Human Influences on Water Quality in Great Lakes Coastal Wetlands

A better understanding of relationships between human activities and water chemistry is needed to identify and manage sources of anthropogenic stress in Great Lakes coastal wetlands. The objective of the study described in this article was to characterize relationships between water chemistry and multiple classes of human activity (agriculture, population and development, point source pollution, and atmospheric deposition). We also evaluated the influence of geomorphology and biogeographic factors on stressor-water quality relationships. We collected water chemistry data from 98 coastal wetlands distributed along the United States shoreline of the Laurentian Great Lakes and GIS-based stressor data from the associated drainage basin to examine stressor-water quality relationships. The sampling captured broad ranges (1.5–2 orders of magnitude) in total phosphorus (TP), total nitrogen (TN), dissolved inorganic nitrogen (DIN), total suspended solids (TSS), chlorophyll a (Chl a), and chloride; concentrations were strongly correlated with stressor metrics. Hierarchical partitioning and all-subsets regression analyses were used to evaluate the independent influence of different stressor classes on water quality and to identify best predictive models. Results showed that all categories of stress influenced water quality and that the relative influence of different classes of disturbance varied among water quality parameters. Chloride exhibited the strongest relationships with stressors followed in order by TN, Chl a, TP, TSS, and DIN. In general, coarse scale classification of wetlands by morphology (three wetland classes: riverine, protected, open coastal) and biogeography (two ecoprovinces: Eastern Broadleaf Forest [EBF] and Laurentian Mixed Forest [LMF]) did not improve predictive models. This study provides strong evidence of the link between water chemistry and human stress in Great Lakes coastal wetlands and can be used to inform management efforts to improve water quality in Great Lakes coastal ecosystems.     

高校生活垃圾分类回收及资源化探讨

本文通过对高校生活垃圾组成的调查,探讨了教学区、宿舍区、食堂等区域生活垃圾的分类回收模式,并对废纸、废塑料、废金属、废电池、餐厨垃圾等资源化利用的可行性进行了分析,建议通过加强宣传工作,健全管理机制,完善资源化市场体系等途径对高校生活垃圾进行分类回收及资源化。     

老山隧道的防水重点和薄弱环节及工程对策

隧道渗水是隧道开挖过程中普遍面临的问题。老山隧道位于碳酸盐岩山区,该地区水文地质条件复杂、生态环境脆弱敏感,确定防治水的重点及对策是工程中面临的重要课题。本文结合老山隧道工程,在地质调查、隧道涌水观测与防治水现场试验的基础上,对老山地区的水文地质及地下水循环特征,特别是断裂控水规律作了深入研究,提出了碳酸盐岩地层富水性断裂的工程分类与防控对策;分析了结构防水的薄弱环节之成因,并提出了相应的工程对策。     

中国区域水资源可持续利用评价及类型划分

基于可持续发展理念 ,分析了水资源可持续利用的特征 ,构建了评价水资源可持续利用的评价指标体系 ,从水资源现状、水资源利用效率、水资源可持续利用压力和水资源可持续利用能力 4个方面对水资源可持续利用状况进行综合评价 .按照此评价指标体系 ,采用定性和定量相结合的方法 ,对我国 31个省市自治区的水资源可持续利用状况进行评价 ,然后按照评价结果将其分为高发展组、较高发展组、中等发展组、较低发展组和低发展组 5个类型 .从空间分布上看 ,水资源可持续利用状况基本呈现从东南沿海向西北内陆逐渐递减的趋势 .从影响水资源可持续利用的因素看 ,除了水资源禀赋外 ,水资源利用效率低下成为制约水资源可持续利用的另一个重要因素 .从评价中还发现 ,水资源禀赋同水资源利用效率呈现一定的反相关关系 .     

农村生活污水处理设施水污染物排放标准制订探讨

农村生活污水处理设施水污染物排放标准是农村环境管理的重要依据,关系到污水处理技术和工艺的选择,以及污水处理设施建设和运行维护成本.通过对北京市、重庆市及浙江省等地区农村生活污水排放标准进行对比,发现现有标准存在适用范围不清晰、分类分级思路不全面及控制指标选择不合理等问题.因此,基于优化农村生活污水处理设施水污染物排放标准的制订提出3点建议:①明确标准适用于规模 < 500 m3/d的农村生活污水处理设施.②根据排水去向、处理设施规模以及尾水资源化利用因素等的不同进行标准分级.③建议选择pH、ρ（SS）、ρ（COD_Cr）、ρ（NH₃-N）、ρ（TN）、ρ（TP）及ρ（动植物油）等作为控制指标,其中ρ（TN）和ρ（TP）适用于出水直接排入封闭水体或超标因子为氮、磷的不达标水体的处理设施,ρ（动植物油）适用于含农家乐废水的处理设施,有条件的地区可在上述控制指标的基础上适当增加,如阴离子表面活性剂浓度、类大肠菌群数、色度等.因此,提出因地制宜、及时修订、完善农村生活污水处理技术评估方法以及加强处理设施资金保障等建议,确保标准的顺利实施,切实做到污染物减排.      

水环境质量模糊综合评价中的一些问题探讨

水环境质量评价,对于正确了解水环境现状,合理利用与开发水环境资源,科学预测未来水环境变化趋势具有重要意义.建立在模糊集合论基础上的模糊综合评价法是评价水环境质量的一种新方法.与常规评价方法相比,模糊综合评价方法有其突出的优点,因此,日益受到环境评价工作者的重视.国内已有工作发表.我们就水环境质量评价的特点与模糊综合评价方法中的一些问题进行探讨.     

垃圾分类政策对垃圾焚烧大气污染排放的影响

基于江浙沪三省(市)垃圾焚烧发电厂2018~2019年的3种大气污染物逐日排放数据,运用双重差分法,通过比较上海市垃圾分类政策实施前后焚烧废气变化,定量估计了垃圾分类的政策影响并开展了政策效应的稳健性检验.研究发现,实施垃圾分类虽然促进了SO₂旬均排放浓度显著下降1.49mg/m³(降幅13.8%),但也导致NO_x的旬均排放浓度上升5.96mg/m³(增幅4.1%),且NO_x的排放存在明显的”节假日效应”,节假日每增加1d,旬均浓度上升3.32mg/m³.TSP排放浓度未发生显著变化.此外,3种污染物排放浓度变异系数的下降,说明分类后垃圾组分均质性的提高降低了排放波动.基于研究结果从垃圾焚烧排放标准,技术改进和垃圾分类政策制定三方面提供了固废管理的政策建议.     

基于污染评价的地下水中优控污染物筛选

优控污染物的筛选是环境管理和环境质量保护的有效技术手段,快速高效地筛选识别出地下水中需要优先控制的污染物,对地下水污染防控具有重要的指导意义.为了探究一套适用于基础资料薄弱地区的优控污染物筛选体系,本文在地下水检测分析数据的基础上,运用指标分类污染评价方法,结合污染程度频率评分叠加,建立了基于污染评价的优控污染物筛选体系.将该体系应用于格尔木地区地下水中优控污染物的筛选,运用基于风险评价的优控污染物筛选体系对结果进行验证,并探讨两种体系的差异性.结果表明:格尔木地区地下水中优控污染物为TDS、总硬度、氯离子、硫酸根、钠、氟、总铁、芘、菲、铝共3类10种,与基于风险评价的地下水中优控污染物筛选结果基本一致,筛选结果具有一定的可靠性.基于风险评价的体系过程复杂,对基础资料要求较多,但具有一定的前瞻性,适用于基础资料丰富的地区;基于污染评价的体系过程简便,对基础资料要求少,但易受背景值计算的影响,更适用于污染源基础资料薄弱的地区地下水中优控污染物的筛选.     

云南省云县生态经济分区

运用模糊聚类的分析方法对云南省云县12个乡镇进行了生态经济分区,并经过判别分析,得到了5个生态经济区域,分区结果符合客观实际,对分类指导和科学调控云县区域生态经济系统,保证持续、稳定、高速发展具有重要的参考价值。     

成渝地区空气重污染天气形势分析

利用Lamb-Jenkinson客观环流分型法,对成渝地区及4个子区域2014—2018年高度场和海平面气压场进行了环流分型,并探讨了环流型与空气污染的关系.结果表明,成渝地区海平面气压场的最高频率环流型为东北气流型(NE),850 hPa上为高压型(A),500 hPa上为平直西风气流型(W).综合来看,成渝地区易发生污染天气形势是:高空500 hPa为平直西风(W),地面和850 hPa上为低压(C)或东南气流型(SE);易出现优良天气的环流形势是:高空500 hPa为平直西风(W),地面和850 hPa上为高压(A)或东北气流型(NE).对个例进行分析后发现,当地面为气旋或东南气流,同时风速较小时,不利于污染物的水平扩散;若高空为弱脊控制或者为槽后西北气流,则在下沉气流的作用下,不利于污染的垂直扩散,地面污染进一步加重.