Influence of grain size on species-habitat models

High resolution remote sensing data facilitate the use of small-scale habitat features such as trees or hedges in the analysis of species-habitat relationships. Such data potentially enable more accurate species-habitat mapping than lower resolution data. Here, for the first time, we systematically investigated this hypothesis by altering the spatial resolution from 1 m up to 1000 m grain size in species-habitat models of 13 bird species. The study area covered the Nidda river catchment in central Germany, a large heterogeneous landscape of 1620 km². A high resolution habitat map of the area was converted to coarser spatial and thematic resolutions in seven steps. We investigated how model performance responded to grain size, and we compared the differential effects of spatial resolution and thematic resolution on model performance. Explained deviance (D²) of the bird models generally decreased with coarser spatial resolution of the data, although it did not decrease monotonically in all species. On average across all species, model D² decreased from 41.5 at 1 m grain size to 15.9 at 1000 m grain size. Ten species were best modelled at 1 m, two species at 3 m and one species at 32 m grain size. Model performance degraded continuously with increasing grain size, both in habitat generalist and habitat specialist bird species, and was systematically lower in habitat generalists. The higher model performance observed at finer grain sizes was most likely caused by the combination of three factors: (1) high spatial accuracy of bird records and (2) a more precise location and delineation of habitat features and, (3) to a lesser degree, by more habitat types differentiated in maps of finer resolution. We conclude that higher spatial and thematic resolution data can be essential for deriving accurate predictions on bird distribution patterns from species-habitat models. Especially for bird species that are sensitive to specific land-use types or to small-scaled habitat features, a grain size of 1-3 m seems most promising.     

中国1991~2010年环境污染事故频数动态变化因素分解

运用因素分解方法,将影响环境污染事故频数变化的因素分解为经济规模、污染治理资金规模和风险控制技术水平,构建了环境污染事故频数变化的完全分解模型,并对我国1991~2010年的数据进行实证分析.结果表明:环境污染事故年度间变化均值为-138起.其中,由经济规模、污染治理投资规模和风险控制技术水平所引起的频数变化分别为279起,-74起和-344起.总的看来:该时期经济规模增长对污染事故频数增加起到促进作用,但随着经济规模的增加,该效应对污染事故频数的促进作用减弱;1991~2005年污染治理投资效应有一定的随机性,对污染事故频数的增加基本起到遏制作用;风险控制技术效应对污染事故频数的增加起到遏制作用.环境污染事故频数变化是由各因素共同作用的结果,在不同时期各因素对污染事故频数变化所发挥的效应不同.     

景观带尺度高寒区水文特征时空变化规律研究

目前高寒区景观带尺度水文规律的研究还非常薄弱.同位素技术被用来甄别高寒区不同景观带冰川、积雪、冻土、地表水、地下水和降雨等对径流的贡献组合及其时空变化规律,旨在揭示各景观带的水文规律.结果表明马粪沟流域雨季降雨量大,温度效应显著,易发生再次蒸发,致使各水体δ18O和δD较高.干季气温低,降水多为固态,蒸发弱,不易受到再次蒸发和周围水汽交换影响,致使各水体δ18O和δD相对偏负.降雨和各水体在雨季富集重D和18O,干季较贫重同位素,存在季节效应.降雨存在高程效应,δ18O=-0.005 2 H-8.951,R=-0.917 2;δD=-0.018 5 H-34.873,R=-0.876 3.流域各景观带各水体在雨季和干季均不存在高程效应,是因为出山径流均非以降雨直接补给为主,受冰川、积雪和冻土等冻融过程影响,降水、融水、地表水与地下水等相互转化,导致同位素特征发生变化,混合和蒸发效应是其同位素变化的主要控制因素.     

基于系统演进特征的区域矿产资源可持续利用战略选择

矿产资源的可持续性是实现社会经济可持续发展的基础和保障，因而．矿产资源的可持续利用问题受到了人们的广泛关注。在分析评介现有研究成果的同时。突出强调了矿产资源可持续利用的“发展”理念。运用系统科学的理论和思路。具体研究了矿产资源在其系统特征尺度范围内的运行特征。以及系统临界状态分叉点的演进规律。提出了区域矿产资源系统特征尺度范围内的精益战略选择和系统临界状态条件下的临界战略选择．褥出了实现区域矿产资源可持续利用的根本途径在干适应社会经济发展需求条件下精益战略选择和临界战略选择的循环往复和有机结合。为合理规划区域矿产资源的开发利用。实现矿产资源与社会经济的可持续发展提供决策依据。     

对含有机磷缓蚀阻垢剂以及循环水中总磷含量测定方法的改进

对含有机磷缓蚀阻垢剂以及循环水中总磷含量的测定，采用直接在容量瓶中加热分解方法，可以简化繁琐的洗涤转移的过程，避免总磷丢失，提高准确性，节约实验操作时间，在实际工作中是一种很实用的方法。     

嘉陵江流域洪水区域分析

嘉陵江流域位于长江上游 ,是长江流域面积最大的支流 ,也是长江洪水的主要来源之一。用一种新的洪水区域分析方法———标度分析法对年最大洪峰流量区域变化的性质进行了研究。标度分析法的基本思想是认为在具有相似的地理、地质和气候条件的区域内洪水的空间变化满足标度不变性 ,将不同的地区划分成不同的区域 ,在同一子区域内用标度变换来对洪水资料进行处理 ,这种思想具有现实的普遍意义。对嘉陵江流域洪水资料研究的结果表明标度不变性在一定程度上确实存在 ,且表现出多标度性 ,也就是说不同频率 p下的标度指数θ(p)有不同的值。因此用标度分析法进行洪水区域分析是可行的。为了实际应用 ,最后还计算了嘉陵江流域不同频率p的标度指数θ(p)值 ,由这些结果可以实现由有资料地区的洪水资料对无资料地区洪水进行粗估     

县域土地资源可持续利用评价指标体系研究——以锡山市为例

土地利用评价的尺度包括微观、中观和宏观，其中县域土地资源可持续利用评价是最适宜的候选中观尺度，在评价中有承上启下的作用。县域经济的特点对县域土地利用的构成和动态变化必然产生直接或间接的影响，从而决定了县域土地资源利用可持续性的程度。遵循FAO提出的土地利用的生产性、安全性、保护性、可行性和可接受性等准则，确立了适宜于县域土地资源可持续利用评价指标体系框架，并以锡山市为例，从锡山市的具体情况出发，确定了适宜于锡山市的土地资源可持续利用评价指标体系，对锡山市1985－1999年土地资源利用状况进行了评价，评价指标按土地可持续评价的要求将指标分为增长型、递减型、控制性、平稳型。评价结果以诊断的形式表现，首先列出六大准则层，依据指标计算结果对其进行定性评价；其次列出各准则层中存在的问题；再次是确定问题发生影响的时点，这样针对土地资源利用中存在的问题一一解决时，可以分出轻重缓急，所依据的是系统论的原理：系统各组成部分之间可能存在替代作用，但这种替代作用是暂时和相对的，系统各部分之间的不可替代性是长久和绝对的。     

我国工业部门环境污染排放变化的驱动因素——基于“十二五”工业排放数据的实证研究

基于LMDI模型将我国“十二五”时期工业污染排放变化分解为规模、结构、强度3种驱动因素，结果显示：规模效应是该时期大部分工业污染物排放下降的首要驱动，表现为：全国范围内加快淘汰落后、过剩产能，抑制了工业规模的无序扩张，进而对工业污染物排放形成向下的“拉力”.结构效应虽不如规模效应显著，但两者相差不大，表明产业结构调整对污染物减排起到积极作用.相比而言，强度效应不显著.本研究的启示是：“十三五”时期的减排政策应继续向有利于发挥规模效应的方向倾斜；考虑到规模效应的边际减排成本不断增长，还应建立长效机制以推动产业结构优化和减排技术创新.     

县域城乡聚落规模体系的演化特征及驱动机理——以江苏省张家港市为例

从城乡聚落规模的大小、结构、分布三个基本属性出发,以经济发达的江苏省张家港市为案例地,以土地利用数据和遥感影像为数据源,揭示了1995-2015年间县域城乡聚落规模体系的演化特征及驱动机理。结果表明：（1）县域城乡聚落数量显著减少、用地规模显著增加。（2）城—镇—村规模结构从“凸字型”经“金字塔型”向“橄榄型”方向演化;不同阶段、不同规模等级的城乡聚落的成长速率不同;城乡聚落的齐夫指数偏大但增长放缓,规模结构总体上符合位序—规模法则。（3）城乡聚落规模分布的不均衡程度不断增强,但极化发展速率逐渐减小;空间集群分布特征显著,聚类中心分布趋于均衡化;城乡聚落用地的时空变化存在显著的地域差异,以城镇用地变化为主。（4）驱动机理是由地理环境、区域经济、交通网络、制度与管理四个主要因素共同作用构成的“四轮”驱动过程。     

生猪规模养殖粪污治理行为影响因素分析——基于意愿转化行为视角

为促进养殖户积极参与粪污治理,基于意愿转化行为视角,利用吉林、辽宁2省25县的生猪规模养殖户调研数据,通过对样本数据进行分组（无意愿无行为、有意愿无行为、有意愿有行为）,运用无序多分类Logistic回归模型从“有无意愿”“有无行为”“意愿转化行为”三个维度综合分析生猪规模养殖粪污治理行为的影响因素。结果显示：养殖户的粪污治理意愿与治理行为之间存在较大差异,意愿与行为的不一致比率达26.8%。影响养殖户粪污治理意愿转化行为的因素主要与养殖规模、粪污消纳地面积、养殖净收益、周边群众舆论、粪污处理技术、粪污处理经济条件、粪污处理相关培训、政府补贴和政府监管等相关性较大,并且对意愿向行为转化具有显著的促进作用,而养殖年限成为养殖户粪污治理意愿转化行为的阻碍因素。