南疆近60a来寒潮气候特征及其对农业生产的影响

寒潮是我区主要灾害性天气之一,南疆植被稀少,温差大,强冷空气南下,容易形成寒潮。论文利用南疆5地(州)1949-2008年间的寒潮发生频次、 持续时间及其造成的受灾农田面积、 死亡牲畜、 经济损失数据资料,对南疆寒潮空间分布、 年际变化、 季节变化、 形成原因及其对农业生产影响进行深入分析。分析得出:①近60 a来,南疆寒潮发生频次山区多于平原、 北部多于南部,而寒潮过程降温幅度天山南麓绿洲带大于北部山区;对地(州)而言,巴州发生频次最多,受灾最严重,阿克苏次于巴州,克州与和田寒潮频次与受灾最少,喀什居中。②近60 a来,寒潮发生频次年际变化幅度较大,总体上呈现略有减少趋势,特别是1999年来频次明显减少;每年9月至翌年5月是寒潮活动期,以5月和4月发生频次最高,极端最大降温以4-5月和9-10月居多。③在气候变暖背景下,虽寒潮频次总体上呈略有减少趋势,但由于4-5月寒潮较多,而且小麦返青拔节,棉花出苗蕾铃,果树生芽开花,其抗寒能力下降,遇到明显降温,就会发生冻害,加上绿洲种植面积扩大,社会经济发展,承载体单位面积的受灾成本提高,使南疆寒潮低温冻害灾害呈显著增多趋势。     

民国时期川东北灾荒严重的社会因素

民国时期川东北地区的干旱、洪水、滑坡、泥石流等灾害频发,范围广,灾情较严重,危害大。除自然因素外,各种社会因素对灾荒的严重程度也有直接影响。在军阀混战、赋税繁重、政治腐败、土匪横行的大背景下,政府防灾、救灾水平较为低下,民间赈灾杯水车薪,灾后恢复难度大。整体上防灾、救灾水平较低,人祸不亚于天灾。     

Yellow River Valley flood and drought disaster:spatial-temporal distribution predictionand early-warning

ＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＶａｌｌｅｙｆｌｏｏｄａｎｄｄｒｏｕｇｈｔｄｉｓａｓｔｅｒ：ｓｐａｔｉａｌ－ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｎｄｅａｒｌｙ－ｗａｒｎｉｎｇＧａｏＬｉｎ，ＳｈａＷａｎｙｉｎｇ，ＬｉｕＨｕａｉｑｕａｎ，...     

我国海洋灾害经济损失评估模型研究

针对目前我国海洋灾害给海洋环境及造成损害的实际情况，运用环境经济学及系统动力学的理论和方法，并在溢油模型及ＧＩＳ的支持下，首次建立了用一系列密切相关的子模块来评估经济损失的数学模型。它对于促进我国海洋灾害经济损失评估的定量化进程将起到一定的作用。     

近58年廊坊市气象灾情普查分析及问题与建议

依据廊坊市气象灾情普查资料,对廊坊市1949—2007年主要气象灾害：暴雨洪涝、干旱、大风、冰雹、雷电等造成损失情况进行统计分析,并与同期灾害性天气发生情况进行对比,结果表明：98.4%的灾害性天气不会出现灾情;造成经济损失最大的气象灾害是暴雨洪涝;发生灾害性天气的站次总体呈下降趋势,但是近年来出现气象灾害灾情的站次呈逐渐上升趋势。同时在气象灾情普查中发现,目前廊坊市气象灾情的收集比较混乱,部门之间缺乏灾情信息共享、灾情调查渠道不畅、灾情损失计算不准确等诸多问题。在分析的基础上,提出了建立气象灾情信息共享平台等相关解决措施和建议。     

贵州省自然灾害区域分异规律及分析方法研究

贵州省自然灾害严重，且种类多，区域差异明显。为了分析自然灾害区域分异规律，本文提出了灾害模数、灾害区域差异系数等概念，编制了贵州省灾害等级图。     

江苏省近40年洪涝灾害概况及防洪对策

本文分析了江苏省４０ａ来洪涝灾害概况及１９９１年特大洪涝受灾情况。针对江苏实际，提出了减灾对策。     

洪水灾害损失信息系统—FLOODIS系统设计

本文借助遥感技术，设计出一个专题地理信息系统一洪灾损失信息系统ＦＬＯＯＤＩＳ，为损失评估模型提供评估区域洪水灾害损失的各种自然地理和社会经济信息以及经系统内专家模块处理后的专题信息，同时对其计算结果进行多种方式输出。     

陕西关中地区城市灾害评价

本文在详细分析关中地区六个大中城市的主要自然灾害和城市地质灾害的基础上，分别评价了各种灾害造成的经济损失，各个城市的灾害危险性、易损性和抗灾能力，并结合防灾对策对城市进行了综合分类。     

建立城市自然灾害承灾能力指标的思路探讨

本文论述了城市承灾能力的含义，分析了我国城市主要自然灾害以及承文体的类型和致灾因素，探讨了城市承灾能力指标，为城市承灾能力综合评判提供了依据．