基于神经网络的温度预测

室内温度与诸多影响因素之间的非线性、复杂性等关系 ,给建模、预测带来了难度 ,引入了人工神经网络 ;利用人工神经网络的非线性、并行计算和自学习特性进行建模 ,实现了对温度模拟     

用等斜率灰色聚类法评价衡水电厂大气环境质量现状

前言等斜率灰色聚类法是以等斜率的方式来构成白化函数，从而较大地拓展了各类白化函数所表达的污染范围，并以修正系数对白化函数进行修正，使相邻白化函数在评价级别分界值上具有相同的函数值，避免了边界值附近的误判现象，提高了分辩率，解决了边界值问题。该法既能评价出各评价对象的污染级别，也能同时评价出污染的轻重顺序。本文用等斜率及色聚类法评价衡水电厂大气环境质量现状，其结果与实际是相符的。1评价方法1，王建立白化函数首先选择GB3O95－96（大气环境质量标准》作为分级标准，然后依据分级标准确定评价对象的污染级别，…     

贮灰场煤灰固结剂

采用化学药剂,使灰场表面粉煤灰改性、粘结,形成牢固的固结层,覆盖在灰场表面上,防尘效果好,可在火电厂贮灰场及煤场等推广应用。     

南京粉质粘土与粉砂互层土及粉细砂的抗液化性能试验研究

南京粉质粘土与粉砂互层土为粉质粘土与粉细砂交互沉积,呈现“千层饼”状外貌;南京粉细砂是一种以片状颗粒成分为主的粉细砂,与通常的圆形颗粒石英砂有一定区别,片状颗粒成分使得南京粉细砂具有各向异性的性质。通过南京粉质粘土与粉砂互层土及粉细砂对比液化试验,对其试验成果进行分析,从中发现:无论是偏压固结还是均压团结,当固结压力α_2=100 kPa时,南京粉质粘土与粉砂互层土的液化剪应力比比南京粉细砂的大得多;而当固结压力α_2=200kPa时,两种土的液化剪应力比相当接近。因而,对于重大工程应该慎重考虑它们的液化可能性。     

智能建筑中的防雷新技术

文中针对传统防雷系统存在的缺陷,以及智能建筑遭受雷电的途径,提出了智能建筑应建立整体防雷系统,即包括外部防雷和内部防雷技术.最后揭示了发展中的智能建筑的几种防雷新技术.     

2019年1月青岛市一次重污染天气过程分析

研究了2019年1月11日-15日青岛市一次持续时间较长的重污染天气过程,重点分析此次污染过程中大气污染的变化特征。污染过程中,青岛市大气颗粒物浓度上升较为明显,PM10、PM2.5的小时平均浓度最高分别达525μg·m-3、368μg·m-3,污染持续4天,期间空气质量均在中度-重度污染水平。根据后向轨迹模型、激光雷达以及颗粒物离子浓度的分析,此次污染过程主要是由本地不利气象及外来传输的共同影响所致。     

利用HYSPLIT分析沈阳市大气污染物时空变化特征

为了解沈阳市大气污染物传输路径和浓度变化规律，利用NCEP气象再分析资料与HYSPLIT模式结合，计算了不同季节抵达沈阳市的气团轨迹，并通过聚类分析方法得到每个季度气团轨迹的代表性传输路径，并将其与对应污染物浓度数值结合。结果表明：夏季，偏南方向的轨迹1气团对应O₃浓度最高，为90.59μg/m³，而来自西北方向的轨迹2气团，其AQI数值较低，为42.59，显示较清洁的空气质量。冬季，来自北偏西方向的轨迹2气团，其PM₁₀浓度最高，为97.28μg/m³，而来自北偏西方向的轨迹3气团，其AQI数值最高，达到100.5，表明污染较为严重。除O₃外，冬季各项污染物平均浓度均高于其他季节。     

内排压脚与边坡稳定性的关系

为了研究边坡角及边坡形状与边坡稳定性的关系,采用有限元软件ANSYS模拟了不同边坡角对应的稳定系数,以及不同平盘宽度和压脚高度所形成的等储备强度边坡的稳定系数。模拟中假设材料符合相关联的理想弹塑性本构关系,强度准则符合Drucker-Prager准则,用计算收敛性作为边坡稳定性的准则,用强度折减法得出边坡的稳定系数。为了形成等储备强度边坡,由下到上分步骤进行压脚。先在平面边坡最下台阶压脚,这样提高了边坡稳定系数,在边坡进入临界状态时,最下两台阶的塑性状态相同,则压脚停止;再在最下两台阶同时压脚,在边坡进入临界状态时,最下3个台阶的塑性状态相同,则压脚停止;以此类推,在最下边n个台阶同时压脚,在边坡进入临界状态时,压到与第n+1个台阶的塑性状态相同为止。结果表明,边坡总是从坡脚开始形成塑性区,在重力加载过程中,塑性区以弧形条带向坡顶扩展,形成滑带。最有效的内排压脚是从最下台阶开始形成等储备强度边坡的压脚。     

基于前向神经网络的广义环境系统评价普适模型

为了建立由水环境、空气环境、生态环境、水资源环境、灾害环境、遥感环境、社会经济环境等不同环境系统组成的广义环境系统评价都能普适、通用的神经网络模型,针对BP神经网络因收敛速度慢、易于陷入局部极值而使实用性受限的缺陷,提出以双极性sigmoid函数作为网络隐层节点(神经元)的激活函数,而网络输出为所有隐层节点输出的线性求和的前向神经网络的广义环境系统评价模型.在设置广义环境系统指标参照值和指标值规范变换式,并对指标值进行规范变换的基础上,分别构建了适用于广义环境系统评价的任意2个指标规范值的前向神经网模型(NV-FNN(2)结构)和任意3个指标规范值的前向神经网模型(NV-FNN(3)结构).而对于指标较多的广义环境系统评价,只要将多指标分解为以上2个指标和3个指标的两种简单结构的前向神经网络的广义环境系统评价模型的组合表示即可.理论分析和实例检验结果表明:该模型对任意广义环境系统的规范指标值皆普适、通用,因而使不同环境系统的评价变得简洁、统一.规范变换和优化算法相结合的建模思想和方法对简化广义环境系统评价的多元回归、投影寻踪回归、回归支持向量机和径向基神经网络建模亦有借鉴和启迪作用.     

秦皇岛市主要陆源入海排污口污染现状评价

根据2011年对秦皇岛周边海域环境影响较大的11个陆源入海排污口的调查结果,通过单因子污染指数及等标污染负荷相关指标的计算,分析评价秦皇岛市主要入海排污口(河流)的污染现状及主要污染源。调查结果表明,区域内所有排污口中,大蒲河排污口的污染负荷比最大;其次为滦河、新开河;所有调查指标中,总磷的污染负荷比最大,是秦皇岛近岸海域最主要的污染物。