淮北临涣煤矿塌陷水域叶绿素a与相关因子分析

根据淮北临涣煤矿塌陷水域3个季节叶绿素a(Chl.a)及相关指标的监测数据,分析了叶绿素a含量的时空分布特征,讨论Chl.a与其他因子的相关关系.研究结果表明,临涣煤矿塌陷水域Chl.a的浓度均值特征为夏季较高21.5 mg·m-3,秋季11.8 mg·m-3,冬季10.0 mg·m-3.由于浮游植物生物量的高低、动物活动季节差异、补给水源入口、取水口位置、局部水深差异大等原因,研究水域夏季呈现西高东低、秋季四周高中间较低、冬季西高东低等空间分布差异性.相关性分析显示,Chl.a与水温、溶解氧、化学需氧量呈极显著正相关,与透明度、氨氮、硝酸盐氮、溶解性磷酸盐呈极显著负相关,与总磷显著负相关,与p H、总氮、氮磷比无显著相关关系;水温、氨氮、硝酸盐氮、总磷、溶解性磷酸盐可能是浮游植物生长的限制因子,溶解氧、化学需氧量、透明度是Chl.a的被动因子;研究水域已达到轻度富营养化水平,Chl.a浓度能够较好地反映该煤矿塌陷水域的富营养水平.     

夏季采煤塌陷塘水质影响因素分析

以2004年夏季(4～8月)对淮南矿区三个不同塌陷时序塌陷塘每月一次的现场调查为基础,分析了采煤塌陷塘水质、不同理化因子的状况及相关关系,研究表明塌陷塘水质金属指标普遍不超标,营养盐含量较高,主要为P限制,同时划分了其主要的影响因子,这为其以后发展水产业和持续利用渔业资源提供了一定的理论基础依据。     

大地震与陆地下沉灾害综述

从早期传说、水下遗迹、历史记载、现代测量等多个方面对中外历史上的大地震造成的陆地下沉灾害进行了综述,说明大地震与陆地下沉有非常密切的联系;并指出这种灾害现象有以下几个主要特点:①下沉主要发生在地震过程中;②下沉最严重的地区位于震中区;③越大的地震下沉区规模越大,可达上千乃至上万平方公里。根据这些特点判断,这种下沉应该属于地壳构造运动。     

焦作韩王矿塌陷区土壤质量变化规律

矿区煤炭开采引起的地表塌陷是土壤质量变化的一个主要原因。本文通过对焦作韩王矿塌陷区的土壤理化、生物特性进行研究,结果表明：（1）随着土壤深度的加深,含水量、有机质含量减小,容重、pH增大;自塌陷坡上坡而下到塌陷盆地中心,含水量依次增大,下坡位置容重和有机质含量最高。（2）塌陷区普遍受到重金属Cu、Pb、Zn、Cd的严重污染。（3）自塌陷坡上坡而下到塌陷盆地中心,不同微生物表现出不同的规律;土壤垂向变化方面,微生物表现出来的规律一致。     

钻井水溶开采地面沉降的机理分析与控制对策措施研究

本文通过对某矿钻井水溶开采的溶腔稳定性、覆岩稳定性和地表移动变形分析计算,探讨了该矿产生溶腔失稳和地面沉降的机理,并提出了控制溶腔失稳和地面沉降的对策措施,对钻井水溶开采矿山有一定的借鉴价值。     

采煤沉陷区耕地土壤微生物数量及酶活性的空间特征

通过野外调查和采样分析,研究了焦作矿区韩王矿沉陷区不同沉陷部位和不同深度耕地的土壤微生物数量及酶活性特征。研究结果表明:与对照区比较,沉陷区耕地土壤微生物数量、酶活性赋存特征及微生物类群组成比例发生了明显变化。沉陷区表层(0~5 cm)、上层(5~10 cm)、中层(10~20 cm)土壤微生物总数、细菌数量均明显减少,而下层(20~40 cm)土壤微生物总数、细菌、真菌、放线菌数量均明显升高。沉陷区表层、上层土壤细菌数量所占微生物总数比例分别降低了20.64%和13.17%,而放线菌数量所占比例分别升高了20.69%和12.66%。沉陷区表层土壤脲酶、蔗糖酶、磷酸酶、脱氢酶、过氧化氢酶和多酚氧化酶活性分别降低了1.5%、17.5%、22.0%、35.3%、20.4%和5.4%。不同沉陷部位的土壤微生物数量及部分酶活性指标空间异质性显著(p0.05)。沉陷区土壤真菌、放线菌数量、蔗糖酶、磷酸酶、脱氢酶、过氧化氢酶、多酚氧化酶活性较对照区均具有不同的垂向分布特征。表明采煤引发的地表沉陷使耕地土壤微生物数量及酶活性在水平和垂直方向上均发生了显著变化,而这些变化是导致沉陷区耕地退化、生产力降低的重要原因。     

煤矿开采沉陷监测——基于合成孔径雷达差分干涉测量的研究

采矿引起地面沉陷是矿区经常发生的一种破坏性灾害.作为空间对地观测技术的一个重要分支--合成孔径雷达干涉测量技术,可以实现高精度大范围的矿区开采沉陷监测,越来越受到人们的重视.采用"两轨法"差分干涉测量技术对矿区开采沉陷监测进行了试验研究,提取了垂直形变图,分析了试验区开采沉陷随时间变化的规律,并对沉陷区作了剖线分析.     

The Effect of Channelization on Floodplain Sediment Deposition and Subsidence Along the Pocomoke River,Maryland1

Kroes, Daniel E. and Cliff R. Hupp, 2010. The Effect of Channelization on Floodplain Sediment Deposition and Subsidence Along the Pocomoke River, Maryland. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 46(4): 686-699. DOI: 10.1111/j.1752-1688.2010.00440.x Abstract: The nontidal Pocomoke River was intensively ditched and channelized by the mid-1900s. In response to channelization; channel incision, head-cut erosion, and spoil bank perforation have occurred in this previously nonalluvial system. Six sites were selected for study of floodplain sediment dynamics in relation to channel condition. Short- and long-term sediment deposition/subsidence rates and composition were determined. Short-term rates (four years) ranged from 0.6 to 3.6 mm/year. Long-term rates (15-100+ years) ranged from −11.9 to 1.7 mm/year. ¹³⁷Cs rates (43 years) indicate rates of 0.24 to 7.4 mm/year depending on channel condition. Channelization has limited contact between streamflow and the floodplain, resulting in little or no sediment retention in channelized reaches. Along unchannelized reaches, extended contact and depth of river water on the floodplain resulted in high deposition rates. Drainage of floodplains exposed organic sediments to oxygen resulting in subsidence and releasing stored carbon. Channelization increased sediment deposition in downstream reaches relative to the presettlement system. The sediment storage function of this river has been dramatically altered by channelization. Results indicate that perforation of spoil banks along channelized reaches may help to alleviate some of these issues.     

平原高潜水位地区采煤沉陷地农业土壤退化的空间变化规律

本文以平原高潜水位地区徐州与淮北煤矿沉陷地为例,研究了采煤沉陷地土壤性质变化的空间分布规律.研究结果揭示,开采沉陷显著影响耕地表层土壤的性质;沉陷地土壤容重增大,土壤受到压缩;土壤有机质、速效养分和土壤微生物量的变化与坡地上的土壤侵蚀和沉陷地下部积水有关,并受沉陷稳定时间长短影响,一般以沉陷地中坡土壤有机质与养分流失最大.在沉陷地部分坡位有积盐现象.     

天津市区地下水开采与地面沉降关系研究

为了准确预测地面沉降量,在1960—1993年天津市区地下水开采、地下水位及地面沉降34年实际资料的基础上,取前25年的资料,用统计软件SPSS10.0建立了开采量-沉降量、水位-沉降量的线性回归方程,并对所建立的线性回归方程进行了检验,发现地下水开采量与地面沉降量有着更好的相关性。利用所建立的开采量-沉降量线性回归方程对后9年的沉降进行了模型预测,结果显示预测是可靠的。因此提出建立某个特定区域的地下水开采量与地面沉降量的线性模型,可大大提高预测的精确度。