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801.
洱海流域水质时空变化特征 总被引:4,自引:0,他引:4
依据2009年洱海流域62个样点的水质调查数据,应用聚类分析对洱海流域水质时空变化特征进行分析,将样点在空间上分为4组,分别为无干扰的苍山林区源头溪流(A1)、受到一定程度人类干扰的流经农业区和城镇区溪流的中上游段及湖泊(A2)、干扰较严重的流经农业区和城镇区溪流的下游段(A3)以及干扰最为严重的洱海岸边带(A4),判别分析结果表明聚类准确率达95.2%。应用主成分分析方法得到影响洱海流域水质的4个主成分为:第1主成分,Alk、Ca2+、Mg2+、HS;第2主成分,TP;第3主成分,TN和NO3--N;第4主成分,DOC和TOC,这些主成分空间差异明显。在时间尺度上,Alk表现为丰水期高于枯水期;Ca2+表现为枯水期高于丰水期;TP没有表现出明显的季节性变化规律;TN在A1和A3组表现为丰水期高于枯水期。 相似文献
802.
基于污染源排放调查、空气质量和组分站观测数据,利用WRF/SMOKE/CMAQ模式系统,分析2020年新冠疫情期间污染源和气象条件变化对空气质量的影响.结果表明:①2020年新冠疫情期间,四川盆地除ρ(03)同比上升外,ρ(S02)、ρ(N02)、ρ(CO)、ρ(PM2.5)和ρ(PM10)均同比下降,下降幅度为8%~41%.②疫情期间成都市PM2.5组分与2019年同期相比,ρ(Cl-)、ρ(K+)、ρ(Si)、ρ(Al)、ρ(Ca)和ρ(EC)的占比均同比下降,说明疫情期间施工工地、机动车、工业燃煤和生物质燃烧排放减少是ρ(PM2.5)下降的主要原因.③疫情期间,工业源S02、NOx、PM10、PM25和 VOCs排放量分别同比下降32%、31%、40%、39%和41%;成都市机动车车流量仅为正常时段的40.3%,车速提升19.7%,NOx、VOCs和CO日排放量降幅分别为44.7%、49.6%和38.0%,污染物的非等比例下降使得机动车排放贡献的大气氧化性进一步增强.④2020年疫情期间四川盆地气象条件同比不利,使得ρ(PM2.5)、ρ(NO2)、ρ(SO2)、ρ(O3)和ρ(PM10)分别上升2%、4%、23%、6%和8%,扣除气象条件变化影响后,ρ(PM2.5)、ρ(NO2)、ρ(SO2)和ρ(PM10)分别下降21%、45%、31%和30%,ρ(03)上升12%. 相似文献
803.
石期河西南子流域地下水重金属来源解析及健康风险评价 总被引:2,自引:2,他引:0
为了探讨地下水中重金属元素的污染来源及健康风险状况,以石期河西南子流域为研究区,对该区域内41组具有代表性的地下水样品中的10种重金属元素As、 Cr、 Cd、 Al、 Cu、 Zn、 Ni、 Co、 Mn和Hg进行检测,利用相关性分析和主成分分析解析研究区地下水中重金属元素的可能污染来源,运用单因子污染指数(Pi)、内梅罗综合污染指数(PN)和健康风险评价模型评估10种重金属元素的浓度特征和健康风险水平.结果表明:(1)研究区地下水重金属元素的浓度平均值均未超过地下水质量标准Ⅲ类水标准限值(GB/T 14848-2017),仅Al的浓度最大值超出,其次Al、 Mn和Cr的浓度变幅较大,平均贡献率最大的重金属元素是Al(65.74%).(2)单因子污染指数评价结果显示仅重金属元素Al超出清洁水平,内梅罗综合污染指数评价结果表明研究区处于低污染水平,地下水质良好.(3)多元统计分析结果显示,Zn、 Co和Mn为地质成因和生活废弃物组成的混合源,Al、 As和Cu为农业源,Cd、 Cr和Ni为工业源,Hg来自于大气的长距离传输.(4)研究区各重金... 相似文献
804.
长江流域(安徽段)土壤-作物系统重金属污染特征及健康风险评价 总被引:2,自引:2,他引:0
为研究长江流域安徽段土壤-作物系统重金属的污染特征及健康风险,采集了水稻和小麦及其根系土样品338组,测定了8种重金属含量,采用污染指数法、潜在生态危害、多元统计分析和健康风险进行评价.结果表明,水稻根系土和小麦根系土重金属含量均超过江淮流域背景,根系土Cd、 Cu、 Cr和Ni具有明显的积累效应,水稻根系土较小麦土污染严重;潜在生态风险为轻微-中等风险等级,主要来源于Cd和Hg元素.多元统计分析显示Cu、 Pb、 Zn和Cd为工业源和农业源,Cr、 Ni为自然源,As和Hg为农业源.水稻对重金属的吸收富集强度依次分别为:Cd>Zn>Cu>Hg>Ni>As>Cr=Pb,小麦对重金属的吸收富集强度依次分别为:Zn>Cd>Cu>Hg>Ni>As=Pb>Cr;根系土重金属健康风险评估结果显示儿童更易受到重金属污染威胁,经口摄入是发生非致癌风险的主要暴露途径.非致癌风险评价表明小麦根系土对儿童具有一定的非致癌风险,但不存在致癌风险.摄入水稻和小麦对成人和儿童均有一定程度的非致癌风险和不可接受的致癌风险. 相似文献
805.
806.
利用长江流域146个气象站点1960~2005年的逐年气温资料,选用EOF和REOF方法识别长江流域年平均气温空间变化特征,并对长江流域年平均气温变化敏感区域进行时间演变分析和突变检测。研究表明:长江流域年平均气温主要有2种空间振荡型(即全流域气温变化趋向一致型和流域内气温变化存在东西向差异型),3个变化敏感区域(长江流域中下游地区、长江流域南部和金沙江流域)。3个变化敏感区域的年平均气温都在20世纪90年代明显升高,且均在90年代后期呈突变增加,其中金沙江流域升温趋势最为明显,气候倾向率为0.20℃/10a。全流域1991~2005年年平均气温距平空间分布表明,自1991年以来全流域都为升温趋势,其中长江流域中下游地区和金沙江流域是升温幅度最大的地区。 相似文献
807.
808.
809.
根据曲靖市2005年~2008年环境统计数据,对曲靖市各流域的工业纳污及污染情况进行统计、对比和分析,从而得出曲靖市各流域的纳污情况,污染情况及近5a的污染趋势。 相似文献
810.
Dong Wenjuan Qi Ye Li Huimin Zhou Dajie Shi Duanhua& Sun LiyingSchool of Environment Beijing Normal University Beijing China 《中国人口.资源与环境(英文版)》2005,3(2)
1 INTRODUCTIONEvapotranspiration (ET) is the key process controlling theexchange of energy and hydrologic flux for vegetatedsurface. Terrestrial net primary productivity (NPP)represents the carbon available for plant allocation toleaves, stems, roots, defensive compounds, reproductionand is the basic measure of biological productivity. Treegrowth, forage available for grazing, food productivity,and atmospheric CO2 levels are all strongly controlled byNPP (White et al., 2000). The exch… 相似文献