毒死蜱在土壤中的残留和淋溶动态

对土壤中毒死蜱的残留和淋溶动态进行了研究.结果显示,毒死蜱在土壤中的残留降解属于一级动力学反应,在土壤中的降解半衰期为63.0 d.通过土柱模拟淋溶试验,对毒死蜱在土壤中淋溶的影响因子进行了研究.结果表明,降水量对毒死蜱的淋溶影响较大,主要表现为降水水量增大, 毒死蜱在土层中的最大淋溶深度也随之增加, 出现浓度最高峰的土层深度也越大, 两者呈正相关关系.与降水量相比,降水强度对毒死蜱的淋溶的影响相对较小.     

中国降水量区域变化稳定性研究

利用中国气象中心160站点的实际观察资料,对中国半个世纪的降水变化进行了系统分析,发现中国的夏季降水变化稳定性有显著的纬度与海拔效应:纬度越高,方差值越小,降水变化的幅度也越小,稳定性越大;从海拔来看,海拔越高,降水稳定性越好,降水量的变化稳定性与海拔是成反相关关系.除过受区域水汽来源稳定性的影响,主要受全球降水稳定性的分布规律所制约;在海拔上,降水量稳定性的分布,除过受水汽来源影响外,还与水汽凝结的高度效应有一定的关系.     

中国北方冬小麦播种期底墒干旱模型

用统计方法分析了中国北方地区冬小麦播种期0-100cm土壤底墒与当年7-9月的降水量、可能蒸散量,水分盈亏量和年降水量和前一年10月至当年9月降水量、多年平均降水量、径流量以及径流率等8个影响因子的相关关系,建立了计算冬小麦播种期土壤底墒的各单因子统计模型和不同F检验水平下的多因子统计模型,并对各统计模型进行了精度比较。选取其中一个模型,计算了北方冬小麦区94个站点1961-2000年历年冬小麦播种期的土壤底墒值,初步得到了北方冬小麦播种期土壤底墒的变化规律,并为北方冬小麦播种期土壤底墒的计算和预测提供了一个实用的方法。     

云南垂线的年际变化--天体测量和重力测定资料的比较研究

对1985—1997年期间云南重力网测定的云南垂线变化资料,与同期云南天文台光电等高仪所测定的时间纬度残差中的垂线变化进行了比较,结果表明,由这两种技术得到的云南垂线的年际变化符合得很好,年际变化的振幅约为0．002″,说明强烈地震前时纬残差异常是真实的,反映了垂线的异常变化,同时证实了用这两种技术测定垂线变化的可行性。     

简述起重机械事故原因及预防

深入调查分析各类起重机械事故的成因．能够发现个案中都有其共性，据有关资料统计，目前我国各地区、各行业发生在起重机械作业中的伤亡事故，约占全部伤亡事故的25％左右。积极探讨其预防措施，对减少事故的发生具有重要的意义。     

福州启动冬季交通安全宣传日活动

12月2日，福州市公安局组织民警在长途汽车西客站，举行以“建设和谐平安福州，共创文明交通秩序”为主题的交通安全宣传活动，现场接受群众咨询，向过往群众宣传交通法律法规，发放宣传资料，展出交通事故典型案例。     

福禄克公司向辐射检测仪器等医院检测设备客户举办回馈活动

世界电子测试工具和软件制造商美国福禄克公司自2006年3月中旬利用福禄克公司网站（www.fluke.com.cn）平台开始举办“客户回馈计划”活动。该活动的目的是通过网站注册获得积分并换取售后服务的形式，收集用户资料并答谢众多使用福禄克医疗设备检测部（Fluke Biomedical）旗下品牌的老用户以及购买产品的新用户，通过活动增加福禄克医疗设备检测部与用户间的交流，使其能够为国内用户提供更高品质的产品和服务。     

伊朗KHESHT地区三维地震勘探测量技术探讨

伊朗KHESHT地区三维地震勘探项目是胜利物探公司的第一个国际勘探工程,从项目启动到完成共历时一年,完成勘探面积259km2,其中测量共施工211天,完成测线1726.55km,最终地震采集资料一次性通过了甲方验收并受到甲方及监督的高度评价.伊朗KHESHT工区地形十分复杂,主要为山地,最大落差达900m,山中沟壑众多,另外大面积的椰林、村镇以及恶劣的气候条件都给地震测量工作带来了极大的难度.     

乡村夜校话平安——大横村农民“交通安全夜校”侧记

6月4日晚，延平区大横镇大横村村部灯火通明，吃完晚饭的村民三三两两陆续走进村部。此时，挂点大横村的南平交警延平大队民警王渊发早已到了村部。经过几个月的接触，他和村民们都混熟了，正和大家有说有笑地攀谈。村交通安全员马书长一边招呼村民们落座，一边忙着发交通安全学习资料。     

年降水量统计马尔可夫预测模型及其应用

论文基于大气降水过程存在着大量的不确定性和不精确性的特点,将简单的统计计算与马尔可夫链理论有机结合起来预测降水量,方法的物理概念清晰,计算简便。以杭州市1956—2008年的降水量资料为例,应用统计模型进行逐年降水量预测,从前40 a的降水量序列资料(1956—1995年)开始,预测1996年的降水量,然后剔除1956年的降水资料,将1996年的实际资料加入到序列中,再按照降水量预测的基本步骤预测1997年的降水量,依此类推进行逐年降水量预测,结果表明,13 a中误差小于±10%、±15和±20%的分别占30.77%、53.85%和69.23%,预测误差最大值为-24.03%;应用统计马尔可夫预测模型进行逐年降水量预测,8 a中误差小于±1%和±5%的分别占37.50%和62.50%,预测误差最大值为8.77%,其降水量预测结果的精度有较大的提高,该法为提高大气降水量预测的精度提供了一条值得探索的途径。