排序方式: 共有54条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
52.
为了探求辽宁省服务业发展水平与城市化进程的关系,以辽宁省1985-2009年服务业增加值占GDP的比重、城市化率作为服务业发展水平和城市化进程的解释性指标,从时间序列角度出发,尝试构建两者间的关系模型,进而得到辽宁省服务业发展与城市化进程的关系.运用Eviews软件,通过单位根检验,找出最佳时间滞后期对数据进行平稳性的差分处理和Granger检验.结果表明,辽宁省1985-2008年以服务业增加值占GDP比重为指标的服务业发展水平和以城市化率为指标的城市化进程之间不存在显著的互为因果关系,同时对结果进行了讨论并分析其产生的原因. 相似文献
53.
北京市能源消费与经济增长关系的协整检验分析 总被引:3,自引:1,他引:3
采用协整分析并建立向量误差修正模型(VECM)检验了北京市1980~2008年能源消费与经济增长之间的因果关系.结果表明,北京市能源消费与经济增长之间存在长期均衡状态,体现为从经济增长到能源消费单向的因果关系.经济对能源的长期与短期弹性分别为0.44和0.12,北京市1980~2008年GDP年均每增长1%,带动能源消费增长约0.4%.经济发展对能源消费提升是滞后的,能源消费并不是经济增长的一个强的外生变量.研究结论能够对北京市制定节能减排目标以及促进区域经济发展提供重要参考依据. 相似文献
54.
广东省粮食供需时空格局 总被引:1,自引:5,他引:1
粮食供需差真实反映粮食供需的状况,对于保障粮食安全有着重要意义.研究以广东省为例,利用1994-2009年粮食生产及常住人口数据,构建空间集聚-扩散度和贡献指标,分析粮食供需差的空间分异,并采用格兰杰因果检验探析城市化与粮食供需差的因果关系.研究结果表明,1994-2009年,广东省的粮食供需差总体呈现上升的趋势和扩散的特征,粮食短缺从局部现象转变为普遍现象;21个地级市的粮食供需差趋于平稳、缓慢增长,且增长差异呈现变小的趋势.主导粮食需求和高贡献率地级市的空间分布特征分别是集聚→扩散→集聚与扩散;粮食供需差贡献存在显著的空间差异性,可以将所有的地级市划分为高增长指数、高贡献率,高增长指数、低贡献率,低增长指数、高贡献率,低增长指数、低贡献率4种不同的类型;而格兰杰因果检验表明,在城市化水平较低地区,城市化水平的提升将直接引起人均粮食供需差的变大. 相似文献