危险化学品公路运输定量风险分析方法探讨

参照国外危险物质定量运输风险分析方法以及我国目前公路运输的现状，初步探讨提出了公路运输风险分析的基本步骤，其中包括对公路运输事故的频率分析和后果分析。最后提出了风险的两种通用的表述形式和定量风险评价标准。     

外来有害生物风险评估技术

概述了有害生物风险分析的概念、必要性、生物学基础和一般程序 ;论述了生态气候图、农业气候相似距库、生态气候评价的分析模型、地理信息系统、专家系统、基于定性分析与定量估算相结合的数学模型等有害生物风险分析技术的原理和特点 ;认为应用网络技术 ,建立基于分布式计算的全球入侵物种风险评价数据体系 ,可有效提高风险评价的速度和准确性。     

基于模糊FMEA法的乏燃料剪切机剪切装置风险评估

为了有效控制乏燃料后处理立式送料剪切机剪切装置在运行过程中的风险,采用基于模糊理论的故障模式及影响分析(FMEA)对剪切装置的故障模式进行风险评价。首先将风险优先指数(RPN)的3个评价指标视为模糊变量并模糊化,接着采用专家打分的方式对各故障模式进行模糊评价,采用重心法解模糊化,计算得出各故障模式的模糊风险优先指数(FRPN),从而确定机械设备中各故障模式的风险控制顺序。利用模糊FMEA法对乏燃料立式送料剪切机剪切装置的故障模式进行了风险评估,结果表明,吊篮焊接件裂纹、主刀体破损、刀具退刀固定档板变形为风险较大的故障模式,分析结果与工程实际较吻合。     

热电厂雷电灾害案例分析与防护对策

雷电灾害是造成电力供应中断的主要自然灾害之一。通过对某热电厂的一次雷击事故的具体分析,认为一般热电厂的高大烟囱、冷却塔、露天的大型变电设备、金属油罐及管道等构筑物较易遭受直接雷击,而与热电厂连接的多条架空电力电缆更容易将广袤的大地上发生的雷击形成的线路雷击过电压引入厂区电力设施。发电厂担负着为社会提供电力供应的重要任务,因此,应加强对热电厂系统的雷电灾害研究,提出高效合理的防护对策,减少雷击造成的损失,保证电力供应安全。     

热磨试间火灾爆炸风险分析

采用层次分析法对热磨试间火灾爆炸风险进行分析,以某企业热磨试间内热磨合作业过程为例建立了评价模型。为提高层次分析法的准确性和有效性,在层次分析法之前,引入事故树,通过事故树确定各级指标,在层次分析法之后,通过与模糊数学相结合,对模型进行模糊评价,得出模型所处等级D=0.7087,即该企业热磨试间火灾爆炸风险为"危险性较大"等级。研究表明,"事故树-模糊层次分析法"应用于热磨试间火灾爆炸风险分析是可行的,有助于企业有针对性地制定安全措施,预防热磨试间火灾爆炸事故的发生。     

防雷电，减灾害

雷电是联合国“减灾十年委员会”公布的十大自然灾害之一。我国雷暴活动频繁,全国有21个省会城市雷暴日在50天以上,最多可达134天。据不完全统计,我国每年因雷击造成人员伤亡达3000～4000人,财产损失50～100亿元人民币。随着经济社会快速发展,雷击事件和雷电灾害损失呈逐年上升趋势。     

河北省日光温室低温寡照灾害风险分析

利用河北省国家基准气象站的资料,根据日光温室低温寡照灾害指标,计算了各站出现日照时数≤3h的风险概率和日光温室低温寡照灾害的风险指数,并将两者标准化,得出了河北省日光温室低温寡照灾害综合风险的指数。结果表明：河北省日光温室低温寡照灾害综合风险最大的地区为邯郸的中部,石家庄、邢台两市的中部和邯郸大部次之,第三为保定、石家庄两市的东部和衡水中南部及其以南地区,其它地区则无风险。结合现有日光温室蔬菜生产分布情况,指出河北省大部分地区日光温室分布比较合理,南部的部分日光温室发展区域则需进一步优化。     

加氢反应器无氧卸剂作业的风险分析和安全措施

针对加氢反应器无氧卸剂作业的特点,分析讨论了作业过程中存在的火灾、爆炸、人员中毒、窒息等风险,针对这些风险提出了安全防范措施.     

福建某钢铁厂区域表层土壤PAHs污染特征与风险分析

采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分析福建某钢铁厂区域不同功能区表层土壤中16种优控PAHs含量,并对其组成、来源和环境风险进行了分析.结果表明,各样点土壤中16种优控PAHs的检出率达到100%,其总含量范围为68.7—18100.6μg.kg-1,平均值为5084.5μg.kg-1.7个功能区土壤中PAHs主要以高环(4—6环)为主.异构体比值法分析表明该钢铁厂区域各功能区土壤中PAHs主要来源于石油燃料的燃烧.土样中16种PAHs的TEQBaP为6.01—3110μg.kg-1,平均值为852μg.kg-1,7种致癌PAHs对16种PAHs总TEQBaP的贡献达到99.1%,其中BaP和DBA对总TEQBaP的贡献值较大,分别达到61.6%和14.5%.除郊区外,其它6个功能区土壤样品10种PAHs的总TEQBaP都超过荷兰土壤标准目标参考值,表明该钢铁厂区域多数功能区表层土壤均存在潜在的环境风险.     

基于PSO-AHP的大坝致灾因子权重计算

提出了一种基于改进粒子群优化-层次分析法(SELPSO-AHP)的致灾因子权重计算模型,该模型依据大坝现场检测、原型监测和安全定期检查等成果,由层次分析法构建大坝风险分析的层次结构体系。为保证判断矩阵的一致性,引入改进粒子群算法和罚函数法用于层次分析法的权值计算,取得了比遗传算法更精确、更稳定的结果。将所建立的模型用于某混凝土重力坝的运行风险分析,得到了影响该坝运行风险的主要因素,为保障大坝安全提供了依据。