我国城市生活垃圾收集和分类方式探讨

在分析城市生活垃圾混合收集和分类收集优缺点的基础上,总结了我国试点城市垃圾分类收集存在的问题。根据垃圾分类是一个熵减过程,从社会进步和社会分工的角度说明垃圾源头分类收集比混合收集后再分类需要输入更多的能量,付出更多的劳动时间,因而城市生活垃圾应采用混合收集后由专门工作人员分类,而不是公众的源头分类。     

航空运输货物危险性的分类和快速鉴定

介绍了航空危险货物的分类,并根据航空运输自身特点,提出了空运已知与未知危险性货物的分类和快速鉴定方法.     

高校中水水源分类及基于AHP方法的优质度排序

高校是我国城市用水大户,在高校校园建立中水回用系统是节约水资源、减少水污染、建设生态校园的有效途径,选择优质的中水水源是保证中水回用系统高效运行的首要前提。目前,开辟中水水源多基于简单定性分析后加以利用,少有对水源的量化评价以及优质度的排序。文章针对高校中各个单位用水类型不同、排水水质和水量呈多样性的问题,将校园内各个水源进行综合分类并运用层次分析法(AHP)进行优质度的量化评价,以各水源优质程度排序为依据筛选出可利用的中水水源。根据实地调查及实验分析数据,以北京师范大学为例应用评价方法,并将结果与校园实际的中水回用情况对比,验证指标及方法的合理性。文章将为高校中水水源的分类及筛选的量化评价提供借鉴。     

我国实施GHS概况与企业应对GHS的措施

全球化学品统一分类和标签制度（GHS）已经在全球展开,我国也进入了实施GHS的行列,各有关部门在法规、部门规章、标准等制修订方面做了大量工作。但如何应对GHS,却是企业非常困惑的问题。通过对国家各有关部门实施GHS情况的介绍和今后国家实施GHS的思路分析。提出了企业应对GHS的措施。     

事故经济损失分类及评估方法研究综述*

为系统了解事故的经济损失分类、评估方法以及发展方向,通过文献综述的方法,回顾事故经济损失的研究起源,总结主要的分类方法,归纳评估方法的主要特点,分析评估难点并展望未来可能的研究方向。研究结果表明:事故经济损失统计项目难以全部列出,须在其构成价值与评估所需努力之间相权衡;在事后全面准确评估经济损失仍是未来的研究重点,其有益于统计标准的制修订,而事前评估则是1个新兴的方向;很难选择合适的直间比来评估间接经济损失,未来需开发1种简单灵活的评估方法。研究结果可为未来事故经济损失分类和评估的研究应用提供理论和数据支撑。     

考虑颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法*

针对火灾图像识别过程中颜色特征数量多、特征间相关性复杂、难以在多维特征融合过程中有效融合图像颜色特征等问题,提出1种考虑颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法。首先,在Lab、RGB、HSV 3种色彩模式下基于图像颜色特征提取火灾图像特征序列;其次,分别在3种色彩模式下基于精细决策树与特征随机排列组合方法提取颜色特征中最优组合特征;最后,将提取的火灾图像最优组合特征序列作为CART决策树输入进行模型训练,并通过测试样本以及其他机器学习方法进行模型泛化能力的分析。研究结果表明:本文方法寻找出识别火灾图像的最优颜色特征组合为“Kb1+Var1+Kg+Kb2+Var2+Kh+Ks+Kv”;CART决策树方法对于火灾图像识别的测试准确度可达84.5%,其分类效果明显优于其他决策树类与集成树类方法;9折为最佳交叉验证折数,其测试准确度可达86.47%,与5折交叉验证相比明显提升14.77%。研究结果可为火灾图像识别提供方法基础。     

An Index of Risk as a Measure of Biodiversity Conservation Achieved through Land Reform

Abstract:  We measured the net progress of land reform in achieving a national policy goal for biodiversity conservation in the context of ongoing clearing of native vegetation and additions of land to a highly nonrepresentative (residual) reserve network, interior South Island, New Zealand. We used systematic conservation-planning approaches to develop a spatially explicit index of risk of biodiversity loss (RBL). The index incorporated information from national data sets that describe New Zealand's remaining indigenous land cover, legal protection, and land environments and modeled risk to biodiversity on the basis of stated assumptions about the effects of past habitat loss and legal protection. The index identified irreplaceable and vulnerable native habitats in lowland environments as the most at risk of biodiversity loss, and risk was correlated with the density of threatened plant records. To measure achievement, we used changes in the index that reflected gains made and opportunity costs incurred by legal protection and privatization. Application of the index to measure the difference made by land reform showed it had caused a net increase in the risk of biodiversity loss because most land vulnerable to habitat modification and rich in threatened plant species was privatized and land at least risk of biodiversity loss was protected. The application revealed that new high-elevation reserves did little to mitigate biodiversity decline, that privatization of low-elevation land further jeopardized the most vulnerable biodiversity in lowland native habitats, and that outcomes of land reform for biodiversity deteriorated over time. Further development of robust achievement measures is needed to encourage more accountable biodiversity conservation decisions.     

基于模糊聚类法研究绥宁黄桑自然保护区种子植物多样性与邻近地区之间的关系

通过对绥宁黄桑自然保护区植物多样性与其相邻的其余的9个地区植物多样性进行模糊聚类分析,结果表明,按与其区系关系的密切程度的大小进行排列,与绥宁县黄桑自然保护区的关系的密切从大至小的顺序为：台湾岛〉井冈山〉武夷山〉大罗山〉白云山〉北山〉北仑山〉黄山〉神农架,旨在对植物分类方法的研究作一个有益的尝试,探索一条植物分类的新方法,同时其结果对黄桑自然保护区的经营管理和保护具有一定的实践指导意义．图1,表2,参14．     

城市轨道交通危险源分类优化方案及应用

如何准确查找城市轨道交通运营过程中存在危险源,避免或减少运营事故的发生,是城市轨道交通运营企业风险管理工作的重要内容。通过对国内运营成熟的城市轨道交通运营企业及其他行业在风险源管理工作的对比分析,提出了城市轨道交通危险源登记手册及危险源分类的优化设计方案,并将其应用于国内某市城市轨道交通的车辆中心、综合机电中心、自动化中心等关键部门的危险源统计分析工作中,得到了较好的效果,为提升国内城市轨道交通运营企业的风险管理提供了有益的支撑。     

Q型类聚法在海域监测站位优化中的应用——以辽东湾为例

站位布设是海域环境监测工作的一个重要技术部分,是获取有代表性监测数据,为环境管理服务的重要环节。为了最高效地布设采样点,结合辽东湾的实例,利用Q型类聚法优化了研究区域的监测点位,由原来的29个水质采样点优化到22个代表站位,优化后的站位所表征的环境质量,与近岸海域环境质量等效,并比原常规监测站位更具有代表性。在提高采样效率的同时节约了监测成本。因此,研究近岸海域环境监测站位优化具有十分重要的现实意义。