简化一维水质模型在突发水污染事故模拟预测中的应用

传统水质模拟预测模型对突发水污染事故事发地的水文、水下地形等资料要求较高,在缺乏相应资料时会影响对水污染事故的可靠预测和预警。为解决问题,亟需建立在应急条件下能快速预测预警的简化水质模型。以传统一维水质模型为基础,通过人工测量河流沿程流速,自动插值获得流场以替代模型中对流场的求解,再求解一维对流扩散方程,以此获得简化的一维水质模拟预测模型。模拟计算结果表明,相对于传统水质模型,简化后一维水质预警模型可快速准确地预测突发水污染事故后污染态势。     

南京市第二制药厂风险源潜在危险性评估

选取了危险性大、地处居民稠密区的南京市第二制药厂作为评估对象,对该厂的危险品用量、危险品储存量、厂区附近情况等逐一作了调查,对其风险源的潜在危险性进行了评估并预测了事故突发后的危害范围,为环保部门实施应急监测提供档案式信息和行动指导。     

构建径向基函数神经网络模型预测沙尘暴对上海的影响

以全国47个城市的空气污染指数(API)为输入变量，翌日上海API值为响应输出，建立径向基函数神经网络模型预测沙尘暴影响上海的情况：结果表明，选取合适的模型结构可以取得较好的预测效果。     

徐州市道路交通噪声污染趋势预测与分析

根据道路交通现状与规划情况，通过分析，简化运用FHWA和灰色GM(1，1)模型，对徐州市2005年的道路交通噪声污染情况进行定量预测，并对两种模型的预测结果进行了分析和比较，为徐州市声环境质量保护目标的制定提供依据，也为其它城镇预测交通噪声提供方法和参考。     

一种用于周期性事件预测的潮汐模型

为探究各种消防出警事件发生的规律,文章基于2016到2020年国内某地消防救援出警次数及事件类型数据,首先将7类事件按是否存在周期性分布分为两类,对周期性事件建立随时间变化的潮汐模型,用于对其发生的次数进行预测,考虑特殊年份厄尔尼诺现象对数据特征的干扰,对作出的模型进行优化;对非周期性事件建立随机分布模型,通过大量重复计算与多项式拟合结果作对比,判断模型的可靠性。结果表明,潮汐模型应用于消防救援出警次数统计分析是可行的。以上研究能够帮助消防队对其救援的事件有更深入的了解,提前做好培训工作并制定更加有效的应对方案,还能够帮助政府了解到火警救援事件的发生状况、实施社区宣传预防措施以及对消防部门的规划有一定的参考价值。     

基于支持向量回归机的南黄海浒苔分布面积预测模型

绿潮作为一种新型的海洋灾害,已经引起了各个国家的重视.依据2012年南黄海海域浒苔遥感监测分布面积数据,选取了温度、天气状况、风向、风力、浪高5种影响浒苔扩散的气候因子,建立了基于SVR的浒苔分布面积预测模型,并与经典的最近邻点插值模型、线性插值模型、3次样条函数插值模型和分段3次Hermite插值模型进行了回归效果的对比.分析结果表明,基于SVR的浒苔分布面积预测模型能够为浒苔遥感数据的插补提供一种方法,且回归效果优于传统的回归方法,为浒苔的防治提供辅助决策信息.     

冬季高速公路逐时路表温度LSTM预测模型

为提高冬季路表温度的预测精度,提出一种基于多维长短时记忆(LSTM)神经网络的冬季路表温度逐时预测模型,以小时路表温度为模型输出,综合考虑多维气象因素的累积影响和路表温度的周期性,采用滑动窗口构造输入特征矩阵;构建路表温度LSTM逐时预测模型,通过深度学习高效逼近具有复杂非线性和不确定性的路表温度,并以江苏省宁宿徐高速公路、云南省麻昭高速公路为实例进行验证。结果表明：与随机森林(RF)模型和BP神经网络相比,LSTM路表温度逐时预测模型的准确率得到显著提高,在宁宿徐高速、麻昭高速的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)分别为0.303、0.295、0.543和0.581、0.694、0.833,预测值与观测值绝对误差位于[0, 1)℃之间的占比为93%和89%。LSTM模型能准确捕捉路表温度的周期性和不确定性,在阴雨天和晴朗天的预测值与实测值基本一致,模型鲁棒性较好。     

电磁兼容性的计算机预测

本文列出了电磁兼容性的基本方程,分别建立了干扰源,传输函娄和敏感设备的数学模型,并分析了电磁兼容性预测的四个层次;幅度筛选,频率筛选,详细分析和性能分析。     

区域土壤背景重金属Cd环境容量分析与预测

文章通过对研究区域原“十一五”期间土壤背景值调查的监测点位进行复采复测,测定监测点位表层土壤重金属含量;根据区域土壤背景值、风险筛选值及重金属Cd的监测结果,分别计算区域表层土壤重金属Cd平均年静态环境容量和平均年动态容量;以监测结果获得年（2019年）为起始观察年,分析区域表层土壤重金属Cd环境容量随时间变化趋势,并对2030年、2040年、2050年区域表层土壤重金属Cd的累积残留情况进行预测。结果表明：研究区域监测点位表层土壤重金属Cd的含量范围为0.05～8.97 mg/kg,平均值为0.29 mg/kg,约16.8%监测点位超出风险筛选值;研究区域监测点位表层土壤重金属Cd静态总环境容量和现存总环境容量分别约为0.349 kg/hm2和0.185 kg/hm2,约58.7%监测点位属高容量区,基本未受污染;2030年、2040年、2050年研究区域土壤重金属Cd的预测残留量平均值分别约为0.363、0.401、0.424 mg/kg。研究区域表层土壤环境质量整体良好,但仍然有一定比例的监测点位属于低容量区,已经受到一定程度的外源污染输入影响,需通过加强外源污染输入防治措施,逐...