Interpretation and Discrimination of Marshy Wetlands by Soil Factors in the Kuan-Tu Natural Park, Taiwan

This work investigated soil samples collected from Kuan–Tu wetlands, Taiwan. Factor analysis was performed to explain the impact of various soil factors on this marshy wetlands located in suburban Taipei. The results indicated that the latent factors were heavy metals, salinity, and soil organic matter. Canonical discriminant analysis was used to improve an existing vegetation classi–fication scheme by identifying the physical-chemical properties of sediment in Kaun–Tu wetlands, Taiwan. Predictive discriminant analysis was used to examine the ability of the models to predict class membership for unknown soil sample. Multivariate analysis of the spatial patterns of soil quality and vegetation types showed that different properties of soil grew different types of vegetation and absorbed contaminants differently. We can feasibly conserve a suitable habitat for wetland biology by processing these unstable predictor variables. The methodology and results provide useful information concerning the Kuan–Tu wetlands and may be applicable to other wetlands with similar properties that are experiencing similar environmental issues.     

Structural perturbations of models used in mathematical biology

The paper discusses the importance of understanding structural perturbations of models used in mathematical biology, where we mainly focus on ecology and dynamical systems. We describe first briefly the classical modeling strategy and the derivation of model structures. Structural perturbations are then discussed, mainly in the framework of ODEs. We give some examples how insights obtained from this type of model could be transfered to other kinds of models. Finally we propose an alternative modeling strategy characterized by a systematic investigation of a models neighbourhood in an appropriately chosen model class.     

CART-分类与回归树方法介绍

分类与回归树（CART－ClassificationandRegressionTrees）是一种非常有趣并且十分有效的非参数分类和回归方法．它通过构建二叉树达到预测目的。该方法是四位美国统计学家耗时十多年辛勤劳动的成果。在他们所著的“ClassificationandRegressionTrees（1984）”一书中有该方法的详细说明。笔者认为该方法在古生物化石分类和鉴定以及矿产资源预测等方面颇有用武之地。本文只对该方法作简单介绍,希望能对从事预测工作的读者有所启发。美国加利福尼亚统计软件公司已歼发了CART方法软件。     

岩溶山区表土中7Be、137Cs、226Ra和228Ra的地球化学相分配及其侵蚀示踪意义

利用ＧＣ－ＭＳ定性及ＧＣ－ＦＩＤ定量，测定了１９９３年１１月采自厦门西海域８个站位的表层沉积物样品。应用模糊聚类的方法，结合献资料，对甾醇的指标作用进行了探讨；利用聚类结果去除少量不合理数据，将甾醇划为３类，其在海域中的分布各有特点；Ａ类甾醇带有经处理过的污水的特征，表现出从厦门市最大生活污排污口向四周扩散的过程；     

风险评价在危险废物分级管理中的应用研究

危险废物是指列入国家危险废物名录或者根据国家规定的危险废物鉴别标准和鉴别方法认定的具有危险特性的废物。由于其特有的危害特性，如不进行适当的管理，将会对人类和环境造成潜在的威胁。风险评价是通过对目标的定量与定性分析进而确定发生潜在危险可能性及后果大小的预测技术。本文首次提出了以风险评价作为手段，对风险废物管理的各个环节进行评价进而对其分级管理的思想，并提出了建议性的危险废物风险分级管理步骤，为我国危险废物的管理提供参考。     

深圳近岸海域监测站位的再优化探讨

根据深圳近岸海域环境质量现状调查资料，对监测站位进行聚类分级和再优化探讨。研究表明，不同评价模式的聚类分级结果非常一致，优化后的站位所表征的环境质量，与近岸海域环境质量等效，并比原常规监测站位具有代表性，可作为今后的常规监测站位。     

突发性环境污染事故的分类特征及处置措施——以保定市两起危及环境安全事故为例

环境污染事故具有时间上的突发性、形式不确定性、危害的严重性和处理处置的艰巨性.发生在河北省保定市境内的两起危及水环境安全的事故具有典型性和代表性.事故发生后通过采取一系列相应的应急措施,有效地控制了大规模的环境污染;如何防止和应对突发环境污染事故,维护环境安全,已成为环境保护工作的重大新课题.面对环境安全事故及跨流域、跨区域环境污染事故的频繁发生,应从排查污染隐患、建立完善的环境应急响应体系、加强环境应急基础设施建设等方面入手,减少事故的发生,减轻对环境的危害.     

浅论循环经济视野下的拾荒者与城市生活垃圾处理问题

文章简单介绍国内城市生活垃圾处理的现状,探讨城市拾荒者之于城市循环经济的意义,分析社会各界对拾荒者的认识与态度,建议针对我国国情应充分发挥拾荒者经济外部性的正效应,合理控制拾荒者经济外部性的负效应,为我国城市生活垃圾"减量化、无害化、资源化"处理谋求高效低成本的实现方法,以期达到城市循环经济的目标.     

呼市无害化处理场垃圾处理现状及问题讨论

全面调查了呼市无害化处理场垃圾处理的现状，讨论了垃圾前处理、渗漏液处理、气体收集等方面存在的问题，并根据实际情况提出了相应的建议。     

自然资源综合调查业务体系框架

以习近平新时代生态文明建设思想和“山水林田湖草是一个生命共同体”理念为指导,从自然资源概念、内涵和属性分析入手,提出服务于综合调查业务的自然资源立体分层分类方案,确定陆域自然资源主要包括地下空间、矿产、浅表地质层、土地、水、森林、草和湿地等8个基本类,并建立其时空和属性结构模型。以此为基础,初步构建以统一（基础）调查、专项专题调查、动态监测与数据更新、数据处理与综合集成、成果表达与应用服务为基本流程的自然资源综合调查业务体系框架,并对各阶段业务工作内容和要求进行了概略讨论,以期为自然资源综合调查业务体系重构提供参考。