运用SCI-GROW模型预测农药对地下水的污染风险

在对美国环境保护局开发的地下水暴露评价模型进行比较的基础上,选择SCI-GROW模型预测我国福建省甘蔗种植区5种常用农药对地下水的污染风险,并将模型预测结果与该地区地下水中农药的实测结果进行比较,对模型进行验证.结果表明,模型预测结果与实测结果之间具有很好的相关性,SCI-GROW模型能较好地用于我国东南沿海等地下水位较高、降水量较大、土壤砂性等地下水易受污染地区农药的筛选评价.最后,运用SCI-GROW模型预测涕灭威等17种我国常用农药对地下水的污染风险,为这些农药的科学使用提供参考.     

分子连接性指数对部分有机污染物溶解度及疏水参数的预测

以化学键为基础定义了键连接性指数和分子键连接性指数，分子键连接性指数与卤代烷、环烷烃、烷基苯和含氧原子醇、酮、醚及卤代苯等有机污染物的溶解度和辛醇／水分配系数都具有良好的线性关系，使用该模型对化合物的溶解度及疏水参数的估算结果接近实验值，能很好地反映有机化合物的结构特性，可应用于不饱和碳氢体系和各类杂原子体系，且具有良好的预测能力。     

大连市环保产业发展趋势分析

介绍了大连市近年来环保产业的发展状况,分析了大连市环保产业市场的特点。对未来15年的发展趋势作了预测,指出了今后面临的挑战和机遇。     

着眼于一个更美好的世界购物：事实与数字

商业企业创办零售业的目的是将单件商品或小批量的商品销售给不同的顾客们(通常为商品的最终消费者)，从远古时期开始，世界上就出现了最早的商贩和市场，全球的零售业以每年大约7万亿美元的销售     

起重伤害事故的分析与预防

结合ＧＢ６４４２－８６《企业职工伤亡事故调查分析规则》分析起重在事故原因,并论述如何预计是伤害事故 。     

油田开发项目中大气环境影响预测方法研究

针对油田开发过程中大气污染源点多面广的特点,选用适当的大气环境预测方法已成为问题关键,使用网格处理,分别计算点源（高斯模式）和面源（Ｈ－Ｇ模式）的污染贡献量,得到预测结果,并佐以百色油田的应用实例,得出：多源扩散模式（Ｈ－Ｇ模式）可以反映油田开发多源污染的叠加效果;Ｈ－Ｇ模式计算简便,要求参数少且容易获得,与复杂模式的计算结果相一致,能满足油田开发项目大气环境影响评价的要求。     

我国铅锌矿产资源及其生产和消费预测

本文论述了我国铅锌矿产资源储量、分布特点和消费现状,并预测了我国铅锌金属的需求量．     

基于人工神经网络模型预测ABR反应器处理效率

ABR反应器的处理效率受多方面的因素影响，本文通过BP人工神经网络，利用ABR反应器进水CODcr浓度、容积负荷、温度、稳定运行时间四个参数对其反应器处理效率进行预测。结果表明，BP人工神经网络可较好的用于ABR反应器处理效率的预测，具有较高的精度，在实际生产中，可以运用人工神经网络，对ABR反应器的运行参数进行调整，使之达到最优化的运行状态。     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。