基于物质流分析的建筑垃圾产生量预测

针对建筑垃圾产生量激增但其统计数据缺失问题,基于1stOpt拟合平台和Visual Basic编程软件,构建城镇住宅和非住宅建筑垃圾产生量动态预测模型,定量模拟不同建筑寿命情景下建筑垃圾产生量及其组分的变化趋势.结果表明:我国城镇住宅建筑和非住宅建筑存量面积分别在2058年和2064年达到峰值(657.35亿和569....     

工业居民混合区降尘含量的灰色GM(1,1)预测

本文采有灰色理论中的预测方法,以９０—９４年度的降尘监测数据为基础,建立了邯郸市工业居民混合区降尘含量的ＧＭ（１,１）预测模型,其数学表达式为：＾Ｘ（１）（ｋ＋１）＝５６０２９ｅ００５６４１２ｋ－５３０８３,经三种方法对模型精度检验,由模式计算的预测值与历年的实测值的平均相对误差仅为－０００８％,关联度系数γ＝０９０５,后验差比值Ｃ＝００３,模型精度为一级,经与９５年度预测值与实测值对比验证,误差２７４％,说明本模型能真实地反映该区降尘的发展变化规律,预测数据可作为制定该区降尘防治规划的依据。     

舟山渔场深水网箱养殖环境前期评估

对舟山渔场深水网箱养殖的五个重要基地的自然环境状态、网箱分布情况、风浪流基本情况、海水理化因子指标等进行了连续4 a的动态观测,结果表明:5个主要深水网箱养殖海区的自然环境条件优越,海区有天然的屏障物,可避大风浪,海水水质除营养盐外均属于一类或二类水质标准,底质基本符合沉积物一类标准,养殖环境状况良好,适合发展深水网箱养殖.此外海区环境变化监测结果表明:养殖前期,深水网箱养殖使得海区环境的营养盐提高了4.3倍,2005年后,增加的趋势得到了明显的抑制,趋于平稳.因此,深水网箱养殖需要通过加强水质管理,合理布局,科学养殖等措施稳步持续发展.     

稳健GM(1,1)模型在工业固废产生量预测中的应用

本文提出了稳健灰色模型,并用该模型建立了山东省工业固体废物产生量数学模型。结果表明,稳健ＧＭ（１,１）模型比通常的ＧＭ（１,１）模型更具预测应用价值。     

自动跟踪动压平衡烟尘采样仪的研制

ＧＭ１００Ｃ动压平衡自动跟踪烟尘采样仪,跟踪精度高,响应时间快,无需换孔板,只要拨动波段开关就可换采样嘴。     

林火数据的Logistic和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型

利用统计模型对森林火灾数据进行了描述和分析,所用模型包括Logistic回归模型和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型.将所用的森林火灾数据分别视为分组因子数据和有序变量数据进行建模.为了进行预测和验证,建模时使用部分数据,其余数据作为检验数据,用以检验预测的准确性.研究结果显示,所研究的两类模型都得到了与检验样本接近的结果,具有较好的火灾次数预测能力.其中零膨胀模型不仅可以得到与Logistic模型相当的结果,而且能够有效解决火灾数大于天数的问题,以及可以对零值过多的数据进行较好地建模.该研究表明所建立的Lo-gistic回归模型和零膨胀Poisson回归模型都是分析火灾与影响因素相关性的适用模型.     

检验环境影响预测准确度统计方法的研究近况

开展环境影响评价工作近二十年来,国内外对预测结果准确度的检验尚无制定统一标准,而预测结果的准确与否,又直接影响到环境影响报告书的质量。为此,本文将国内外这方面的研究状况作以评论,以供从事环境影响评价和后评估的专业人员参考     

基于"R-L"技术的风电系统可靠性预测分析

随着化石燃料的日益枯竭和生态环境的逐渐恶化,风能凭借其清洁、环保、可再生等诸多优势,引起了能源行业的高度重视。然而,由于风速具有显著的随机性和波动性,风电场馈入电网的功率往往具有较大的不确定性,从而影响电网的安全经济运行,甚至会造成严重的电力故障。因此,有必要采用合理的预测方法获取风电场在未来某一时间段的出力,并量化其对电力系统运行可靠性的影响。本文提出一种风电出力的预测方法,以已有历史风电出力和负荷数据为基础,应用"R-L"技术建立风电系统的等效模型,通过对该模型的模拟,得到未来一年内满足负荷需求量的预期发电量,以此评估风电系统的可靠性。以某一装机容量为15 MW的风电场为对象,将采用所提方法得到的模拟数据与实际数据进行比较,验证了所提算法的有效性。     

集合卡曼滤波算法对FARSITE模型林火蔓延预测的修正效果研究

针对火源位置输入偏差导致的FARSITE林火行为模型火线预测不准确的问题,提出了一种基于集合卡曼滤波算法的动态修正方法。利用FARSITE对复杂工况下的林火蔓延过程进行数值模拟,以火线位置为待修正参量,以均方根误差(RMSE)为评价指标,对算法的可行性进行了验证,并研究了算法的集合元素个数,观测数据标准差及同化频率对FARSITE预测偏差的修正效果的影响。结果表明:算法能显著提高FARSITE火线预测精度;逐时同化时:集合元素个数为5 时,算法的修正效果并不理想,随着集合元素个数增大,样本误差减小,修正效果得到改善,但增大到30以上时, 修正能力的提升就不再明显;观测数据标准差大小与RMSE值呈正相关;给定条件下当同化频率由1 h/次降低至2 h/次,整个模拟时长内的误差仍能得到较好控制,RMSE曲线并不会过快增长。     

基于链路预测的安全隐患管理研究*

为探寻安全隐患的发生规律，揭示安全隐患的演化特点，为管理人员提供建议和参考。以潞安集团司马煤业有限公司2009—2015年安全隐患记录为数据源，建立无向加权安全隐患共词网络，利用链路预测技术，寻找安全隐患的内在联系及发展趋势。结果表明:相比于共同邻居、资源分配等基于局部信息的相似性指标，资源分配指标能够更好地预测安全隐患各个关键词之间的变化联系；通过分析关键词共现关系，证实预测的准确性，预测出部分未来存在但当前未产生的节点关系。安全管理人员可基于此方法采取有针对性的预防措施，减少相关隐患的发生。