有关森林公园环境容量预测的探讨

提出了预测森林公园环境容量的临界准则，进而就环境容量的预测方法、指标等结合实例进行了探讨。     

土地利用改造规划的多因子空间分析

以福清市土地利用分布为例 ,在完成土地利用状况和土地适宜性参评因子空间数据库基础上 ,集成土地适宜性综合指数模型和地块紧凑度模型 ,开发了基于地理信息系统的土地适宜性评价和土地利用控制决策支持系统。通过土地适宜性多因子空间分析 ,模拟大农业 (耕地、林地、园地 )各目标用地条件下各地块土地使用适宜度 ,并结合土地利用现状 ,得到单目标土地改造方案 ;再经模型优化和综合比较得出多目标土地利用改造规划可选方案。计算结果表明 ,福清市土地资源中开发改造为新耕地的潜力极有限 ,而用于开发改造新林地和园地的土地尚有226 80km₂ 和36 34km₂ ,为福清市土地利用改造规划和总体规划的制定和调整提供了定量依据。     

环评中人群健康评价的指标探讨

在环境污染对人群健康的影响评价中，为了选择的指标能够确切地反映污染与效应之间的关系，比较系统地总结和研究了各项指标的适用范围、敏感性、可操作性及应用实例，阐述了环境污染对人体的非特异性危害的原理及其指标应用。提出５方面共１０项指标作为评价的常用指标。     

珠江三角洲典型区景观生态聚类分析

珠海是珠江三角洲地区一个海陆交互作用与人类干扰活动频繁的典型区域。文章以2000年TM数据为基础数据源，编制珠海地区景观类型图，并以镇(区)为基本空间单元将珠海划分为20个景观生态子区，在GIS与景观斑块分析软件Patch Analyst 2．0支持下计算各子区的景观特征指数。通过各子区的景观指数对比分析，探讨研究区范围内景观格局的空间差异，揭示人类活动、自然干扰等各种景观生态机制对区域景观生态的影响。根据各指数反映的景观特征信息，选择平均斑块大小(MPS)、斑块大小变异系数(PSCOV)、边缘密度(ED)、面积加权分维数(AWMPFD)、破碎度指数(F)、多样性指数(SDI)及人为干扰指数(DT)进行珠海景观生态聚类分析，根据聚类分析结果可多层次客观地对珠海地区进行景观生态类型区划分。     

沈阳市工业污染源指标化控制的研究

本文在研究沈阳市工业污染源构成基础上，根据沈阳市水系统主要污染物总量控制目标，提出了主要污染源主要污染物指标化控制目标．通过污水治理技术经济分析，探讨实现工业污染源环境目标管理的途径．     

油田污水站废泥浆的污染评价及无害化固化

为解决油田污水站产生的废泥浆的污染问题，选取胜利油田滨一污水站的泥浆进行污染物分析，检测结果的评价结论是：污水站的泥浆不属于危险固体废弃物，对土壤的污染因子主要是石油类；浸出液对水环境的污染因子为石油类、COD、BOD、挥发酚；大量可溶性无机盐会加剧周边土壤的盐碱化。简易、经济的处置方法是将污泥直接固化，既可锵决污泥的污染问题，也为污泥再利用提供了途径。     

MapInfo技术在环境保护中的应用

在传统环境信息系统中 ,环境数据仅能以枯燥单调的文字形式出现 ,随着地理信息系统 (GIS)的飞速发展 ,特别是推出基于 PC的 Map Info地理信息系统之后 ,为地理信息系统与环境信息之间充分地结合起来提供了重要的工具 ,以下介绍了 Map Info地理信息系统对环境信息系统提供的主要技术。     

AQI在呼和浩特市大气环境质量评价中的应用

AQI（Air Quality Index，空气质量指数）是一套目前在国际上被广泛应用的大气环境质量评价体系，本文采用这一体系对呼和浩特市的空气质量进行了评价。根据2003年的监测数据，分析了本市2003年的大气环境现状及季节变化趋势；利用1990-2003年14年间的空气中污染物年均值，分析了本市大气环境质量的年际变化趋势。其结论为：呼和浩特市空气的主要污染因子为TSP，而且空气质量虽在逐渐好转，但仍然基本处于“不健康”的状态，因此，需要政府继续采取措施进一步改善。     

闽三角地区碳排放时空差异及影响因素研究

以闽三角地区为研究对象,以2005~2017年为研究期,构建城市尺度的碳排放清单,应用对数平均迪氏指数分解方法从时间维度的纵向比较和典型年份城市横向比较两个维度开展了驱动因素的分解分析及评价,探讨了闽三角碳排放变化影响因素的时空差异.结果显示：研究期内闽三角CO₂排放增长较快,从2005年的74.08Mt增加到2017年169.48Mt,增幅为128.75%.其中,泉州贡献最大,占比为67.93%.碳排放变化趋势分析来看,产业结构和经济增长为导致闽三角地区碳排放量增长的主要因素,累计贡献度分别为30.38%和12.21%,能源结构为抑制碳排放的重要影响因素,累计贡献度为-45.76%.时空差异上看,能源结构效应在研究期内均表现为抑制效应,最大贡献率为52.95%;而产业结构效应均表现为促进效应,最大贡献率为33.85%.在研究期内,漳州市碳减排力度最大,最大净减排148.27Mt.而泉州市经济增长和产业结构效应贡献率较大,未来仍具有较大的减排空间.厦门市经济增长和产业结构效应贡献率均低于参考值,且在研究期内变动幅度较小,碳减排压力较低.研究结果深化了闽三角地区碳排放的时空格局及影响因素的科学认识,为闽三角地区及相似城市群的减排治理提供了有益借鉴.     

中国旅游业碳排放的影响因素分解及脱钩效应

采用广义迪氏指数分解法（GDIM）分解2000~2017年中国旅游业碳排放的影响因素,并在此基础上采用Tapio脱钩因果链模型分析旅游业碳排放的脱钩效应.结果表明：旅游业增加值、旅游业能源消耗量和旅客人次数是旅游业碳排放的促增因素,增加值能源强度和人均旅游业增加值是旅游业碳排放的促降因素,增加值碳强度、能源消耗碳强度和人均旅游业碳排放对旅游业碳排放的促增和促降作用在研究期间均有出现;旅游业能源消耗量的累积促增效应最大,为2030.13万t,增加值能源强度的累积促降效应最大,为103.29万t;旅游业碳排放的脱钩状态不佳,但近年来有所改善;人均脱钩弹性波动剧烈,节能弹性的变化是其波动的主要原因.