《落锤式冲击试验机校准规范》JJG 1446-2014《阻抗管校准规范(传递函数法)》7月23日起开始实施的政策规范有:JJG 776-2014《微波辐射与泄露测量仪检定规程》,     

直击云南省昭通市鲁甸县6.5级地震

据中国地震台网测定,北京时间2014年8月3日16时30分,在云南省昭通市鲁甸县（北纬27.1度,东经103.3度）发生6.5级地震,震源深度12千米。地震共造成云南省、四川省、贵州省10个县（区）受灾,包括云南省昭通市鲁甸县、巧家县、永善县、昭阳区;曲靖市会泽县;四川省凉山彝族自治州会东县、宁南县、布拖县、金阳县;贵州省毕节市威宁彝族回族苗族自治县。     

顺势而为 稳健发展 铸造数字监控领域领先企业品牌——访北京汉邦高科数字技术股份有限公司董事长王立群

在＂十一五＂期间,随着中国安防行业的快速发展,一批以研发为主导、市场为导向的本土安防制造企业获得了快速发展和成长,逐步成为推动中国安防行业前进和安防技术进步的主体力量,在这批企业中,北京汉邦高科数字技术股份有限公司（下文简称汉邦高科）无疑是典型代表。     

HDcctv高清监控系统的应用

一、高清监控的发展视频监控经过几代的发展逐渐由模拟监控发展到数字监控。标清时代的监控解决了"看得见"的问题,随着高清监控的发展又解决了"看得清"的问题,后来智能分析技术在高清图像基础上实现了对图像的智能识别,所以,高品质的图像对整个监控系统来说尤为重要。2010年主流安防公司纷纷推出了     

稿件中的图、表、定理、公式的编号及排列格式

图表、定理、公式等,一律用阿拉伯数字依序分别编号。如图1、图2、表3、表4、定理1、定理2、式（3）、式（4）。只有一幅图、一张表、一个定理时,也应编号为“图1”、“表1”、“定理1”。图号与图名间应有一字空。表号与表名间应有一字空。     

评美国加州7.1级地震

据中国地震台网中心测定,北京时间2005年6月15日10时51分,在美国加利福尼亚北部海域发生了一次7.1级(美国情报中心测定为Mw7.2)地震,震中位置为41.284°N,125.983°W,震源深度为10公里。加利福尼亚北部至俄勒冈州南部的沿海地区广泛有感,但有感程度轻微。地震距新奥尔良市146公里,是美国加利福尼亚州自1999年赫克托矿7.2级地震以来发生的最大的地震,也是     

浅论专业无线通信发展对警务指挥模式的影响

警用专业无线通信技术在我国的应用已发展了近三十年,一直伴随着警务模式、特别是指挥模式的转变与发展而不断升级,本文通过回顾和梳理通信技术发展和指挥模式转变历程的两条线索,试图找出技术创新与业务模式转变间的互动性和关联性,尝试预测渐行渐近的以宽带数字集群系统为代表的新一轮技术升级将带来的业务模式变化,让公安应用部门能够超前谋划,使用科技手段更好地支撑和服务业务实战工作,让设备厂商和技术集成企业能够未雨绸缪,站在用户使用的角度提供更加高效、便捷、多元的技术服务,在商业竞争中抢占先机。     

视频质量诊断技术

正随着我国视频监控的发展,视频监控经历了由模拟系统、数模混合、网络监控、全数字监控、过渡到高清监控的发展,但是也出现了一个新问题:如何对系统中上万路视频图像进行质量诊断和及时运维?面对上万路的视频图像,难道通过人眼辨别图像质量?面对海量的视频文件,又将如何从中找到有用的线索?在各类项目的需求下,视频质量诊断技术日益受到厂家、用户的关注。现如今,专注视频诊断研发的厂家已不在少数,几乎做智能分析/平台开发的厂家都或多或