区域地震灾害承载力评价的突变模型

为提高区域地震灾害承载力评价的准确性,基于拓扑学与系统论的基本原理,运用突变理论,构建区域地震灾害承载力评价突变模型。首先,在区域地震灾害承载力与突变理论结合分析的基础上,构建区域地震灾害承载力评价指标体系;其次,进行原始数据标准化处理;接着采用相应的突变归一公式和突变原则进行递归计算区域地震灾害承载力突变隶属值,并与评判标准比较得其地震灾害承载力等级;最后计算29个城市的地震灾害承载力,并将所得计算结果与模糊可变识别评价方法、指数评价方法所得结果进行比较。结果表明,该方法评价结果与模糊可变识别评价方法、指数评价方法的评价结果基本一致。     

旅游上市公司财务危机的突变级数预测模型及实证研究

旅游企业因财务风险导致的经营陷入困境甚至破产清算现象不断增加。为了提供预防企业陷入财务困境的有效措施,基于突变级数法,以2000—2009年沪深两市首次被特别处理的A股旅游上市公司为研究对象,从经营能力和发展能力等方面选取核心财务指标,构建财务预测模型,运用亏损前一年(ST-3)的数据算出预警阀值,以亏损当年(ST-2)数据进行检验。讨论了财务危机发生的原因,通过ST公司与正常公司均值比较得出以下结论:旅游企业陷入财务危机的根源是经营能力不足、现金流量发展水平较低,从而影响了偿债能力、盈利能力和成长能力。     

应对闽南4市地震损失的金融手段

随着我国经济和社会的快速发展,人口和财富的密度越来越高,地震造成的损失也越来越严重。应用金融手段可以使地震风险与资本市场充分融合,缓解其给个人和社会造成的冲击。依据闽南地区4个重要城市的震害预测成果,讨论了如何应用地震保险和巨灾债券等金融手段减轻泉州海外未来大地震可能造成的损失。     

粮食巨灾保险的定价研究——以我国稻谷巨灾保险为例

准确厘定了粮食巨灾保险的费率,系为政府保险支农政策的制订提供技术支持。巨灾事件属于极值事件,故巨灾保险的费率可基于极值理论进行厘定。按照费率厘定的参数法思路,以广义帕累托分布(GPD)作为粮食灾损数据的尾部分布,采用极大似然法估计其参数,进而厘定粮食巨灾保险的纯费率。以稻谷为例,厘定了我国各省(市、区)稻谷巨灾保险的纯费率。应完善法律法规就粮食巨灾保险加以明确,同时加大政府的政策扶持力度,对不同省(市、区)的稻谷巨灾保险参照其纯费率给予有区别的保费补贴,并给予粮食主产区的稻谷巨灾保险更充分的优惠政策。     

火灾闪燃-现象突变模式之研究

近年来,各国消防学者鉴于多人死亡,火灾惨案不断发生,遂开始深入探讨造成火场内人员死亡之主要原因所在。结果发现：“闪燃现象”是否出现是造成人命伤亡及财物大量损失之关键因素。     

火灾后既有结构混凝土损伤评估的突变模型

为了充分考虑火灾后混凝土损伤的多种控制因素,简便而可靠的混凝土损伤综合评估方法,选取抗压强度、耐久性、爆裂和裂纹等4个损失系数为评价指标,采用突变理论的归一化公式和突变原则,构建火灾后混凝土损伤综合评估的突变模型,并予以工程实例分析。结果表明:该方法与模糊综合法、投影寻踪法、分形插值法、属性识别法、可拓物元法的评价结果具有较好的一致性,评价结果客观准确,是一种简单实用的火灾后混凝土损伤综合评估新方法。     

基于改进突变级数法的金属矿采空区稳定性评价

为了有效、科学地对金属矿采空区的稳定性进行评价,提出基于改进突变级数法的采空区稳定性分析模型。根据改进突变级数法,对影响采空区稳定的9个因素进行多层次分解,并运用主成分分析法确定各层指标的相对重要性,以获得采空区稳定性评价指标体系。为得到最后的评价结果,对数据进行归一化处理,并结合突变理论与模糊数学理论,进行综合量化运算。利用搜集的26组地下金属矿采空区数据,对该评价模型进行训练和检验。研究表明,该评价模型既有效地避免了直接使用难于确定的“权重”概念,又客观地确定了各层指标的相对重要性,其判别结果比较符合实际,为金属矿采空区稳定性评价提供了一种新方法。     

基于突变级数法的吉林省生态补偿标准核算

为客观准确地确定各类土地的生态补偿标准,结合已有研究成果,采用突变级数法对生态系统的服务功能价值进行分析与评价,在此基础上提出基于突变理论的各类土地生态系统服务功能价值转换因子、均衡因子和生态补偿标准动态核算模型.应用该模型计算吉林省生态补偿标准,得出2012年吉林省耕地、林地、草地、湿地、水域和未利用地的生态补偿标准分别为1.534 9、2.018 5、1.682 1、2.094 9、1.826 8和0.823 6万元·hm-2,该生态补偿标准符合吉林省经济和社会发展的客观实际情况.基于生态系统服务功能理论和突变理论的生态补偿标准动态核算模型便于应用,具有较高可靠性和普遍适用性.     

The social cost of carbon revisited

An estimate of the social cost of carbon (SCC) is crucial to climate policy. But how should we estimate the SCC? A common approach uses an integrated assessment model (IAM) to simulate time paths for the atmospheric CO₂ concentration, its impact on temperature, and resulting reductions in GDP. I have argued that IAMs have deficiencies that make them poorly suited for this job, but what is the alternative? I present an approach to estimating an average SCC, which I argue can be a useful guide for policy. I rely on a survey of experts to elicit opinions regarding (1) probabilities of alternative economic outcomes of climate change, but not the causes of those outcomes; and (2) the reduction in emissions required to avert an extreme outcome, i.e., a large climate-induced reduction in GDP. The average SCC is the ratio of the present value of lost GDP from an extreme outcome to the total emission reduction needed to avert that outcome. I discuss the survey instrument, explain how experts were identified, and present results. I obtain SCC estimates of $200/mt or higher, but the variation across experts is large. Trimming outliers and focusing on experts who expressed a high degree of confidence in their answers yields lower SCCs, $80 to $100/mt, but still well above the IAM-based estimates used by the U.S. government.     

2006年全球巨灾事件回顾与启示

本文主要介绍了2006年全球十大巨灾事件,简要分析了巨灾原因,总结归纳了去年国内灾害的四大特点,最后从灾前、灾中和灾后的应急响应过程的角度比较详细地阐述了由分析巨灾事件得出的三点启示,指出了政府应急管理的根本之道.