让课堂回归生态

新课程认为教学的最高宗旨是"一切为了每一个学生的发展",强调以学生为中心,这也正是生态课堂的核心理念。"让课堂回归生态"是以新课程标准为依据,通过自主、合作、探究等学习和实践活动,让课堂真正达到"三维目标"的三位一体和有机统一。     

论习近平“共享”发展理念的人本性价值旨归

习近平共享发展理念的核心就是以人民为中心,并将此确立为一切发展的逻辑起点和归宿。这一理念汲取了中外传统发展理念的精髓,坚持了马克思主义共享发展思想的核心,总结了中国社会主义建设实践的经验与教训,形成了中国特色的发展理念,把物的发展与人的发展有机结合起来,实现了逻辑起点、路径和归宿的高度统一,是对资本逻辑的超越和否定,具有科学性、理论性和实践指导力,实现了发展理念的价值回归,体现了中国共产党的执政理念和社会主义的本质要求。     

空地协同模式在城市水环境监测中的应用研究

传统水质监测方法耗时且费力，而基于高光谱的水质监测技术可实现对水质的快速、直观、原位监测。以扬州古运河三湾段为研究区域，基于无人机高光谱成像仪与水质走航监测船相配合，采用空地协同模式和偏最小二乘回归算法对总磷（TP）、总氮（TN）、氨氮（NH₃-N）、高锰酸盐指数（I_Mn）4个水质参数进行定量反演研究。结果表明：该反演模型的决定系数（R²）为91%～97%；拟合效果依次为NH₃-N＞I_Mn＞TN＞TP；各指标反演误差绝对值为0.2%～4%。该方法具有较好的反演效果，可快速、准确地获取城市河道水质分布情况，适用于城市水环境监测。     

“低碳城市”：理想如何回归现实

在低碳经济成为改变全球经济的又一场革命的大背景下，我国的低碳城市建设也开始起步，我们的城市需要做的是破除误区，让“低碳”回归现实。     

工业生态效率对PM2.5污染的影响及溢出效应

针对2004—2016年中国地级市工业生态效率与PM_2.5的时空关联特征和影响作用关系的研究表明：（1）工业生态效率与PM_2.5呈时空交错分布特征,PM_2.5高污染区连片分布于华北平原及长江中下游城市,工业生态效率高等级区集中分布于长三角、珠三角和环渤海经济区等沿海地市及中西部城市群内部分中心地市;（2）工业生态效率对PM_2.5的冲击表现出“U型”变化的负向累积效应,PM_2.5对工业生态效率的冲击则表现为“倒U型”变化的正向累积效应;（3）工业生态效率与PM_2.5呈稳定时空关联演化特征,高高关联类型区集中分布于京津冀城市群、山东半岛城市群和长三角城市群内大部分城市,低低关联类型区多分布于鄱阳湖城市群、关中城市群及西部地市;（4）工业生态效率对PM_2.5总体上具有显著且稳健的正向影响,但表现出明显的空间异质性,工业集聚水平、科技创新及城市绿化率起到显著负向影响,而城市规模、环保监督及产业结构系数影响并不显著。     

国外城乡关系理论演变及其启示

城乡关系理论演变经历了一个合—分—合的过程：经典理论强调城乡之间的紧密联系,二元结构等理论存在城乡分割和城乡有所偏重的倾向,近年来的研究在思想上逐渐回归传统,城乡关联发展已经成为共识。在实践中,由于各国所处的发展阶段不同,所以,对国外学者提出的“流”和网络结构等理论,我们应该结合不同国家和区域发展阶段予以借鉴。中国城乡关系的研究还应该注重独特的历史文化传统与全球化和现代化快速演进的双重背景这一特征。     

基于Bayes误差修正的我国能源消费需求组合预测研究

鉴于能源需求系统的复杂性，为了更科学地分析相关经济因素的变化对我国能源需求的影响效应，本文首先利用通径分析法分析了能源需求的主要影响因素及其对能源需求的直接与间接作用，结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素，其中，经济增长为能源需求的主要决定因素，能源消费结构为能源需求的主要限制性因素。在此基础上，文章考虑了多重共线性和预测有效性问题，分别建立了偏最小二乘（PLS）及趋势外推的单一预测模型，然后基于最优组合预测理论建立了偏最小二乘（PLS）——趋势外推组合预测模型。最后，利用Bayes计理论得到了预测误差的概率分布和组合预测的区间估计。结果表明，利用预测误差的Bayes估计来修正组合预测的结果，将得到更为精确的结论。     

中国人口老龄化序列分析预测研究

首先根据1990年~2012年我国65岁以上人口数据,运用时间序列分析预测未来十几年中国的老龄化人口,接着运用回归分析研究老龄化人口与人口出生率,死亡率,自然增长率,人均GDP,卫生总费用,人口密度,普通本专科毕业人数这七个指标的相关关系,得出线性回归方程。最后依据这些研究对缓解人口老龄化提出合理建议。     

基于GIMMS AVHRR NDVI数据的神东矿区26年植被指数回归分析

根据长时间序列中国植被指数数据集(GIMMS AVHRR NDVI),分析了内蒙古神东矿区及周围20 km缓冲区1981-2006年归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的变化趋势,对神东矿区及缓冲区的NDVI均值进行了一元线性回归分析,并分析了神东矿区与缓冲区的NDVI均值的相关性。研究表明:神东矿区及缓冲区NDVI均值整体呈上升趋势,斜率分别为0.0047与0.0040,植被状况分别为中度改善与轻微改善;神东矿区及缓冲区NDVI值两组变量在0.01水平上显著相关,相关系数为0.971;神东矿区39个像元中轻微改善与中度改善各占35.90%与64.10%,矿区的植被状况呈向好趋势。     

现代统计信息分析技术在安全工程方面的应用——因子分析

因子分析是一种多元统计分析方法。因子分析的主要功能是寻求隐藏在观测数据背后,支配变量的公因子,以最简单的形式表达事物的本质概念。文中介绍了因子分析的计算方法。