灾害事故专业应急救援队伍能力评价指标体系研究*

为科学评价灾害事故专业应急救援队伍能力,基于相关行业领域应急救援队伍能力评价研究及制度标准分析,提取专业应急救援队伍能力构成要素,建立应急救援队伍能力评价指标体系及相应的评价方法。结果表明:指标体系可合理表征专业应急救援队伍能力,可为相关政府及企业开展灾害事故专业应急救援队伍能力评价提供参考。     

Exploring relationships between microscopic kinetic parameters of tires under normal driving conditions,road characteristics and accident types

IntroductionFreeway accidents are a leading cause of death in China, which also triggers substantial economic loss and an emotional burden to society. However, the internal mechanism of how microscopic kinetic parameters of vehicles influenced by road characteristics determine the occurrence of different types of accidents has not been explicitly studied. This research aimed to explore the “link role” of tire microscopic kinetic parameters in road characteristic variables and traffic accidents to aid in facilitating the traffic design and management, and thus to prevent traffic accident. Method: A mountain freeway in Zhejiang Province, China was used as the research object and the data used in this paper were obtained through a real-time vehicle experiment. Multiple estimation models, including the standard ordered logit (SOL) model, fixed parameters logit (FPL) model, and random parameters logit (RPL) model were established. Results: The findings show that road characteristics will affect the longitudinal kinetic characteristics of the vehicle and, consequently, map the level of risk of rear-end accidents. Driving compensation effects were also identified in this paper (i.e., the drivers tend to be more cautious in complicated driving circumstances). Another finding relating to the mountain freeway is that different tunnel characteristics (e.g., tunnel entrance and tunnel exit) have different effects on different types of traffic accidents. Practical Applications: The framework proposed in this article can provide new insight for researchers to enlarge the research subjects of both explanatory and outcome variables in accident analysis. Future research could be implemented to consider more driving conditions.     

典型优化目标函数下源参数反演性能对比研究

基于外场实验数据,从反演高估率、准确性、稳定性角度系统评估了8种典型目标函数在不同未知源参数反演情形下的反演性能差异.研究发现,不同目标函数反演性能差异显著.仅反演单参数源强时（Q）,对数变换目标函数高估率最大（79.4%）,偏差平方和目标函数准确性最高（P_ARD<50%=82.3%,ARD=（35.3±9.1）%）,目标函数稳定性无明显差异（CV<0.01）.三参数反演（Q,x,y）时,标准化均方根误差目标函数源强高估率最大（98.5%）,对数变换目标函数准确性、稳定性最高（P_ARD<50%=91.1%,ARD=（48.4±9.8）%;CV=0.01）;位置方面,偏差平方和目标函数准确性最高（AD=（36.12±11.39） m）,对数变换目标函数稳定性最强（CV=0.0018）.四参数反演（Q,x,y,z）时,标准化均方根误差目标函数源强高估率最大（98.5%）,对数变换目标函数准确性、稳定性最优（P_ARD<50%=61.7%,ARD=（55.2±16.5）%;CV=0.03）;位置方面,相关系数总体表现最优（AD=（34.37±10.72） m;CV=0.011）.整体上,随反演参数变化,对数变换目标函数源强反演性能最稳定.     

易燃易爆危险物质泄漏扩散仿真及其应用的研究

以某轻烃厂泄漏事故为研究对象，研制并开发了一个事故后果仿真软件（ＰＣＩＭＳ）．针对仿真过程中存在的问题，如模型的复杂性、参数的不确定性等提出了处理方法．通过具体生产装置的泄漏扩散后果分析，演示了ＰＣＩＭＳ的仿真结果     

机器人在核与辐射事故应急中的应用展望

随着核能行业的持续发展,核与辐射事故时有发生。由于核与辐射事故所特有的放射性照射,给事故应急带来了极大的困难。因此,在核与辐射事故应急现场有效地使用机器人就显得尤为重要。分析了在核与辐射事故现场使用机器人的必要性和可行性,通过对机器人在福岛核事故中的应用分析,指出了机器人在核与辐射事故应急中存在的不足,并对研制开发适用于核与辐射事故应急的机器人提出了建议。     

化学危险品事故应急响应大气扩散模型评述

针对化学危险品的事故要求能迅速地对事故的性质和可能产生危险的区域进行辨识,并能尽早地告知有关事故的性质以及可能的危险区域范围。为了快速确定事故性质及危险区域范围,通常利用应急响应系统,其核心是大气扩散模型。笔者概述了多种大气扩散模型,对当前应用较为广泛的应急大气扩散模型:SLAB,DEGADIS,ALOHA,ARCHIE,DEMRA和LPDM等作了深入剖析;对其应用作了评价;对应急大气扩散模型研究提出了建议。     

固相微萃取技术在苯胺等突发性水环境污染事故中的应用

建立了固相微萃取与车载气相色谱-质谱联用技术现场快速定量分析突发性水环境污染事故中的硝基苯、苯酚、苯胺3种半挥发性有机物的方法。选用PA萃取纤维,调节水样p H为8.5,加入30%的氯化钠,45℃顶空萃取30 min可得最佳萃取效果。在最佳实验条件下,硝基苯、苯酚、苯胺的方法检出限分别为0.68、3.2、4.88μg/L;平行测定7次的相对标准偏差分别为5.37%、8.31%、2.86%;3种化合物的相关性系数均大于0.99;对实际样品测定的加标回收率在61.1%~120%。     

《突发性污染事故中常见危险品档案库》研制

研制建立了《突发性污染事故中常见危险品档案库》,从 1档案库的内容—— 1 3 0 0余种化学危险品六个方面的信息和环境保护相关信息 ,2档案库的计算机实现技术两大方面进行了研究和开发 ,并制成了《突发性污染事故中常见危险品档案库》光盘。该档案库是对化学危险品引起的突发性污染事故进行快速处理的技术信息支持库 ,是为环境管理、环境监测、环境监察、环境卫生、化学危险品管理等行业的管理和技术人员提供的实用工具软件     

突发环境事件中典型水污染物应急去除技术及案例

突发环境事件在短时间内排放大量污染物,对生态环境造成污染,具有发生突然、扩散迅速、初期风险不明,处置艰巨等特点。我国现阶段突发环境事件多发频发态势未根本改变,环境应急处置技术体系尚不完善。针对我国环境污染应急处置技术需求,围绕受污染水的河道应急处置、自来水厂应急处理和工业园区污水处理厂应急处理3种情景,系统总结了突发环境事件中水污染物的特征和应急技术要求;梳理了突发水污染应急过程中重金属类和有机类污染物等典型水污染物常用应急去除技术,并结合当前技术进展情况对未来水污染物应急去除技术的方向进行了展望。