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331.
不同尺度和数据基础的水文模型适用性评估研究——淮河流域为例 总被引:3,自引:0,他引:3
在淮河流域蚌埠站以上区域构建人工神经网络(ANN)、HBV-D 模型和SWIM模型等水文模型,评估不同时间、空间尺度和数据基础下水文模型的适宜性。得出:①时间尺度上三个模型对数据要求不同, ANN模型需要月尺度数据即可建立降水-径流关系且能取得较好的模拟效果,HBV-D 和SWIM模型为日尺度水文模型,需逐日降水、温度和径流量等数据,SWIM模型还需作物管理、营养盐和土壤侵蚀等数据;②空间尺度上,ANN模型适应于大尺度,HBV-D 模型适用于1×104 km2及以上流域,SWIM模型更适合于1×104 km2以下小流域降水-径流关系建立;③模拟效果分析,月尺度统计上ANN模型对水文模拟的整体效果较好,但不适合用于气候变化背景下水文水资源等研究,而有物理基础的HBV-D和SWIM模型虽模拟的纳希效率系数不及ANN模型,但在气候变化背景下仍是较好的工具。 相似文献
332.
16种蛇鳞的微皮纹分析 总被引:3,自引:0,他引:3
对16种蛇鳞的扫描电镜观察表明,蛇类鳞片微皮纹的基本结构是由d约05μm横行排列的小孔和介于小孔间向后延伸的指状突构成背鳞的微皮纹结构有种的特异性同一种蛇的原动物、蛇蜕和药材标本相同部位的鳞片具有相同的微皮纹特征因此蛇鳞的微皮纹特征亦可作为蛇类药材的鉴别依据之一,并以背鳞的微皮纹特征为依据,编制了16种蛇背鳞微皮纹特征检索表。 相似文献
333.
中国各省区近10年遥感气溶胶光学厚度和变化 总被引:4,自引:0,他引:4
用2000—2009年MODIS大气气溶胶光学厚度(AOD))资料,分析中国29个省(区、市)AOD多年平均值和年际间变化趋势。中国10年平均AOD高值区主要集中在华北、华中、华南和新疆,低值区主要在青藏高原、西北(除新疆外)、东北和西南地区。中国有13个省(市、区)多年平均AOD超过0.4。最高为0.735(江苏)。只有西藏和黑龙江的AOD小于0.2,其余15个省区市的AOD在0.2至0.3之间。除新疆外,中国的AOD高值区全部集中在工业发达和人口密集的地区。中国年际间AOD的变化为上升趋势。近10 a来AOD增长的倾向率为0.019/10a,即增加了4.3%。其中在2000—2007年间的上升最为明显,在2007年达到近10 a来的最高峰(0.437 6),2008年以后中国的AOD开始出现下降趋势,2009年达到近10 a来最低值(0.372 0)。有17个省区市AOD气候学变化倾向率为正值,变化的范围为0.006~0.099/10a。有12个为负值,变化的范围为-0.037~-0.003/10a。出现AOD增加和减少趋势的区域两极分化,即高排放地区继续增加,低排放地区持续减少。 相似文献
334.
以“人地业”耦合协调、旅游系统为理论基础,构建了乡村旅游效率评价体系,识别并分析影响效率的因素和机理。在此基础上,结合使用洛阳市375个旅游村调研数据、地理数据、交通数据,综合运用地理探测器、Bootstrap-DEA、冷热点分析方法,围绕乡村旅游资源的配置效率、空间格局及形成机理开展实证研究。研究发现:综合技术效率平均值达到0.41,洛阳市乡村旅游效率偏低;旅游综合技术效率高值区具有显著集聚性,高值区分布具有显著的交通指向性;影响综合技术效率及空间分异的主要因素是村域人口密度、地形条件、贫困村因素。从系统论角度揭示系统要素、系统结构、系统间嵌套对村域旅游效率的影响,可为乡村旅游发展要素配置与制度安排提供科学依据。 相似文献
335.
“三水”统筹视角下京津冀地区城市水生态环境保护策略分析 总被引:1,自引:0,他引:1
明确京津冀地区水生态环境保护方向与策略,对于实现京津冀水生态环境保护和高质量协同发展,以及2035年美丽中国建设目标具有重大意义.在水资源、水环境、水生态的“三水”统筹视角下,面向京津冀地区水生态环境管理问题和需求,以重点城市作为基本分析单元,从“三水”以及社会经济发展水平、污染物排放量和环境治理力度这6个维度研究构建水生态环境保护策略分析体系,为量化水生态环境保护水平提供逻辑框架.在设立理想值的基础上应用PROMETHEE-GAIA方法分析京津冀各城市水生态环境现状与理想值之间的差距,因地制宜制定各个城市水生态环境保护策略.结果显示水生态环境保护综合水平从高到低依次为:北京市>天津市>秦皇岛市>衡水市>张家口市>廊坊市>净流(Phi)均值>邯郸市>承德市>沧州市>保定市>唐山市>石家庄市>邢台市,各城市水生态环境保护水平距离理想值仍有不小的差距;分别从单维度和单指标层次分析得到各城市水生态环境保护的优势和劣势,在此基础上,提出京津冀区域城市未来水生态环境保护策略,助力京津冀地区水生态环境保护. 相似文献
336.
337.
338.
Incentivizing biodiversity conservation in artisanal fishing communities through territorial user rights and business model innovation 下载免费PDF全文
C. Josh Donlan 《Conservation biology》2015,29(4):1076-1085
Territorial user rights for fisheries are being promoted to enhance the sustainability of small‐scale fisheries. Using Chile as a case study, we designed a market‐based program aimed at improving fishers’ livelihoods while incentivizing the establishment and enforcement of no‐take areas within areas managed with territorial user right regimes. Building on explicit enabling conditions (i.e., high levels of governance, participation, and empowerment), we used a place‐based, human‐centered approach to design a program that will have the necessary support and buy‐in from local fishers to result in landscape‐scale biodiversity benefits. Transactional infrastructure must be complex enough to capture the biodiversity benefits being created, but simple enough so that the program can be scaled up and is attractive to potential financiers. Biodiversity benefits created must be commoditized, and desired behavioral changes must be verified within a transactional context. Demand must be generated for fisher‐created biodiversity benefits in order to attract financing and to scale the market model. Important design decisions around these 3 components—supply, transactional infrastructure, and demand—must be made based on local social‐ecological conditions. Our market model, which is being piloted in Chile, is a flexible foundation on which to base scalable opportunities to operationalize a scheme that incentivizes local, verifiable biodiversity benefits via conservation behaviors by fishers that could likely result in significant marine conservation gains and novel cross‐sector alliances. Incentivar la Conservación de la Biodiversidad con Comunidades de Pesca Artesanal por medio de Derechos de Uso Territorial y la Innovación de Modelos de Negocio 相似文献
339.
在STIRPAT模型的基础上,通过加入能源消费需求、工业化水平和产业集聚度变量,建立了拓展的STIRPAT模型,并使用动态面板GMM方法,分析了我国30个省会城市和直辖市2003-2012年间的面板数据,指出不同的城市规模与集聚程度会对空气质量有不同的影响。首先。从总体上来说,城市人口规模、富裕程度和技术水平是影响城市空气质量的主要因素,其中人口规模和技术水平对空气质量的影响均为正效应,而富裕程度对空气质量的影响呈现出倒N型EKC曲线形状;较高的能源消费需求和工业化水平会恶化空气质量,而较高的技术水平和产业集聚度会改善空气质量,这表明相关部门可以从不断提高科技水平和产业集聚度入手,通过各种方法减少能源消费需求、降低工业化水平。来达到改善空气质量的目的。其次,在总体回归的基础上,本文重点按照人口规模、经济规模和经济集聚度、人口集中度分析了城市规模与集聚对空气质量的影响情况。结果表明:欠发达城市和大中城市的回归结果与总体回归结果一致,而经济发达城市和特大城市的回归结果与总体回归结果有一定差异,本文认为导致这些差异的主要原因是科学事业费支出方向、社会消费品结构以及工业清洁能源利用及其利用效率等因素;低产业集聚度和低人口集中度城市的情形与总体较为相近,而高产业集聚度和高人口集中度城市的EKC曲线形状与工业化水平系数与总体结果相反,这两种差异分别与城市的发展阶段和城市的人口素质有关。因此,城市的相关部门在追求规模经济的同时应该注重科技投入结构的改善,注重提高能源使用效率和清洁能源的使用率,并且在不断提高产业集聚度与人口集中度的同时追求绿色GDP的实现,注重人口的文化教育以提高人口素质,从而提升公众的环保意识,以抵消随人口集中度提高带来的环境压力。 相似文献
340.