输气管道高后果区蒸气云爆炸超压预测方法探究

为准确预测输气管道高后果区在发生蒸气云爆炸事故时的超压分布情况,对国内外运用较为广泛的蒸气云爆炸超压预测经验模型和数值模拟方法进行调研,并分别应用其对某输气管道全尺寸泄漏燃爆实验进行超压预测,结合实验数据和输气管道高后果区管理现状进行方法准确性和工程适用性分析。研究结果表明：基于等效TNT假设的Henrych模型、Mills模型和等效TNT当量数值模拟方法均不适合准确预测蒸气云爆炸超压,TNO多能法和混合气体数值模拟方法所预测的结果较为接近实验结果。TNO多能法使用简便且推广性强,但主观性较大,易高估或低估爆炸后果;混合气体数值模拟方法操作繁琐且推广性差,但分析结果精度较高。在对高后果区进行安全管控时,可结合TNO多能法与混合气体数值模拟方法同时对管道工况进行评估,确定TNO多能法的爆源强度等级,继而推广使用TNO多能法。该研究结果可在较大程度上保证评估的准确性并节约成本。     

杂色云芝对2种染料的脱色条件研究

比较了2种不同液体限氮培养基中杂色云芝对酸性品红和亚甲基蓝的脱色效果,确定了最佳接种量。优化出的基本参数为T=34℃、进料浓度200mg/L、pH=4.5。实验结果表明:杂色云芝对进水的酸碱度具有很强的适应性,从pH2.5到10.5比较宽的区间内保持了比较稳定的高脱色率,这一点对于工程应用具有实际意义。     

杂色云芝处理高浓度味精废水初探

研究了杂色云芝对等电提取谷氨酸后浓缩废母液处理效果,考察了浓缩废母液的不同百分比浓度和初始pH对杂色云芝脱色率、COD去除率及菌体生物量的影响,同时还考察了杂色云芝处理废母液后pH的变化情况。研究结果表明,利用杂色云芝处理高浓度味精废水,不仅可去除COD而且有脱色效果。生产的菌丝体还可进一步作为动物饲料,投资少、成本低、不会产生二次污染,还可带来一定的经济效益。对不同百分比浓度的味精废水试验发现,30％浓度的味精废水处理效果最好,COD去除率为49．26％,脱色率为56．67％,菌体干重为5．8g／L。味精废水的初始pH对处理效果有一定的影响,初始pH为5．0时,最高COD去除率为50．12％,最大脱色率为55．8％。     

大型智能云接警管理平台在联网报警中的应用

本文阐述了智能云接警管理平台在联网报警体系中的基本原理,展示了其良好的性能与跨时代的进步.与普通联网报警系统相比,智能云接警管理平台作为一种更高端、监测更智能、更准确可靠的警情处理体系,具有更加广阔的应用空间.     

液化石油气储罐设置方式之初探

从能量释放的角度出发,以爆炸理论为基础,研究了液化石油气储罐不同设置方式下发生爆炸的影响范围,并根据储罐三种设置方式的特点,给出了液化石油气储罐的合理设置方案.     

有机酸对云凝结核形成的影响

对流层中的有机酸主要来源于人类活动和自然的排放，它们对云成核现象有重要作用并且对云凝结核(CCN)的数量有显著的贡献，但具体哪些种类的有机酸起着什么样的作用以及有多大的作用却鲜为人知。为此，本文结合国内外在相关领域的研究成果，概要介绍了对流层中有机酸(主要是甲酸，乙酸，丙酮酸，草酸)的含量、来源、存在形态及其对云凝结核影响。     

烃类流体火灾伤害破坏作用定量分析

对烃类流体火灾的伤害破坏作用进行正确的定量分析是开展重大消防目标火灾风险评估工作的基础。针对烃类流体火灾伤害破坏作用定量分析中存在的问题,系统论述烃类流体火灾伤害破坏作用的定量分析方法,分析并讨论火球、池火、喷射火和蒸气云火灾等不同火灾形式的热辐射通量计算模型及其前提条件,对不同热辐射伤害破坏作用准则及伤害概率模型的适用条件和模型基础进行了论述。     

基于移动互联网及云服务的安监执法与隐患排查系统研究

安全生产信息化建设是安全生产工作的重要技术支撑,是实现安全生产监督管理业务快速、准确、高效管理的根本保障。安监执法与隐患排查是我国各级安全监管部门和各类企业安全生产工作的重点。阐述了安监执法与隐患排查系统研制的背景,给出了系统的整体功能架构和网络拓扑结构,重点研究了安监执法和隐患排查治理系统的政府端、企业端以及移动端APP各功能的设计和开发,总结了系统的特点和性能。充分利用最新的移动互联网和云服务等信息技术,开发安监执法与隐患排查治理移动智能终端与系统,对于创新安全监管模式,提高安全监管监察效能和隐患排查治理能力具有重要意义。     

打造专业云平台 开创民用安防的崭新时代——访物联智慧科技(深圳)有限公司总经理杨健智

正近年来,随着大数据、云计算及云存储技术的到来,物联网技术也得到了飞速发展。物联智慧科技有限公司(下称物联智慧)无疑抓住了这一发展的大好机遇,作为一家成立短短6年的科技公司,物联智慧在物联网领域已是小有成就,颇受同行关注。作为物联网软件平台的提供商,物联智慧不断在"连接技术"和"云端服务"