Classifying environmentally significant urban land uses with satellite imagery

We investigated Bayesian networks to classify urban land use from satellite imagery. Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM(+)) images were used for the classification in two study areas: (1) Marina del Rey and its vicinity in the Santa Monica Bay Watershed, CA and (2) drainage basins adjacent to the Sweetwater Reservoir in San Diego, CA. Bayesian networks provided 80-95% classification accuracy for urban land use using four different classification systems. The classifications were robust with small training data sets with normal and reduced radiometric resolution. The networks needed only 5% of the total data (i.e., 1500 pixels) for sample size and only 5- or 6-bit information for accurate classification. The network explicitly showed the relationship among variables from its structure and was also capable of utilizing information from non-spectral data. The classification can be used to provide timely and inexpensive land use information over large areas for environmental purposes such as estimating stormwater pollutant loads.     

基于中低分辨率遥感影像的分类方法对比研究——以鄱阳湖水鸟栖息地遥感分类为例

选取中国鄱阳湖南矶山湿地为研究范围,通过分析候鸟在越冬期的栖息特征,构建适宜于提取候鸟栖息地的湿地分类系统。以Landsat8卫星OLI遥感影像为数据源,采用面向对象分类方法,通过多尺度分割、特征提取和决策树建立等关键步骤,实现湿地信息的快速提取;通过与传统像元法的分类结果对比,系统分析了面向对象方法在基于中低分辨率遥感影像的湿地信息提取中的有效性。研究表明:在面向对象湿地信息提取中,构建不同等级的分割尺度,在多个尺度上提取同一地物,可以更好识别复杂的湿地景观类型;相比仅依据像元光谱特征进行分类的传统像元方法,面向对象方法综合利用光谱、空间、形状和纹理等多种特征,因此可以获得更高的精度(总体分类精度达到87.64%,Kappa系数为 0.855 2);基于中低分辨率遥感影像,采用面向对象分类方法,能够获得较高精度的湿地景观分布,是一种成本较低且行之有效的技术手段。     

用投影寻踪分类模型进行环境监测优化布点

为处理各单项环境监测指标优选结果的不相容问题,提出用投影寻踪分类模型(PPC-RAGA)进行环境监测优化布点的新方法.利用该模型可把监测点多维环境指标值综合成一维投影值,投影值越大表示该监测点的环境综合质量越差,根据投影值的大小就可对环境监测点样本集进行合理分类.采用实码加速遗传算法进行PPC-RAGA建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,克服了目前投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点,为投影寻踪技术在各种系统工程中的广泛应用提供了新的工具.应用实例表明,直接由样本数据驱动的PPC-RAGA模型用于环境监测优化布点,简便可行,计算结果稳健,适用性和可操作性强,在非线性、非正态高维数据分类中具有广泛的应用价值.     

基于集对原理的天然草地分类方法

本文首次将集对原理用于天然草地分类中,以中国新疆某地区的31个天然草地为例进行计算,并将分析结果,与灰色关联度分析法、投影寻踪法以及投影寻踪动态聚类法作了对比分析。结果表明,集对法与三种方法分析结果一致,但集对法计算简单,使用方便,不受样本容量限制,且能清晰和形象地显示所属类别的程度,在多因素聚类分析中具有广阔的应用前景。     

三峡小江（澎溪河）藻类功能分组及其季节演替特点

藻类功能分组(phytoplankton functional classification)以藻种生理生长特征及其环境适应性机制为基础,在藻类生长的C-R-S策略分类基础上,对具有相同适应性特征的藻种进行分组,形成面向藻类集群生态属性的功能组别,便于更直接阐释生境变化对藻类集群的选择机制.本研究尝试将藻类功能分组运用...     

加拿大的环境产业

本文是根据加拿大统计局于1997年对加拿大环境产业所作调查进行的归纳总结,介绍了近几年来,加拿大环境保护产业发展迅速,为加拿大的经济发展和环境保护作出了巨大贡献。并由此对中国环保产业的定义、分类,产业调查方法和预测研究提出了建议。     

云南金厂金矿床铬绢云母系列分类与地质意义

通过 5 7个电子探针分析、1个湿法化学全分析、3个中子活化分析、1个差热分析和 3个粉晶X射线衍射分析 ,首次将金厂金矿床铬绢云母系列划分为二个矿物类十个矿物种和三个生成世代 ,并总结出其成因矿物学特征 ,提出铬绢云母系列的生成与金矿的形成关系密切 ,铬绢云母系列是该区找金的重要标志     

西南地质高背景区蔬菜Pb的安全生产阈值与土地质量类别划分

为确保西南地质高背景区与人类活动交互叠加的农田土壤Pb污染蔬菜品种的安全生产,选取西南地区广泛食用的蔬菜作物32种,利用相关性分析和多元线性回归分析等方法研究了土壤-蔬菜中Pb累积规律和关键制约因子,西南地区农田土壤Pb生态安全阈值采用物种敏感度分布法确定.结果 表明,研究区土壤ω(Pb)为47.59 ～ 462.38...     

全国大气润湿时间分布分析软件开发

软件以小方块在地图上标注全国195个地区的实际位置,按ISO 9223标准对各地区的年润湿时间进行分级,并以不同的颜色对应不同的等级。使用软件可查询1991年至2000年全国195个地区大气润湿时间的分布状况;不同临界相对湿度的润湿时间;各年润湿时间的变化规律情况,包括10年润湿时间的平均值和标准差;年润湿时间在各温度段所占的比例。     

Web中文文本分类在防震减灾辅助决策中的应用

在信息技术飞速发展的今天,地震预报智能决策系统和地震信息系统迫切需要新技术的融入。Web挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透融合的必然结果。文章首先介绍了Web挖掘的含义,重点讨论了Web文本分类技术,并提出了其在防震减灾辅助决策中的应用模型。