黑臭水体中不同浓度Fe2+、S2-与DO和水动力关系

以巢湖南淝河口湖湾区的黑臭水体为例,运用分位数回归方法研究了黑臭水体中不同浓度Fe²⁺、S^2-与DO及流速的定量关系.比较发现：分位数回归方法能够定量分析流速和DO对不同浓度Fe²⁺、S^2-的作用;而普通线性回归则无法给出它们彼此在不同浓度情况下的定量关系.进一步分析发现,水体流动主要通过分散作用降低黑臭水体中Fe²⁺及S^2-的浓度;增加流速对降低南淝河口及黑臭水体边缘等Fe²⁺、S^2-浓度梯度较大区域的污染效果显著;但对黑臭水体中间位置Fe²⁺、S^2-浓度梯度较小区域污染没有显著影响.增加DO对减少S^2-浓度达到0.043mg/L以上或Fe²⁺浓度达到0.80mg/L以上黑臭水体区域污染的效果明显;但对低浓度Fe²⁺、S^2-污染的处理效果不佳.这些结果为治理浅水湖泊中的黑臭水体提供了理论依据.     

基于等幅度充电时间的锂离子电池健康状态估计

目的提出一种基于健康因子的SOH估计方法,以准确估计锂离子电池的健康状态。方法选取锂离子电池恒流充电过程中两恒定压差下的时间间隔作为健康因子,基于健康因子估计电池的健康状态。采用高斯过程回归模型进行电池健康状态估计,通过共轭参数法优化超参数。健康因子作为模型输入,输出相应的电池健康状态,并选取NASA不同实验条件下6个电池的实验数据验证该算法。结果所选6个电池估计结果的MAPE与RMSE值均低于0.02。结论选取的健康因子可以较好地表征电池的健康状态,验证了基于健康因子的SOH估计方法的可行性。该方法可以对不同温度、放电倍率、放电深度下的电池进行准确的SOH估计,具有较强的适用性。     

森林火灾面积预测在保护生态环境中的应用

了解影响森林火灾面积的相关因素,使用气象及其他相关数据,建立模型来预测森林火灾面积,以降低火灾带来的危害。森林火灾面积受多方面因素影响,进行森林火灾面积的预测,为有关部门提供参考,同时完善防火设施,做好防火工作,尽可能降低森林火灾的危害,减少经济损失,保护森林资源。     

煤中痕量元素与三态硫关系的模型

将青山烟煤按不同比重分级后，分别测定了各级煤粉中痕量元素Ｂｅ、Ｃｄ、Ｐｂ、Ｃｏ，Ｃｒ，Ｃｕ，Ｎｉ，Ａｓ以及三态硫的含量，发现痕量元素与三态硫之间有一定的相关关系，本文用回归分析法建立了痕量元素与三态硫关系的模型，并用该模型对青山烟煤某一比重范围内煤粉中的痕量元素含量进行预报，结果令人满意。     

舟山近岸海域赤潮优势种中肋骨条藻的生长模型

中肋骨条藻是舟山近岸海域的赤潮优势种,常有大小不等的中肋骨条藻赤潮发生.本文采用多元线性回归模拟春秋两季非赤潮期中肋骨条藻的生长趋势,以探讨影响此种藻类生长的重要因子.结果表明,春季影响中肋骨条藻生长的重要因子包括盐度、无机氮、悬浮物、水温和pH;秋季影响中肋骨条藻生长的重要因子包括溶解氧、活性磷酸盐、悬浮物、硅酸盐、COD和盐度.并与前人的研究结果相比较,从而发现赤潮期和非赤潮期共同的或不同的影响骨条藻生长的因素.     

环境监测数据线性回归分析中回归模型的比较

应用偏重于优化因变量拟合效果的最小二乘回归分析法对环境监测随机数据样本进行数值评估原则上是不可取的。文章以降水无机阴阳离子电荷平衡分析为例,对最小二乘法、压轴回归法和最小正交平方和法的回归分析结果进行了比较。结果表明,压轴回归分析法适合于处理随机数据样本,得到的回归系数b值较大,变量之间的数值变化关系较为密切。     

一种建立北方季节性河流水体净化模型的新方法

应用回归分析法研究了北方河流在迳流量季节与年度变化较大的情况下河流水体的自净规律 ,对确定北方季节性河流水污染物总量控制目标与水质保护目标 ,具有重要的现实意义 ,在实际工作中已得到应用并具有较强的推广价值     

中国区域生态效率的时空演变及空间互动特征

现有研究主要关注生态效率的测算,对生态效率的空间互动特征缺乏相应地分析。采用考虑非期望产出的SBM模型对中国30个省级行政区2005—2015年生态效率进行测度,并在此基础上利用空间自回归模型考察中国区域生态效率的空间互动特征。结果表明：（1）中国高生态效率区主要分布在沿海发达省份,而低效率区则主要分布在欠发达省份。（2）在全国层面,基于经济权重矩阵得到的空间自回归系数为正且显著,表明区域生态效率存在正向的空间互动效应。（3）分样本估计中,发达和欠发达地区样本的空间自回归系数均大于全样本估计得到的空间自回归系数,故发达和欠发达地区内部的空间互动效应强于发达和欠发达地区之间的空间互动效应,呈现出“群分效应”。     

皖西地区贫困空间分异的影响机制

区域性贫困是当前中国社会经济和区域发展不平衡的核心表现。以大别山连片特困区的皖西地区为例,以乡镇贫困发生率为贫困空间分异指标,以地理环境、经济环境、社会环境的20个因素为自变量,综合运用相关分析、空间回归、地理加权回归等方法,探究各因素对贫困空间分异的影响。结果表明：平均坡度、人均规模以上工业总产值、二三产业收入占纯收入比例、医疗卫生机构床位数是导致皖西地区贫困空间分异的核心因素,且其影响具有较强的空间异质性;地理机制、经济机制、社会机制是皖西地区贫困空间分异的主要机制,其中,地理环境是基础影响,经济环境的影响较强,社会环境影响广且大多与地理环境相关。研究结果对贫困干预的地理瞄准具有较强的借鉴意义。