不同模式预测公路交通噪声的区别研究

文章在详细介绍常见公路交通噪声预测模式区别的同时,进行了不同公路项目的设定,对高速公路、一级公路、二级公路、三级公路、四级公路项目分别采用了上述预测模式进行预测,通过不同预测模式下不同公路项目交通噪声的对比、分析,得出"对于一般公路项目,适合在对车速、车型比等参数进行合理校核的基础上,采用HJ/T 2.4-2009中推荐模式进行预测;其它项目,适合通过类比同类项目的交通噪声影响的方法进行预测"的结论。由于本文采用的模式均为行业内认可的模式,其预测结果及表现特点有助于准确地反映和预测公路交通噪声。     

Cadna/A在水泥厂噪声预测中的应用

噪声是水泥厂生产过程中仅次于粉尘的污染源,在水泥厂技改工程中需对噪声进行环境影响评价。利用Cadna/A软件对某水泥厂技改工程的工业噪声进行了环境影响评价预测。结果表明,厂界噪声预测最大值点位于罗茨风机附近,并靠近窑尾窑头区域,为61.1 dB,超过昼间厂界噪声标准值1.1 dB,超过夜间标准值11.1 dB,该预测点最大超标距离约100m,其余预测点的厂界噪声均可以达到GB 12348―2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》2类标准限值要求。厂区距周边噪声敏感区最近为500 m,分析表明新建厂区不会对周边敏感环境产生噪声污染。     

武汉市三废产生量的相关分析及预测

在分析1991-2002武汉市三废产生量的时间变化特征基础上,运用灰色关联度方法,定量分析了武汉市城市三废产生量的主要因子。利用灰色系统理论建立了城市三废产生量的GM（1,1）模型,模型经精度检验合格,预测了2010年武汉市三废产生量,预测结果为：武汉市三废产生量到2010年将达到432．63百万吨、3998．08亿标准立方米和678．10万吨。     

普光气田膏岩层下碳酸盐岩薄储层预测研究

SM地区嘉陵江组是川东北地区重要的天然气开发层系,但是其地质、地球物理特征较复杂,不仅发育了一套含有灰岩、白云岩和膏岩的复杂岩层,而且具有碳酸盐岩储层埋藏深、储层厚度薄、地震响应不明显、非均质性强等特点。针对此类地质条件,综合应用正演模拟技术、地震属性分析、波阻抗反演和孔隙度反演的技术对SM地区嘉陵江组碳酸盐储层进行了分析研究,认为该目标段薄储层可识别厚度为14 m,小于14 m的薄储层无法识别。     

盘龙铅锌矿区充水条件分析与基于GM(1,1)-Markov模型的涌水量预测

岩溶水害是威胁矿山开采安全的主要灾害之一。以广西武宣盘龙铅锌矿区为研究对象，在分析水文地质条件和岩溶发育的基础上，对矿区的充水条件进行了分析，并结合灰色理论与马尔科夫理论等方法对矿区涌水量进行了预测。结果表明：碳酸盐岩夹碎屑岩岩溶含水层为矿区的主要含水层，其富水性中等；岩溶含水层是矿区涌突水的主要充水水源，其他充水水源还包括黔江、大气降雨和地表积水等，主要是通过裂隙、溶洞、采空区冒落带和导水裂隙带等充水通道直接或间接充水；采用GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和GM(1,1)-Markov模型对2010—2020年矿区涌水量进行预测，并对模型预测精度进行了检验，其中GM(1,1)-Markov模型的预测精度最优，平均相对残差仅为1.96%,并预测得出2021年上半年和下半年该矿区涌水量分别为825.08 m³/h、867.40 m³/h。该研究结果可为矿区安全生产和涌突水防治提供理论依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的鞍山市环境空气质量预测

于2016年1月至2021年12月对鞍山市环境空气质量进行为期6年的在线连续监测，获得了典型的鞍山空气质量变化特征。采用灰色预测方法，利用2016—2021年鞍山环境空气质量数据，建构空气质量预测GM(1,1)模型，经相关检验修正符合要求后，建模结果显示模型精度高，可以满足对于鞍山市“十四五”空气质量预测要求。预测结果显示，在目前大气环境污染攻坚的管理要求下，未来五年鞍山市空气质量整体趋好，其中达标天数比例上升，综合指数下降，重点污染物PM_2.5年评价浓度下降，O₃浓度上升，可能在2026年与《环境空气质量标准》中环境空气污染物基本项目浓度限值二级标准持平，需要采取更有针对性的举措应对O3污染。     

重大突发事件态势的快速预测——“毒气泄漏三维快速模拟技术”介绍

“毒气泄漏三维快速模拟技术”是一种能够适用于应急系统的三维模拟技术，具有模拟精度高，适应复杂地表情况，模拟计算速度快的特点，是应急过程中高效应急预测的关键技术，非常适合化工园区、大型工业场所、城市公共安全等事故应急的需求。     

基于离散参数马尔科夫链的PM_(2.5)预测

PM2.5与人们的生活与健康休戚相关,对PM2.5的预测是一项利国利民的工作。根据大气污染物浓度限值将南京市PM2.5日平均浓度数据分为6个等级,并基于离散参数马尔科夫链建立PM2.5的预测模型;然后利用一步状态转移概率矩阵,通过C-K方程对模型有效性进行检验;最后根据离散参数马尔科夫链的遍历性得到稳态分布和重现期,并对未来南京市PM2.5污染状态进行预测。结果表明:该离散参数马尔科夫链模型用于PM2.5等级预测是简单且有效的;通过此模型预测得到未来南京市PM2.5污染将有所减轻,与过去一段时间相比PM2.5等级处于优、良和轻度污染的概率略微上升,重度污染和严重污染的概率几乎保持不变。     

山东省制造业人力资源现状及需求预测

制造业是一个国家和地区经济发展的基石.改革开放30年来,山东省制造业发展迅速,并带动了制造业人力资源队伍的加速增长.要实现山东省从"制造业大省"到"制造业强省"、从"制造"到"创造"的跨越,人力资源的支持必不可少.分析改革开放30年来山东省制造业人力资源队伍建设取得的成绩及存在的问题,基于灰色理论对山东省制造业未来5年的人力资源需求进行预测,并运用残差检验、关联度检验和后验差检验进行模型检验,保证了预测结论的可靠性.预测结果表明:山东省政府的"承接日韩制造业转移,建设制造业强省"的政策支持使得山东省制造业人力资源需求总量保持增长态势.这一结论对山东省政府构建制造韭的产业战略和人才发展战略将起到一定的借鉴意义.     

基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究

鉴于能源需求系统的复杂性，为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应，本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用，结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素，其中，经济增长为能源需求的主要决定因素，能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上，文章考虑了多重共线性和预测有效性问题，分别建立了偏最小二乘（PLS）及趋势外推的单一预测模型，然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘（PLS）——趋势外推组合预测模型。最后，利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明，利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果，将得到更为精确的结论。