黄河干流中卫新墩断面水质状况及预测

为评价黄河干流中卫新墩断面近年水质状况及水质变化趋势,文章采用综合污染指数法对新墩断面2004年以来的水质状况进行了分析。结果表明：新墩断面水质达到功能区水质要求,受到轻微污染,水质一般。在此基础上,文章利用GM（1,1）模型,借助Matlab软件,拟合了新墩断面未来水质污染变化方程,得出了新墩断面未来水质将进一步好转的结论。     

基于Matlab的水质监测断面优化设置研究

采用MATLAB统计工具箱中系统聚类分析法编程进行了京杭运河（常州市区段）水质监测断面的优化设置。分类结果直观，优化计算过程体现了MATLAB监测断面聚类分析程序简便、快速、可视化的优点，此程序可应用于大气、土壤、噪声环境监测站位的优化设置中，也可作为环境管理信息系统的一个子系统，具有良好的推广价值。     

应用Matlab仿真烟气脱硫除尘过程

介绍了Matlab语言在烟气脱硫除尘过程仿真中的应用。     

三种环境动力学模型建模方式的比较

在农药和化学品的风险评估工作中,环境动力学模型正得到越来越多的应用。采用Stella软件、Matlab M文件和Matlab Simulink 组件3种建模方式分别构建了微宇宙、湖泊和海湾系统的多介质环境动力学模型,并对3种方式的建模难度、计算耗时及模型直观性进行了比较。研究结果表明：Stella模型最直观,但提供的计算方法有限,更适用于微分方程数量不多且计算周期短的模型;M文件模型建模速度最快,但在直观性和计算速度上没有优势,不建议在环境动力学模型中使用;Simulink模型兼具直观性和计算速度快的优点,无论微分方程数量多少,在需要进行长周期计算的模型中都最具优势。     

利用Matlab模拟多烟团模式计算危险液体泄漏的研究

关于危险性液体泄漏扩散模型有许多,但是目前常用的主要是比较成熟的高斯模型.在<环境风险评价技术导则>推荐采用的多烟团模式基础上,利用Matlab的可视化界面对变天情况下的多烟团模式模拟某乙醇厂乙醇泄漏,其结果与高斯烟团理论一致.利用该软件,连续输入实际天气情况值,可实时追踪危险性液体在时空中的变化,为环境风险评价管理、风险工程设计、风险责任保险等领域及应急计划制定、事故抢险工作实施提供有效的工具.     

基于GM-ANN模型的建筑物沉降量变化趋势预测方法

建筑物沉降观测结束之后,为降低和预防因地基不均匀沉降等因素造成的不安全事故发生率,准确预测建筑物沉降量变化趋势已引起相关科研单位的重视。首先,将人工神经网络数据分析与灰色GM(1,1)模型相结合,提出GM-ANN预测模型。然后,结合工程实例验证模型对监测沉降危险点数据变化的准确性,形成Matlab拟合曲线和预测趋势图。最终,结果表明仅考虑时间因素,GM-ANN模型明显优于灰色GM(1,1)模型,可使预测精度提高将近三倍。因此,利用GM-ANN预测模型可以对建筑物安全性进行有效预测。     

基于Monte Carlo与Markov法参数不确定性条件下SIL评估

为了避免由参数不确定性因素导致较大的Markov法SIL评估偏差,且减少计算工作量和复杂性,采用Monte Carlo（MC）仿真方法处理含不确定性参数的Markov模型,并借助Matlab GUI编程开发MC仿真处理参数不确定性条件下Markov法SIL评估可视化仿真计算软件。在理论研究的基础上,为说明该研究方法与计算软件的可行性,以石油天然气工业高完整性压力保护系统（HIPPS）为算例进行SIL评估。结果表明:MC仿真方法可以有效处理Markov法SIL评估中参数不确定性问题;基于Matlab GUI编程设计出的仿真计算软件在一定程度上可以提高计算效率。     

基于Matlab系统的微污染原水生物硝化过程仿真

通过原水预处理氨氮降解试验,利用考虑最小基质浓度的Michaelis-Menten方程,采用Matlab优化工具函数curvefit,拟合得出原水生物硝化氨氮去除速率动力学模型;同时使用symbolic工具包中的solve函数对多级完全混合式原水生物预处理硝化反应器动力学方程进行了求解.模型计算值与实际中试运行效果较为一致.进而利用GUI系统,采用Matlab系统开发出微污染原水生物过程仿真系统,该系统可实现运行参数选择和设置、实时仿真、效果预测和动力学参数修改等功能,可方便应用于工艺的设计、控制和管理.     

BP和Elman神经网络在砂土液化预测中的研究

基于砂土液化的影响因素具有非线性关系,而神经网络模型能够逼近任意非线性函数和适合于动态系统辨识的特性,分别建立输入层为4,隐含层神经元为2,输出层为1的三层BP神经网络和Elman网络,并且通过matlab软件运算,实例比较得出Elman模型比BP模型收敛速度快、精度高,在砂土液化的预测中效果更好。     

聚类分析方法在判别深层砂土液化中的应用

目前各种砂土液化判别方法均尚不成熟,尤其在对埋深较大的砂层液化的判别上存在着较大的局限性。在分析了砂土液化的主要影响因素的基础上,将聚类分析方法应用到判别埋深较大的砂土液化中,并将其用M atlab语言编程实现,简化了以往繁琐的计算过程,提高了判别的速度和精确度。最后,通过西南某水电站的工程实例资料证明了聚类分析方法在埋深较大的砂土液化判别中使用的可行性和可靠性。